等全链路开发及管理流程。 有数数据开发及管理平台 18 数据+AI 依托于数据中台体系，深度融合数据安 全、管控、治理、分析能力，增强 AI 智能 决策分析。 开放、标准化 适配多源异构数据源，兼容 Spark、 TensorFlow 等主流计算框架，支持自 定义镜像、支持模型及服务标准化。 便捷易用 模型开发、训练、调度可视化管控，内置 100+算子，支持模型一键式部署，降低 AI建模门槛。 一站式、低门槛分析建模平台，帮助客户更快、更便捷、更智能地挖掘数据价值。 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力 全渠道数据融合 支持多渠道数据整合，可灵活 对接主流社交平台、品牌内部 系统等数据源，为消费者运营 平台奠定数据资产基础。 消费者精准洞察 基于敏捷标签应用体系及业 务需求快速产出品牌标签，提 升数据加工能力，提高人群探 索以及人群圈选的效率。 品牌数据增值 基于消费者洞察数据，产出 围绕消费者全生命周期的运 营模型，提升品牌数据增值 力。 全域营销场景覆盖 涵盖新客获取及老客复购等 多种营销场景，营销人员可灵 活设定人群细分及营销计划， 精细化运营品牌消费者。 管理模式“兼容并包” 支持多数据源、多租户、多对 象和多种数据模型管理。 系统可“拔插” 可搭配数据中台产品建立一 站式数据平台，也可适配企业 自身大数据系统，快速落地。 行业知识赋能 基于网易集团内外部客户的 实践，将标签与画像的方法

论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 某天再度出现了严重的宕机故障——无法打开任何图片和链接。 具体表现为，当用户在推特上加载图片和点击链接时会返回错误信息，称 “您当前的 API 不包括对此端点的访问权限”。 消息人士表示，此次事故由一名工程师修改配置导致，据称马斯克知道此 事后直接暴怒。 ChatGPT 服务中断 2 小时 北京时间 11 月 8 日晚 22 点左右，OpenAI 旗下 ChatGPT 以及相关 API 出现 中断故障，导致面向用户和开发者的服务近 2023 年 7 月宣布正式发布。 Cython 3.0 在各个方面都优于之前的任何其他 Cython 版本。它更加 Python 化，与 C 和 C++ 集成得更好，支持更多 Python 实现和配置， 提供了许多很棒的新语言特性。更快、更安全、更易用。It's simply better。 23 / 87 1 1 Nim v2.0 正式发布，命令式编程语言 开源十年后 Cap'n Proto

标是将原始数 据转化为有价值的资产，助力企业大规模部署 AI。 对于结构化数据，如对话历史记录和其他数据源的存储管理同样重要。向量数据库如 Chrom、Weaviate、Pinecone、Milvus 等，提供了语义检索和向量存储功能，使得 AI 应用 能够利用超出模型上下文限制的数据源。传统数据库 PostgreSQL 现在也支持通过 pgvector 扩展进行向量搜索，基于 PostgreSQL 冰山水面上是用户或者大 众看到的处理器芯片架构，呈现为一组微架构核心参数，比如 8 核、8 发射乱序执行、32KB 指令 Cache、2MB L2 Cache 等等。 但为何是选择这样的配置，不同配置对处理器的 PPA（性能、功耗、面积）有什么影响？ 要搞清楚这些联系，则需要一整套处理器架构设计基础设施的支撑（即冰山水面下部分）—— 从程序特征分析技术、设计空间探索技术、高精度模拟器、系统仿真技术、验证技术等等；还 显然，苹果在其公司内部拥有一整套 CPU 研发基础设施，能通过分析 APP Store 上数 百万个应用来提取程序特征，根据程序特征开展微架构设计空间探索，开展大量实验进行量化 评估分析 PPA，最终确定微架构参数配置。 图 2.苹果 M1 处理器引起的讨论 从上述苹果 M1 芯片的例子可知，处理器芯片设计过程存在程序特征分类与提取、微架构 设计空间探索、PPA 多目标优化等环节，在这些环节中 AI 技术可以发挥积极作用，这方面工

base
model
还在进化，进化了⼀代，之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系
⸺
现 在“吃”的是
base
model
的
scaling
law，未来可能会去“吃”⽤⼾这个数据源的
scaling
law。
历史上基本所有的互联⽹产品要跑出来，最终都要靠⽤⼾数据的
scale。今天
MidJourney
已经能看到 ⼀些迹象，它通过“吃”⽤⼾的
scaling
law 要想做到拓宽上下⽂⻓度（Context），在模型训练和推理侧都存在算⼒+显存的双重挑战。
⽐如，计算量会随着上下⽂⻓度的增加呈平⽅级增⻓⸺⽐如上下⽂增加32倍时，计算量实际会增⻓ 1000倍；⽽在推理⽅⾯，即使是将单机显存配置拉到⽬前的最⾼⽔平（如配备8张80GB显存的GPU芯 ⽚），最多只能在千亿级模型上处理约5万汉字的⻓度。
但在Kimi
智能助⼿上，Moonshot团队通过创新的⽹络结构、改进算法策略等等，对模型训练的各个 ⽤⼾需要等待极⻓的时间才能获得反馈；
• ⼆是⻓下上⽂推理需要的显存容量巨⼤：以
1750
亿参数的
GPT-3
为例（GPT-4、Claude
等模型参 数量未知，故⽆法估算），⽬前最⾼单机配置
(80
GiB
*
8)
最多只能⽀持
64k
上下⽂⻓度的推理， 超⻓⽂本对显存的要求可⻅⼀斑； • 三是⽬前的显存带宽⽆法满⾜需求：英伟达
A800
或
H800
的显存带宽⾼达
2-3
TiB/s，但⾯对如此

仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式，多种的集成方式 卓越性能 采用 Go 语言编写，资源占用仅 为 GitLab 的 1/4，运行速度约为 GitLab 的 3 倍 高可配置 100+ 配置项，40+ 模块配置， 通过灵活的配置满足不同应用场景的需求 安全稳定 被⼴泛验证，39k+ GitHub Star、40万+ 安装量、 1000+ 贡献者，覆盖 1000万+ 开发者 Gitea 优势总结 相同机器配置：2C4G • 无负载时内存占用：GitLab 约 3GB，Gitea 约 200MB； • 启动时间（从启动到可以接收请求）：GitLab 约 2 分 钟，Gitea 约 5 秒； • 平均页面打开时间：GitLab 约 3 秒，Gitea 约 0.5 秒。 Gitea VS. GitLab 卓越性能 100+ 配置项，40+ 模块配置， 通过灵活的配置满足不同场景的需求

全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动，同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括： • 实时态势管理，发现基于事件的错误配置； • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限； • 防止部署不合规的工作负载，减少潜在爆炸 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 Gateway是用于管理Envoy Proxy的开源 项目，可单独使用或作为Kubernetes中应用的 网关。它通过了Gateway API核心一致性测试， 使用Gateway API作为其唯一的配置语言来管理 Envoy代理，支持GatewayClass、Gateway、 HTTPRoute和TLSRoute资源。 近日，Envoy Gateway v0.4发布，版本特性更新 如下： • 升级网关API依赖，升级至Gateway 支持通过Helm完成Envoy Gateway安装； • 添加构建初始框架用于扩展Envoy Gateway； • 添加对基于IP子网的速率限制的支持； • 支持自定义Envoy代理引导配置、Envoy代理 镜像和服务配置注释、资源和安全上下文设 置等； • 添加EDS支持（Endpoint Discovery Service)。 近日，OpenYurt v1.3.0发布，版本特性更新如下： • 重构Openyurt控制平面组件；

来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 云原生应用编排及管理 编排与调度 远程调用 服务代理 API网关 服务网格 分布式架构 消息处理 Serverless 自动化配置 数据库 镜像制作 … 边缘计算 人工智能 大数据 区块链 … 云原生底层技术 容器技术 存储技术 网络技术 云原生顶层应用 云 原 生 应 用 安 全 云 原 生 应 用 监 测 分 析 云原生生态与云原生中间件 云原生中间件特色：底层资源容器化，同时通过组件化、 事件驱动等设计原则让中间件更具备低耦合、标准化等特 性，拥有屏蔽底层技术细节、减免架构复杂度带来的管理 难度，对底层流量等资源配置更加灵活等优势，让开发者 集中注意力至业务逻辑，花费更少时间在非业务核心功能 管理上，构建出更敏捷稳定的应用程序。 云原生中间件开源现状：企业对于云原生整体生态开源贡 献较为活跃，但是在云原生中间件板块，国内并未形成体 ，可 对 承 接 应 用 程 序 通 常 运 行 多 种 通 用 领 域 框 架 ， 如 TensorFlow、Spark、Ray等进行集成。 • OpenTiny是企业级组件库解决方案，拥有主题配置系 统 / 中后台模板 / CLI 命令行等效率提升工具，一套API 接口即可跨端、技术栈、版本、设计规范使用 • EdgeGallery包含应用编排和管理器、应用开发集成平 台、应用仓库、MEP四部分，提升开发者开发、部署、

_trackPageview(); } catch(err) {} {% endblock %} 为Sphinx文档添加Google Analysis 方法二 修改conf.py配置文件 def setup(app): """Insert Google Analytics tracker Based on this Stackoverflow suggestion: stackoverflow

集中⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问统⼀的⼊⼝， 访问不同地域资产 数据库 依据配置端点规则进⾏访问转发 适⽤于资产访问⼈员分散型管理组织架构 适⽤于资产访问⼈员集中型管理组织架构 特⾊功能三 JS 组件 数据库 KoKo 组件

React 封装的⼀套组件库 ant-design/ant-design，基于 Ant Design 框架搭建的中后台管理控制台的脚⼿架 ant-design/ant-design-pro 和致⼒于配置和管理微 服务的特性集 alibaba/nacos 外，饿了么（已被阿⾥收购）的开源项⽬ ElmFE/element 作为 前端组件，表现也⼗分突出。 PingCAP 在开源领域的表现也是⾮常地亮眼。Top50