人类语言就是一种高度抽象、跨模态、表达力充分的符号系统，同时它作为知识的载体，自 然地存在大量数据可用于训练，还蕴含了人类的思维模式。 在此基础上训练得到的 LLM，自然具备被诱导出类人思考的潜力。在 COT（思维链）【4】、 TOT（思维树）【5】等技术的加持下，大模型正在学习拆解自己的“思维”，OpenAI 的 o1 就是 典型案例，强化了推理能力的同时，也大大缓解了幻觉问题。 2. 大模型做不到的，“现存工具”强势补位。 化测量、监控和调 试他们的 AI 应用系统。 展望未来，o1 模型的发布标志着大模型研究进入了新的时代。o1 模型的推理能力提升对 AI 基础设施提出了更高的要求，例如并行计算部分思维链路、减少不必要的思维过程等。研究 的重点重新回到了算法层面，而非简单的算力堆砌，这对于中小型模型开发公司和学术界而言是 一大利好。o1 模型的更强推理能力推动了越来越多真正的 autopilot 类产品进入⽇常生活，预 推理算力的爆发式增长，将会转移基础设施建设的重心 OpenAI 的 o1 模型以其思维链式思考（Chain of Thought）模式，为大模型的推理带来了 新的方向。这种模式通过模拟人类解决问题的思维方式，显著提升了模型的推理能力，使大模型 在解决复杂的推理任务上表现出了超越以往的卓越性能，其效率也远超其他模型。 但这意味着，类 o1 大模型在推理阶段需要更多的计算资源，思维链的推理模式相当于从原 来的单次推理变成了多次

能。今天我觉得 其实划分职能没有什么意义，需要每个⼈都很多⾯。
海外独⻆兽：什么样的
researcher
才会有
tech
vision？
杨植麟：核⼼是两点，⼀个是抓⼤放⼩，⼀个是终局思维。我跟很多
researcher
合作过，容易出现的 ⼀个问题就是过分雕花，容易在局部⾥看到有很多可以优化的东西，⽐如我们发现
transformer
解决 了
LSTM
的
context
l L），我们其实是在原模型的基础上取得了⼀个⽐较⼤ 的提升，让它的智能程度提升了很多。但当时，对于这件事情是有⽤的，显然还没有出现⼀个共识。 那其实，本质上，我们可以看到⼀般共识是要落后于⾮共识的思维的。正因为这样，⾮共识可以产⽣ 很⼤的价值。⽐如我们现在正在做的事情，虽然是⾮共识，但是我⼀点都不care。我直接做⼯业化， 把这个东西做出来效果之后，那么很多⼈就会来跟进和关注。 OpenA

3、精通Photoshop、Illustrator、Premiere等设计软件，具备⼀定的视频编辑能⼒。

4、对数字营销有深⼊了解，熟悉⼴告平台的运作机制和优化技巧。

5、有创新思维，对设计趋势敏感，对AI⾏业有兴趣，能够快速适应市场变化。

6、有对接管理素材外包，脚本创意把控等相关经验可加分。
国内⼴告投放 ⼯作地点：北京 学历要求：本科及以上 ⼯作年限：3-5
年

运营模式、文化氛围等方面也有着显著的区别，这主要表现为：企 业组织擅长商业化运营但缺乏开源社区运营所需的独立性、中立性，高校和科技协会虽然在这方面表现更好，但是普遍不 具备将项目实现产业化落地所需的思维和资源，也缺乏企业所拥有的海量开发人员的支持。随着数字经济的不断发展和产 业渗透，支持开源基金会的组织还有可能来自于IT产业外，美国电影艺术与科学学院（奥斯卡颁奖组织）就与Linux基金会 在201 设和维护开源软件市场 环境，为开源软件行业带来更加蓬勃的生机。 我国可能发起设立开源基金会的组织 企业 科技 协会 高校 • 优势：良好的基础设施和技术积淀，大量专业技 术人才，产业化运营思维 • 劣势：缺乏独立的运营机制、更加注重短期收益 • 优势：独立和中立性，丰富的行业专家指导，良 好的政府关系 • 劣势：市场影响力相对较弱，运行机制效率较低 • 优势：独立和中立性，海量学术专家和从业者，

安装包等、耗费人力 工具本质 人员基础要求 适用业务 研发效率和成本 对现有体系影响 应用管理平台 对比项 轻舟低代码 基于通用标准语言封装而成的 可视化开发语言 熟悉IT概念，思维逻辑清晰 大中专计算机专业即可 基于宿主语言 可满足80%业务研发需求 显著加快开发速度 为公司降低开发成本 影响较小 可灵活集成公司现有研发资产 提供一站式云原生应用管理平台 灵活管理应用及制品

www.iresearch.com.cn 开源企业洞察（1/2） 避免聚焦ROI的短视思维，树立长期战略意识，持续加码开源项目运营 基础软件的开源发起者一般为企业级开发者，对于他们来讲，开源项目从设立、运营到最终成熟是一个长期的过程。不同于传统项 目具有明确、可量化的ROI，开源项目为

工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 传 达想要它生成何种输出的指令。这为人们与 LLM 之间建立 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将 LLM 一 点一点解剖，试图让人类成为可以将其掌控的“咒术师”。 八、 AutoGPT