这一小节，通过一些数据来简要概述 2023 年的 LLM、 GenAI。根据金融数据和软件公司 PitchBook 的数据，从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 2026 年，生成式 AI 市场规模 将达到 981 是的，先整理了一个 LLM 技术图谱，欲知详情，请查看 后续正文。  【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总！  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件！  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-s MindSpore 欢迎查阅、分享。 除了 LLM，开源开发者圈当然还有更多高亮事件，我们在此 次年度报告中整理成了另一个篇章《开源开发者事件回顾》， 这一篇章梳理成了 9 个大块：  【AIGC】回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。  【1024 黄金眼】关注 IT 相关民生事件，以老百姓的眼 睛看 IT 圈，和开发者零距离接触。  【项目停更】到了该说“再见”的时候了，江湖有缘再见。

先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是 自由的。但是，在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天，开源技术， 指数较高，那么说明这个项目是个“潜力股”，值得持续关注。 在 Gitee 上有超过2万个优秀开源项目获得了官方推荐，我们对这2万多个项目进行了Gitee指数的分析。 注 ：Gitee 指数的评估结果为全站范围的相对值。 2.7.1 Gitee 指数评估维度 1. 影响力 用来判断开发者是否真正关注过该项目，低 Star 数可能是由种种原 因被埋没，而长时间无 Star，可能这个项目并没有辐射到其他开发者。 刺激创新等特点，成为了驱动开源产生商业价值的底层因素。 2.1 开源商业模式验证 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 100 亿美元。1999 年，Red Hat 在纳斯 达克上市为开源软件公司进行商业化点燃信心。据不完全统计，自此已有近 20 家开源软 件公司纷纷走上了上市的道路。我们看到，开源软件公司在上市之初的估值，也从最开始 Red Hat 的 36 亿美元，提升到 GitLab 的 110 亿美元。同时，公司上市后市值也在不断上升。

讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”，然后是基于中美对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度，来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安全事件，更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也许还会继续持续下去。 Open source is getting hotter and hotter and has sparked various on Gitee, and we have analyzed the Gitee Index for 20,000+ projects. 注：Gitee 指数的评估结果为全站范围的相对值。 Note: The Gitee Index is evaluated on a site-wide relative basis. 2.7.1 Gitee 指数评估维度 Gitee Index business model validation 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 100 亿美元。1999 年，Red Hat 在纳斯达 克上市为开源软件公司进行商业化点燃信心。据不完全统计，自此已有近 20 家开源软件公司 纷纷走上了上市的道路。我们看到，开源软件公司在上市之初的估值，也从最开始 Red Hat 的 36 亿美元，提升到 GitLab 的 110 亿美元。同时，公司上市后市值也在不断上升。例如

次定制开发的圈层进行开发活动。第二，国内开源数据库大多基于海外数据库内核研发，相较而言数据库内核才是网罗开发者的最 大公约数，而国内开发者社区比较分散。因此，自研内核数据库社区更容易吸引硬核开发者的加入，长期来看将在社区能力值、成 长性及活跃度方面得到体现。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 数据库开发者开源贡献特征 数据库指标提升 响应时间 并发能力 吞吐量 … 性能 数据备份 高安全/高智能 2021.09 Preview 2.1 多场景支持 2022.03 Release 3.0 分布式解决方案 2022.09 Preview 3.1 资源池化 数据安全生命周期自动化管理 2023.09 Release 5.1 可插拔数据库引擎PDE 多样性算力 内存池化服务DMS 内存互联 储存池化服务DSS 多样性存储 智能运维 资源管理 安装部署 openGauss DataPod 资源池化架构 全站可观测、可追踪、全加密 SQL引擎插件化 开箱性能即最佳 openGauss DataKit 插件化架构 标准化插件接口 数据全生命周期管理 覆盖部署开发运维等阶段 社区发行版 打造根技术、提供企业级内核能力 商业发行版 集中式数据库、多模数据库 企业自用版 金融、运营商、能源交通等行业 openGauss基于自

www.iresearch.com.cn 云计算之于开源（二） 以MongoDB和Elasticsearch事件看云计算与开源之争 来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 开源软件厂商与云服务厂商的竞争与分歧 • 云服务厂商在开源软件基础上提供服务的动力：开源软件在开源社区的不 断更新下，在云计算 K8s安装系统 OPENPITRIX 应用发布和管理平台 KUBEEYE K8s集群自动巡检工具 Fluentbit Operator K8s的Fluent Bit kube-events K8s事件处理 Notification Manager K8s消息通知 Alerting Syst 高性能报警系统 S2i-operator 基于Kubernetes CRD的控制器 OpenFunction 年末， KubeSphere已发布11个版本。KubeSphere提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU support等功能，目前已被国内数千家企业在生产环境采用，覆盖了银行、保险、在线教育、制造业、物流、 交通、能源等行

可灵活集成公司现有研发资产 提供一站式云原生应用管理平台 灵活管理应用及制品 PRODUCT 企业级应用快速开发平台，助力企业提升开发效率降低开发成本。 轻舟低代码 14 生命周期管理 丰富的中间件及统一的管控平台，支持 全生命周期的运维操作。 高可用 支持节点、可用区级故障，灵活调度策 略，有效保障数据安全性与可用性。 故障恢复 支持 Node 级和实例级故障自动恢复， 无需人工值守。 部署、蓝绿部署多种高级部署策略。 产品能力 产品能力 PRODUCT 提供企业已有主机中间件和基于 Kubernetes 构建的云原生中间件生命周期管理和自动化运维能力的 PaaS 平台。 轻舟中间件 云原生基础设施管理平台，支持应用从代码、部署、运维全生命周期管理。 轻舟混合云 15 大数据底座 Hadoop Spark Flink RDBMS MPP Arctic 数据传输中心 离线数据传输 流批一体存储 提供开发 / 线上模式，实现 开发 / 运维隔离，支持快照 版本管理；通过调试功能为 开发者模拟低成 本开发集 群，在不引入额外成本前提 下全面保障线上安全。 全链路监控 提供任务的全生命周期事件 管理，支持任务运行日志收集 与检索，支持任务运行状态各 维 度 metrics 的 汇 总 与 展 示，实现全链路监控与智能诊 断。 PRODUCT 基于 Apache Flink 构建的

Shell Ruby 2024年，Gitee上的编 程语言依然由Java、 JavaScript、Python引 领潮流。 与此同时变化也在悄然进 行中：凭借AI开发热潮， C与C++依然在今年焕发 着生命力，流行度已与十 年前不相上下。 TypeScript依然强势增 长，随着越来越多的开发 者从JavaScript转向 TypeScript，其未来的 发展更值得期待。 11 / 111 本年度增长最快编程语言 还有一点就是上半年加我微信好友的很多独立开发者或在职的个人，多半也已经在寻觅了半 年机会之后放弃了继续探索，这一点在和他们交流，以及他们朋友圈的内容变化中可以明显感知。 49 / 111 图：技术采用生命周期。现阶段的 AI 大模型市场似乎正处于过高期望之后的下坡过程中 但是这并不是坏事，上图已经告诉我们，这是必然规律。 （二）价值开始显现 目前还奔跑在 AI 大模型应用赛道的公司，很多已经开始创造出客户价值，有了自己的优势。 的数据和算法能够在更大程度上确保样本的质量，从而避免更多未知的风险。例如就在 2024 年 12 月 1 日，用户发现 ChatGPT 在需要输出“David Mayer”这个名字的时候会突然提示拒绝： 此事件一度被解读为 GPT 模型在训练过程中被植入了特定的样本或算法，以避免讨论特定 53 / 111 的人名。虽然后续的一系列测试表明，这种限制似乎只存在于 ChatGPT 产品中，通过 OpenAI

全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动，同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， 兼容Zen4架构的四代霄龙（Genoa），接下 来经过Zen5架构的五代霄龙（Turin），最 终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 值，届时AGESA则会退出。 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 在北美加州线下成功举办； 推出TiDB Cloud Serverless Tier BETA版 与阿里云达成合作，云数据库TiDB上线阿里云心选商城； 举行“TiDB V6暨PingCAP云战略发布会” 重大事件 天使轮 2015年12月9日 数百万人民币； 经纬创投、险峰K2VC A轮 2016年9月4日 700万美元； 经纬创投、峰瑞资本、 初心资本、云启资本 C轮 2018年9月 5000万美元；

在2022到2023的时间点，我们刚好具备了⼀些⾮常重要的历史性因素。
第⼀个重要的因素是，发展了 ⼆⼗多年的互联⽹，这⼆⼗多年⾥，诞⽣了像google这样伟⼤的互联⽹公司。不过，我认为最⼤的价 值很有可能互联⽹是为AI积累了⼆⼗多年的数据，这实际上是AI时代的⼀段引导程序。通过这些海量的 数据，使得我们训练这种⼤规模的语⾔模型成为了可能。
第⼆，不管是芯⽚技术还是⽹络技术的突 破，让我们有 可以规划我接下来要做哪些需求，然后这些需求只要⼀旦被定义出来，是可以被确定性地⽣产出来 的，基本上很少存在今天这种
APP
突然不知道怎么开发，或者我这个定义了需求，结果没有被实现的 情形。因为它是⼀个确定性的事件，只需要经过⼈在计算机上⽤编码让计算机理解，就可以被实现。 但是
AGI
是不⼀样的，我很难去规划，今天要去完成⼀个什么样的需求、然后完成到什么程度，因为 它是没有办法被硬编码、被规则表⽰的。A
app
的开发，开发范式到底应该是怎么样的？还会是原来的开发形 态吗？ 杨植麟：产品开发⽅式会随着底层技术的变化⽽变化。 移动互联⽹时代的开发，是有了明确的需求，对应确定的操作和完全确定性的事件。背后对应的是旧 式计算机的技术和确定性的编码。这些⾮常确定的逻辑运算，衍⽣出各种前端确定性的交互。本质上 是基于确定性的
Graphic
UI，加上确定性的系统，这是过去⼆⼗年看到的互联⽹产品的开发范式。

伴：X-lab，Gitee，微软 Reactor。感谢特邀的开源领域的专家，更要特别感谢积极参与我们 调研的每⼀位朋友。 ⼆、GitHub 数据篇 1、概述 1.1 背景 本部分内容采⽤ GitHub 全域事件⽇志进⾏统计分析（2020 年共计 8.74亿条），相较 2019 年的 5.46 亿条增⻓约 60%。并对分析出的部分项⽬进⾏⼈⼯标注，挑选出中国的个⼈开发 者和企业组织，同时构建了科学合理的数学模型进⾏分析。 ⼀～周六都处于活跃状态，⼯作时间主要分布在 UTC+8 时区，表明该项⽬的开发者以亚洲开 发者居多；odpi/egeria 的开发者主要集中在 UTC+0 时区，即⼤多数为欧洲的开发者，但 0 时⽆论周末还是⼯作⽇，都有⼤量事件产⽣，⼏乎可以肯定这个项⽬使⽤了⾃动化协作机器 ⼈，⽽且很多定时任务是在 0 时执⾏的；nnstreamer/nnstreamer 开发者的⼯作时间主要集 中在周⼀～周五，位于 UTC+8 时区