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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念,网易数帆大力推动技术研究,先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 网易轻舟 网易易智 客户案例篇 解决方案篇 数据中台解决方案 业务中台解决方案 金融分布式解决方案 金融大数据解决方案 零售大数据解决方案 零售行业 金融行业 制造行业 综合行业 02 03 04 02 01 04 05 06 08 09 10 12
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围,是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中,参与者可以共享、协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需 ,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件),其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放,任何人可以查看、使用、贡献,同时,使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 杂等特点 中间件:不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生,
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 设计:张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析,勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓,主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度,以及中国开源社区的生态评估等情况。 Gitee 数据篇 本报告数据来源:2024年1月至2024年12月 Gitee及Gitee AI平台相关公开数据 4 / 111 开发者是社区的力量源泉 200
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接,产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向,并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”,这是 LLM 直接催生出来的新“学科”, 能力,使其智能化,但 它的智能只充当了“辅助”角色;在 AI 原生的语境下, LLM 从一开始就是应用的中枢,应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看,这个概念的提出其实都没技术什么事, 有人称之为“造商业概念”,这里按下不表。 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面,除了大模型本身,中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展,诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型,其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    供了丰富的经验,例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构,本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期,云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术,开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表,80-90年代期间 商业化 渠道化 为互补产品宣传、导流 提升企业市场声量 产业级影响 促进协同产品出现和创新 构建开源产业基金会 e.g. Linux发行版 e.g. Google浏览器 e.g. 开源数据库托管 产 业 协 同 软件开源核心运营 e.g. Kubernetes 11 ©2022.2 iResearch Inc 测 实 • 需求收集、整理是开源社区的最大功能之一,市场上的开发者和用户在 接触项目的过程中自然会产生进一步产品需求,并反馈给社区 • 软件设计主要涉及项目整体架构规划,开源社区开发者主要贡献 为小范围的补丁和功能开发,对整体架构的关注度一般不高 • 软件构建主要指的是核心代码的编写流程,开源社区的贡献者 以编写代码的形式向项目提交创新和改良,能够帮助项目降低 代码编写成本 • 开源社区主
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    hn Schulman亲⾃邀请加盟。 iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团队聚焦底层技术创新,技术Vision强 a. 忆) 和中⽂能⼒上Kimi智能助⼿依然领先。 b. 聚焦底层技术创新,不⾛技术捷径。最早提出“LosslessLongContext可以解决90%以上的 模型定制问题”,坚持对数据的⽆损压缩,实现模型能⼒的提升,不⾛技术捷径(通过滑动窗 ⼝、降采样、⼩模型等技术实现上下⽂窗⼝延⻓,都是“技术捷径”) c. 通过这篇⽂章,您可以了解更多技术⽅⾯信息:专访⽉之暗⾯杨植麟:l 3.Kimi智能助⼿的中⽂实⼒强、增⻓速度快、⼝碑好 a. 在投资机构和⼤⼚的内部综合评测中,Kimi智能助⼿的中⽂实⼒直追OpenAI。 b. 根据“AI产品榜aicpb.com”的统计数据,2024年1⽉Kimi智能助⼿的访问量142万,在⼤模型 创业公司的“AIChatBots”产品中排在第⼀;⽉环⽐增⻓率94.1%,增⻓速度也在⼤模型创业 公司的第⼀位。 “Kimi智能助⼿”详细介绍
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机

    ⼀体机及信创⽅案 3 5 ⽬ 录 各种类型 的 IT 资产 为什么要使⽤堡垒机? - 以更安全、更⾼效的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 普通⽤户 外包⼈员 临时访客 服务器 ⽹络设备 数据库 Kubernetes 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 身份鉴别 Authentication 授权控制 Authorization 安全审计 Auditing Contributors JumpServer 的架构及核⼼组件 Load Balancer Lina Luna(Web Terminal) Chen CORE MySQL / Redis 等 本地存储 云存储 负载 接⼊ 核⼼ 数据 存储 KoKo Lion Razor Magnus Kael Tinker Panda KoKo Linux、命令⾏数据库等连接管理; Lion 浏览器图形化连接管理 浏览器图形化连接管理 Windows 资产; Razor 传统客户端连接管理 Windows 资产; Chen 浏览器图形化连接管理数据库; Magnus 传统客户端连接管理数据库资产; Kael 连接管理 GPT 资产; Tinker 基于 Windows 操作系统的应⽤发布连接管理; Panda 基于国产操作系统的应⽤发布连接管理。 千锤百炼,累计安装已超过 300,000 次 注:以上为
    0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    AMD正计划使用开源的OpenSIL代替AGESA 开放服务网格OSM(Open Service Mesh)项目已停止维护 KSOC推出业内首个实时Kubernetes安全态势管理平台 Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure book)、AMI等行业巨头,都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC (概念验证)评估工作,第一阶段已开始, 兼容Zen4架构的四代霄龙(Genoa),接下 来经过Zen5架构的五代霄龙(Turin),最 终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 值,届时AGESA则会退出。 注释:OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes 近日,Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下: • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能; • 支持将恢复时间目标(RTO)和恢复点目
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Gitea,新一代的代码托管平台

    2023.12 飞致云 & 上海吉谛 软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权, 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑; •没有网络功能; •典型产品:RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系,支持网络化协作; •依赖中央存储库; •典型产品:CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化,稳定性和可用性增强; •更高效的代码协同机制; Tea 命令行工具 迁移数据到 Gitea 开放的 第三方集成市场 Webhook 集成能力 Gitea 其他能力 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 极佳体验 接近 GitHub 使用体验 + 兼容 GitHub API、Actions、操作语法生态 + 本地化部署 简单易用 多种操作系统和数据库部署方式 简单的使用方式,多种的集成方式
    0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    Python 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.14 前端开发框架 …………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………… 44 5 总结 & 致谢 ………………………………………………………………………………… 45 2021 中国开源年度报告数据篇 …………………………………………… 47 GitHub 数据 …………………………………………………………………………………… 48 活跃度公式 ……………………………………………………………………………………… 48 1 世界活跃度排名 Top10 …………………………………………………………………… 48 2 中国活跃度排名 Top30 …………………………………………………………………… 50 3 中国企业开源数据分析(按活跃度排序) ………………………………………………… 54 4 Apache 基金会中国项目活跃度分析 Top20 …………………………………………… 56 5 CNCF 中国项目活跃度分析
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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