大屏、复杂报表、数据填报、智能决策等数据应用，支撑企业智能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测 产品荣誉 文件类（CSV/TXT） 关系型/分布式数据库 API 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模 对接数据中台模型 数据建模 数据分析 报告 智能图表推荐 多种高级算法 自助式 拖拽分析 智能AI 辅助分析 等全链路开发及管理流程。 有数数据开发及管理平台 18 数据+AI 依托于数据中台体系，深度融合数据安 全、管控、治理、分析能力，增强 AI 智能 决策分析。 开放、标准化 适配多源异构数据源，兼容 Spark、 TensorFlow 等主流计算框架，支持自 定义镜像、支持模型及服务标准化。 便捷易用 模型开发、训练、调度可视化管控，内置 100+算子，支持模型一键式部署，降低 AI建模门槛。 一站式、低门槛分析建模平台，帮助客户更快、更便捷、更智能地挖掘数据价值。 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力 全渠道数据融合 支持多渠道数据整合，可灵活 对接主流社交平台、品牌内部 系统等数据源，为消费者运营 平台奠定数据资产基础。 消费者精准洞察 基于敏捷标签应用体系及业 务需求快速产出品牌标签，提 升数据加工能力，提高人群探 索以及人群圈选的效率。 品牌数据增值 基于消费者洞察数据，产出

论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 它的核心在于研究人类如何与 于 2023 年 2 月正式发布。这是 StreamPark 加入 Apache 孵化器以来发布的 第一个版本，也是一个重大功能更新的版本。 3.2.0 大版本带来众多更新。包括添加默认租户、新数据源、新任务类型、 任务重跑方向控制、远程日志功能、参数优化、资源中心改进、页面易用 性增强、云原生支持（包括 Spark on k8S）、新的 Restful API、ETCD 和 JDBC 注册中心，以及架构优化等。 LLMOps 开发 工具 66 / 87 LLM 的工具和平台：LLMOps �� LangChain 是一个帮助开发者使用 LLM 创建应用的开源框 架，它可以将 LLM 与外部数据源进行连接，并允许与 LLM 进行交互。 LangChain 于 2022 年 10 月作为开源项目推出，并于 2023 年 4 月注册成立公司，累计获得超过 3000 万美元的 投资，估值达到了 2

共同构建一个更加 包容、多元与可持续发展的人工智能的未来。 Tiezhen 现任 Hugging Face 工程师，曾在 Google Brain 任职。兼具实干精 神与梦想追求，坚信开源是连接全球的纽带，让 AI 的益处普惠大众。 他秉持"高手在民间"的理念，渴望激励更多的开源模型从业者成为行业 的关键意见领袖，挖掘群体的智慧与潜能，促进社区的成长和影响力的 扩大。 Adina 标是将原始数 据转化为有价值的资产，助力企业大规模部署 AI。 对于结构化数据，如对话历史记录和其他数据源的存储管理同样重要。向量数据库如 Chrom、Weaviate、Pinecone、Milvus 等，提供了语义检索和向量存储功能，使得 AI 应用 能够利用超出模型上下文限制的数据源。传统数据库 PostgreSQL 现在也支持通过 pgvector 扩展进行向量搜索，基于 PostgreSQL

base
model
还在进化，进化了⼀代，之前的⽤⼾数据就没什么⽤了。这跟发展阶段有关系
⸺
现 在“吃”的是
base
model
的
scaling
law，未来可能会去“吃”⽤⼾这个数据源的
scaling
law。
历史上基本所有的互联⽹产品要跑出来，最终都要靠⽤⼾数据的
scale。今天
MidJourney
已经能看到 ⼀些迹象，它通过“吃”⽤⼾的
scaling
law 结合到⼀起，尝试向 前⾛⼀步。 我觉得这其实是我们很多时候可以借鉴的⼀个东西，特别是在
AI
Native
的新范式下，很多时候需要全 ⺠和技术「双向奔赴」，需要这种⼯程师⽂化，去把技术和需求连接在⼀起。⽐如刚刚说那两个数据 集怎么构建，如果没有这种⼯程师⽂化，不往前去⾛⼀步的话，很多事情就很难做了。 所以在这个点上，如何更加
AI
Native，本质上是这种⼯程师⽂化提供的很⼤的驱动⼒。
应⽤。我们可以抓住的是第⼆层机会，在这个层⾯我们拥有很好的积累和优势。 36氪：⽉之暗⾯想做的⼤模型，是怎么样的？
杨植麟：我们希望先把模型能⼒做到世界领先⽔平，同时也会聚焦C端的超级应⽤，通过产品连接技术 与⽤⼾，从⽽共同创造通⽤智能，Kimi
智能助⼿只是我们的第⼀个产品尝试。我们现在做的模型已经 到千亿级，未来会是⼀个多模态⼤模型，当前会先把语⾔模型做好。 36氪：在做应⽤上，你们⼤概思考的⽅向是怎么样的？

Linux、命令⾏数据库等连接管理； Lion 浏览器图形化连接管理 Windows 资产； Razor 传统客户端连接管理 Windows 资产； Chen 浏览器图形化连接管理数据库； Magnus 传统客户端连接管理数据库资产； Kael 连接管理 GPT 资产； Tinker 基于 Windows 操作系统的应⽤发布连接管理； Panda 基于国产操作系统的应⽤发布连接管理。 千锤百炼，累计安装已超过

www.iresearch.com.cn openEuler 数字基础设施操作系统，原子化解耦灵活构建，三向连接实现“一至无限” openEuler通过全栈原子化解耦和榫卯架构，可以做到版本灵活构建和服务自由组合，从而实现一套操作系统架构对全场景应用、主 流设备的全覆盖。除南向支持多样设备，北向覆盖应用场景 供更全面、更丰富的解决方案。这种融合不仅有助于促进用户之间的无缝交互，也为开发者提供了更多的创新空间和灵活性。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 openEuler连接全景图 主流场景100%支持 | 含3.5W+主流应用 + + 工业控制 云原生 大数据 CDN MEC … 覆盖全场景应用 支持多样性设备 服务器 边缘计算 嵌入式 云计算 主流计算架构100%覆盖 www.iresearch.com.cn OpenHarmony 统一框架积木化灵活应用，构建面向全场景、全连接、全智能时代的智 能终端设备操作系统 OpenHarmony是一个主要定位于智能终端设备操作系统的开源项目。其核心技术在于通过一套框架，实现了不同设备间的便利互 通。这一套框架的积木化拼装能够覆盖

、共享共惠的中国开源商业生态体 系。 ⾼阳：2020 年中国⾸个开源基⾦会开放原⼦⾯世，这对于在本⼟推动开源教育的普及以及开 源⽣态的整体繁荣有重要意义。我们期待看到开放原⼦可以成为开源的连接器，连接国际开源 社区、链接国内外优质资源，帮助开源项⽬成⻓与成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态，前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python，排名与去年基 2019 年底的 500+ contributor 到 2020 年底数字已经达到了 1,200+，⼤家对于开源项⽬的参与度与理解也越 来越深，越来越多的开发者在 TiDB 社区汇聚，通过 TiDB 连接⾏业上下游，共享创新成果。 从 TiDB 的运营⻆度来看，开源社区的繁荣⾸先有⼀些基本的原则：透明、公开、分享等等， 举个例⼦：我们的所有讨论的⽂档、发展⽅向、投票、选举这些都是公开的、透明的，所有社

开源代码不意味着软 件整体需要开源。 前端 后端 主程序代码 LGPL Library 动态链接：LGPL开源代码和其他部分代码处于“松耦合”的 状态，仅在运行过程中处于连接状态。LGPL协议规定，通过 动态连接引用开源代码形成的新程序可以闭源商用。 主程序代码 LGPL Library 静态链接：LGPL开源代码和其他部分代码处于“紧耦合”的 状态，可认为二者合并为了一个文件，在整个程序中密不可分。

开放核心”模式成为主要的开源商业模式。随着越来越多的企业开发者加入到开源生态中， 软件体系化生态逐渐完善，用户对软件易用性需求提升，此时用户更需要完善的解决方案。因此出现了 新的收入模式，供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块或服务，或者在专门的商业版 本中发布。用户可以通过付费的有更多功能模块组成的商业版本软件来获得更完整的软件生态服务与解 决方案。Open Core 开放核心模式是当前成功的商业开源软件公司使用的主要商业模式，在年收入超过 云提供商的许可证。这种方法的最大缺点是这些许可证会影响软件采用，通常会流失潜在用户。尤其是 部分大公司禁止使用该模式下的开源软件。 Open-core 开放核心——供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块或服务，或者在专 门的商业版本中发布。开放核心模式是指公司的大部分代码库是开源的，而一小部分（针对生产或企业 用户）是专有的。通常，专有功能是生产部署或大规模生产所需的功能。（例如，对于开源数据库，监控、

开放核心”模式成为主要的开源商业模式。随着越来越多的企业开发者加入到开 源生态中，软件体系化生态逐渐完善，用户对软件易用性需求提升，此时用户更需要完善的解 决方案。因此出现了新的收入模式，供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块 或服务，或者在专门的商业版本中发布。用户可以通过付费的有更多功能模块组成的商业版本 软件来获得更完整的软件生态服务与解决方案。Open Core 开放核心模式是当前成功的商业开 源 companies prohibit open source software under this model. Open-core 开放核心——供应商将专有部分打包成与开源基础部分连接的单独模块或服务， 或者在专门的商业版本中发布。开放核心模式是指公司的大部分代码库是开源的，而一小部分 （针对生产或企业用户）是专有的。通常，专有功能是生产部署或大规模生产所需的功能。（例 如