的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 具备能衍生出并支撑 多个技术簇的一类根 技术软件，拥有技术 门槛高、衍生场景复 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 来源 营到最终成熟是一个长期的过程。不同于传统项 目具有明确、可量化的ROI，开源项目为企业带来的多为无法直接变现的间接性收益，但这类收益却是支撑企业长期走稳走强的底层 动力。我们看到，市场中一些开源项目因一段时间后仍无法看到明确的项目回报而以失败告终，逐渐被开源发起者抛弃。正因如此， 企业应转变短视思路，认识到开源是一种长期行为，对应制定长期战略。仅以投入产出比衡量开源项目收益将忽视开源对于企业在 提

19 / 111 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 从对中国开源模型崛起的分析，到对开源模型持久性的思考， 再到对超级应用探寻之路的探索，每篇文章都为我们提供了 独特的视角，帮助我们理解开源大模型在 AI 技术领域的作用 和影响。 20 / 111 2024 年中国开源模型：崛起与变革 个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对 象才能更有力地说明开源策略的重要性。 其次，我们得明确一点——大模型竞争的赛点是什么？常用的判断依据包括：技术的先进性， 量数据。模型 的多模态能力将使 AR/VR 等空间计算设备成为更自然的人机交互入口。推理能力将使得模型可 38 / 111 以可靠处理复杂任务，真正节约用户时间，甚至做到人力不能及的信息采集和分析。多模态和推 理能力也将使具身智能真正具备通用的感知、规划、控制能力。 顶级的专业模型公司有最高质量的数据，因此可以蒸馏出知识密度最高的个人模型。但由于 个人模型的推理成本较低，知识密度稍低的

中国活跃度排名 Top30 …………………………………………………………………… 50 3 中国企业开源数据分析（按活跃度排序） ………………………………………………… 54 4 Apache 基金会中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………… 56 5 CNCF 中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………………… 60 6 Linux Foundation 2 中国开源市场 ……………………………………………………………………………………… 96 4.3 资本市场上投资人对开源领域布局力度加大 …………………………………………………… 97 5 案例分析 …………………………………………………………………………………… 98 5.1 PingCAP …………………………………………………………………………………………… 98 5.2 GitLab 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结 合数据分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷 从两个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与 情况，与往年不同的是，今年

CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案 0发布，版本特性更新 如下： • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry， 以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 支持将独立的DKP Essential集群扩展到DKP 企业管理集群下进行集中管理； • 支持通过Kube-bench检查集群是否符合CIS Kubernetes基准； • ·警报内容包括根本信息分析（RCA）和解决 方案建议； • ·完全支持Istio； • ·支持ARM64机器； • ·支持外部Load Balancer。 Trivy v0.41.0发布 Trivy是一款专业的容器漏洞扫描工具，旨在帮

PitchBook 的数据，从 截至 3 月 29 日追踪的 9 笔交易来看，生成式 AI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元，高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测，以 32% 的复合年增长率计算，到 2026 年，生成式 AI 市场规模 将达到 981 亿美元。 1 1 由 英 国 知 名 风 投 公 司 Air Street Capital 的 (Research)、行业局 势 (Industry)、政策影响 (Politics)、安全问题 (Safety)、 未来预测 (Predictions) 五个维度出发，对人工智能发展 现状和未来预期进行了深度分析。从中我们看到：  英伟达凭借各国、初创公司、大型科技公司和研究人员 对其 GPU 的巨大需求，跻身市值万亿美元俱乐部；  主要芯片供应商开发了不受出口管制影响的替代产品；  在 ChatGPT AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示，AI 编程（66%）和数据分析（59%） 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段：26% 的人使用 AI 不到一年，而 18% 的人已经在生产中进行了应用。  16% 从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。

www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算：开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作，也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面，云计算产业的大量的基础软件都是开源软件，开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力，而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道； 另一方面，由于全球 www.iresearch.com.cn 来源：中国信通院，新思科技《2020年开源安全与风险分析报告》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 企业开源的战略意义（二） 开源在企业中的使用率提升，带来多维度战略价值 除前文所述的商业价值和成本优化之外，开源软件产业对企业的战略意义还体现在以下三方面：1）技术价值，对具备技 www.iresearch.com.cn 云计算、容 器和虚拟化 22.7% 网络和边缘计算 15.0% web和应用程序开发 13.6% 人工智能、机器学习、数 据和分析 10.8% 隐私与安全 5.1% cross-technology 4.8% 物联网与嵌入式 4.6% 区块链 4.3% DevOps, CI/CD & Site Reliability

Background 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发布 了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数据 分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 In early 2016, KaiYuanShe released the 2015 China Open Source Community various forms to draw a map of the Chinese open source scenarios in 2021. 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷从两 个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与情况，与 往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大家参与问卷并 information and developer technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so

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是：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。 也许多年以后，我们回看 2020 年，会将其称之为：世界剧变之始。很多朋友在去年，甚 ⾄“每⼀天都在亲历历史，每⼀天都是活久⻅！”新冠疫情与中美贸易战，在同⼀年加剧。⽽因 为疫情和贸易战，世界正在加速发⽣变化。 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： 1. 开源⼤发展以及由实向虚进发的趋势 从各种数据，以及我们⾃⼰的感觉都能发现：全球开源都出现⼀个⼤发展的趋势。GitHub 年中国开源社区参会调查报告》，随后的⼏年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数 据分析⼿段和调查报告等多种形式，绘制⼀份 2020 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要⼀环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。在往年的 基础上，我们参考了其他现存的主流开发者问卷内容，并加⼊了⼀些新的视⻆。基于 2020年 COVID-19 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站

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