已经实际应用到代码审查或 CI/CD 流程中（如 pull request），自动识 别代码质量问题并提出改进建议。  有些企业结合智能体和相关工具的支持，让基于 LLM 的研发平台生成代码流程图和类图，辅 助自然语言解释，使得开发者更直观地理解代码结构和执行流程，增强智能编程的可视性和 交互性。  有些开发团队借助智能体和 RAG 技术检索历史上已知的代码缺陷模式和已知问题，从而比较

我们通过内测阶段⽤⼾的反馈，还发现有些⽤⼾⾮常聪明，他们⽤
Kimi
智能助⼿
完成了⼀些⾮常成功 的尝试。⽐如说： 把整个源代码放到我们的
Kimi
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⾥，然后跟它说请你帮我根据这份代码编写⼀个流程图，我要 ⽤来去写专利或者软著。他们的专利或软著材料有⼀多半都可以直接⽤模型⽣成，效果⾮常好。 有⼀些⽤⼾在做标书的时候，他把三四封以前⾃⼰写过的标书放给模型，说仿照这个标书，你要注意 什么？不