PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 分布式储存引擎（HDFS） X86服务器 国产ARM服务器 国产AI生态的K8S集群 GPU/CPU/高性能计算集群 Infrastructure（产品化基础架构） AlgorithmEngine（大规模稀疏、图神经网络、分布式计算、计算框架服务） 实时开发 租户管理 调度管理 客户画像 客户分析管理 客户旅程管理与侦测 客户转化分析 营销渠道管理 营销活动管理与监控 营销费用管理

优势，传统知识图谱被广为诟病的构建门槛 高、知识稀疏性等问题在 KAG 框架中都得到了较多的诠释。 KAG 框架是结合医疗、政务等垂直领域应用打磨而来，其中为降低领域知识图谱的构建门 槛，KAG 适配了开放信息抽取以支持垂直领域的开箱即用和快速冷启动，并通过自动知识对齐 模块来缓解开放信息抽取带来的噪声问题；为提升推理准确性并降低知识稀疏性带来的影响， KAG 引入了分层知识推理与检索框架，在结构化推理无果的情况下借鉴

12 月，有 “欧洲版 OpenAI” 之称的大模型创业公司——Mistral AI 用「磁链链接」开源了 87 GB 的 8x7B MoE 模型：Mixtral 8x7B。 这是一个开放权重的高质量稀疏混合专家模型(SMoE)，采用 Apache 2.0 License 开源。在大多数基准测试中，Mixtral 的成绩都优于 Llama 2-70B， 且推理速度提升了 6 倍。而且在大多数标准基准测试中超过