iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年1 是我们上线之前完全没有测试过的⽤例。 资源获取肯定也很重要。其中主要烧钱的是算⼒。早期靠融资，到后⾯就需要更多的产品商业化。商 业化也不能照搬上⼀个时代成熟的东西创新，所以好的
CEO
和团队应该有⼀定经验，但同时也有很强 的学习和迭代能⼒。
海外独⻆兽：但有可能投资⼈分辨不出来到底谁的
tech
vision
是最领先的。
杨植麟：我不太担⼼这个问题。现在就是最好的分配⽅式，更接近⼀个⾃由市场，最后会有最⾼的分 的提升。

海外独⻆兽：从招聘⻆度，你怎么定义好的⼈才？
杨植麟：我会拆成经验和学习来看。学习是⼀个通⽤的能⼒，不光是
learn，还要
unlearn，特别是以 前的成功经验。假设你是从
0
到
1
做了
YouTube，现在做
AI
产品可能⽐别⼈更难，因为要
unlearn
很 多东西。学习⽐经验重要。可能再过
5
年的话，
AI
⾏业会培养出来很多所谓的成熟职能。今天我觉得

为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力，支持可视化拖拽，快速配 置不同种类流水线。 国产化适配 ARM 的业务场景，提高用户体验。 部署灵活 支持公有云和私有化部署方 案，用户根据需要灵活使用。 21 网易数帆旗下人工智能技术与服务品牌 聚焦于多媒体业务领域，基于多年的行业深耕，积累出丰富的技术成功与落地应用经验。可提供多媒体内容理解、音 视频效率工具、语音/NLP/CV 能力组件等产品和服务，助力企业智能化升级，拓展智慧生产力。 PRODUCT 多媒体内容解析 综合运用 CV、语音、NLP 等技术，针对视频、图像、音频、文本等 消息队列 云原生 PaaS 中间件 业务前台 API网关 CI/ CD 分布式储存 ESB 体系 规范 方法 技术 工具 SOLUTIONS 融合网易互联网技术与金融行业服务经验，帮助金融客户构建安全、稳定、高效、敏捷的现代化金融系统。提供微 服务治理、容器云、云原生 PaaS 中间件、API 网关等云原生分布式组件。助力各类业务系统轻松转型云原生分布 式架构，促进业务快速创新。

“开源向善（Open Source for Good）”作为年会的主题，也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是，接下来应该怎么发展呢？为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈，创造的项⽬，积累的经验，总 结的教训，应该如何“整理、封装、模块化”，并为了今后的各种意外，做好准备呢？这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告，值得探讨的问题当然不⽌上述这些，也欢迎朋 AI&Data 成员会通知项⽬，提案是否准备好提交给 TAC，并将与项⽬⼀起完成提案 提交、审查和投票。  第 2 步：  该项⽬将在每两周⼀次的会议上通过电话会议向 TAC 介绍情况。  演讲者将有 45 分钟的时间发⾔，阐述相关信息。  演示⽂稿⽂件必须在预定的电话会议召开前⾄少 3 个⼯作⽇通过 info@lfaidata.found ation 发送到 LF AI＆Data，以确保 AI & Data 中托管项⽬的阶段。  第 3 步：如果该项⽬在毕业级别获得了 TAC 的批准。  将提案转发给 GB 进⾏批准。  将邀请项⽬代表参加下⼀次 GB 的电话会议，进⾏简短的演讲（10分钟），然后由 GB 投票以接受毕业级别的项⽬。  第 4 步：公告和加⼊  通过博客⽂章或新闻稿宣布 LF AI&Data 的项⽬托管公告  项⽬加⼊——在新项⽬获得批准后，LF

数据控制。尤其是对于团队用户来说，可以 106 随时随地托管 AppFlowy，没有供应商锁定的问题。其次，向用户提供了定制与扩展功能。企业或者团 队用户可以使用开放的核心代码库以定制的方式设计和修改 AppFlowy ；无编码经验的个人用户可以使 用社区驱动的工具箱，包括模板、插件、主题等。再次，由于 AppFlowy 是基于 Flutter 和 Rust 构建的， 因此可以很好的支持多在个平台和设备上的使用。 图表 47 2021 年 7 月，OpenAI 宣布推出一种类似于 Python 的开源编程语言 Triton，并发布了 Triton 1.0 版本。目标是替代 Nvidia CUDA，可使没有 CUDA 经验的研究人员能够编写高效的 GPU 代码，且 大多数情况下可以与专家所能编写的代码质量媲美。 ● 2021 年 11 月，已经有文章报道《20 个开源低代码平台》，并总结了低代码平台的六大好处。 国峰会发布 ；7 月，香山处理器完成第一版（代号雁栖湖）的 28nm 流片 ；10 月 30 日，香山处理器 2021 中国开源年度报告 131 团队负责人包云岗研究员在第六届中国开源年会发表演讲《开源芯片的挑战与机遇》；12 月 6 日，香 山通过 RISC-V Summit 第一次在国际 RISC-V 社区正式亮相。 ● 2021 年 9 月，RISC-V 国际协会、 CHIPS

于团队用户来说，可以随时随地托管 AppFlowy，没有供应商锁定的问题。其次，向用户提供 了定制与扩展功能。企业或者团队用户可以使用开放的核心代码库以定制的方式设计和修改 AppFlowy；无编码经验的个人用户可以使用社区驱动的工具箱，包括模板、插件、主题等。再 次，由于 AppFlowy 是基于 Flutter 和 Rust 构建的，因此可以很好的支持多在个平台和设备 上的使用。 AppFlowy 2021 年 7 月，OpenAI 宣布推出一种类似于 Python 的开源编程语言 Triton，并发布了 Triton 1.0 版本。目标是替代 Nvidia CUDA，可使没有 CUDA 经验的研究人员能够编写 高效的 GPU 代码，且大多数情况下可以与专家所能编写的代码质量媲美。  ● In July 2021, OpenAI announced the release of Triton RISC-V 处理器在首届 RISC-V 中国峰会发布；7 月，香山处理器完成第一版（代号雁栖湖）的 28nm 流片；10 月 30 日，香山处理器团队负责人包云岗研究员在第六届中国开源年会发表演讲《开源芯 片的挑战与机遇》；12 月 6 日，香山通过 RISC-V Summit 第一次在国际 RISC-V 社区 正式亮相。  2021 年 9 月，RISC-V 国际协会、 CHIPS

个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程，显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在 年以上国际化工作经验，足 迹遍及亚洲、非洲和欧洲。从社会科学研究员到科技公司项目专员，积累 了丰富的跨领域与跨文化经验。专注推动人工智能在中文开源社区的应用 与发展，为开发者和企业带来更多价值，助力知识共享与技术协作。 Lu Cheng Hugging Face Fellow，致力于推动 AI 和开源软件的采纳和开发者 体验。拥有超过十年的开发者关系、产品营销和开源生态构建的经验， 曾在 Google 开发团队需要不断学习和适应新技术，优化开发流程，确保 AI 工具的有效应用和高质量输出。 朱少民 同济大学特聘教授、CCF 杰出会员、CCF TF 软件质量工程 SIG 主 席、CCF2023 杰出演讲者、软件绿色联盟标准评测组组长、QECon 大会和 AiDD 峰会发起人。 近三十年来一直从事软件工程的教学与研究工作，先后获得多项省、 部级科技进步奖，已出版了二十多部著作和 4 本译作。曾任思科（中

Linux-Tage大会上宣布并展示。 在该会议中，Peer Heinlein（OpenTalk首席执行官）与Christian Stötzer（图林根自由州财政 部负责人）就“图林根自由州的IT战略：开源与数字主权”进行联合演讲。Peer Heinlein详细 地介绍了解决方案的开发方法，深入地探讨了促进公私合作的措施，以推动该解决方案的广泛采 纳和应用。 德国图林根自由州已经表明了其对开源项目的支持。其一，在2019年设立开源奖（图林根开源 的开源软件项目，以支持公共行 政的最高质量的绩效，并持续优化在公共行政领域进一步发展开源软件解决方案所需的资源。 - 向公共行政机构提供确切的、经过验证并已实施的软件解决方案，包括支持、咨询和转让等经验。 - 在公共行政机构互相分享各自的专业知识时，需尽可能降低成本。 全球开源态势洞察｜第十期 18 政策和法律框架 政策和法律框架 • 2022年8月，捷克颁布《关于开放数据和公共部

纳入规制范畴，引起了众多提倡自由 软件的开发者的不满，加速了市场对 开源软件的【战略深化期】 1998-2010 2010至今 • 2010年之前，全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验，例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 适应各类智能设备；OpenGauss是华为于2019年开源的数据库产品，内核源自PostgreSQL，采用木兰宽松许可证v2，具 备高性能、高可用、高安全、易运维、全开放的特点，深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，并构建起了多个学习 交流平台。 华为OpenHarmony开源分布式操作系统架构 华为OpenGauss开源数据库架构 应用层 内核层 框 架 层 系 统 服 务 层 内核子系统 驱动子系统 和任何行业一样，开源软件产业要在国内生根发芽，也将会经 历和本土文化、市场环境融合的过程，最终开辟出符合我国行 业、企业、开发者实际需求的开源运行模式 组织 因素 从全球经验来看，开源基金会是推动开源产业发展的重 要力量，目前我国相对缺乏此类组织，开源经验难以在 企业间复用和传播 产业 因素 本报告第二章提及的云服务厂商和开源软件的矛盾在我 国市场上普遍存在，实质上破坏了国内发展开源软件产 业的市场环境，降低了开源贡献者的积极性

发布不久后，一款让这个最强大语言模型能够自主完成任务的开源项 目——Auto-GPT 横空出世，在 AI 领域掀起巨大的波澜。它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样，让它能够独立应对任务，甚至从经验中学习，不断 提高自己的性能。 Auto-GPT 是首批将 GPT-4 应用于自动执行任务的程序之一。 2023 年 11 月 17 日，OpenAI 突然发布公告，宣布 Sam Altman 将辞去首席 数据集，这些数据将用于微调模型； 3.微调训练：在任务特定数据上训练预训练的模型， 调整模型参数以适应特定任务； 4.评估：在验证集上评估模型性能，确保模型对新 数据有良好的泛化能力； 5.部署：将性能经验证的模型部署到实际应用中去。 微调的过程也是分类模型训练的过程 (图源：https://medium.com/mlearning-ai/what-is-a-fine-tuned-llm-67bf0b5df081)

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