作为 AI 开发生态中的关键组 成部分，本部分图表中的开发 框架、大模型及相关工具在活 跃度的表现各有千秋。 如应用开发平台 Dify 受行业 技术更新影响较小，其活跃度 始终保持着较高水平；而大语 言模型 MOSS 则较易受技术 更新影响，活跃度随时间整体 呈下滑趋势。 18 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 创新力-组织活跃度 同时，从学术角度来讲，各种领域专用模型的技术最优解也在逐渐趋同。应用开发者越来越 不需要了解模型的底层技术，只需要懂得如何设计自己应用的任务流，懂一点点 COT 系列的 prompt engineering 的技巧，就可以利用 Maas（Model as a service）、Aaas（Agent as a service）这样的平台，如玩乐高一般搭建自己的 AI 云原生应用。 2. 算力层深挖定制化、低能耗的可能性，但固化 的数据和算法能够在更大程度上确保样本的质量，从而避免更多未知的风险。例如就在 2024 年 12 月 1 日，用户发现 ChatGPT 在需要输出“David Mayer”这个名字的时候会突然提示拒绝： 此事件一度被解读为 GPT 模型在训练过程中被植入了特定的样本或算法，以避免讨论特定 53 / 111 的人名。虽然后续的一系列测试表明，这种限制似乎只存在于 ChatGPT 产品中，通过

ation，是Stable
Diffusion等AI模型成功 的关键组件；发明了
Transformer-XL，是历史上第⼀个在词级别和字级别都全⾯超越RNN 的注意⼒语⾔模型，解决了语⾔建模上下⽂⻓度的关键问题，定义了语⾔建模的新标准；曾 与DeepMind和CMU合作研究，⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。
ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo，引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式，也是过去三年 imi
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模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 它的核心在于研究人类如何与 LLM 更好地进行“沟通”， 找到让 LLM 能够准确理解人类意图的方法。提示词工程探 索如何以 LLM 可以解析的方式来表达需要它完成的任务， 寻找 LLM 的“最佳输入形式”。通过注入提示词，提示词 工程建立了一套“人机交互语法”，来更精准地向 LLM 高效、准确的“沟通桥梁”提供了可能性。什么“链式思考 1 1 （CoT）”、“自动推理并使用工具（ART）”、“思维 树（ToT）”……甚至运用心理学对 LLM 进行“情绪提 示（EmotionPrompt）”，提示词工程俨然在将 LLM 一 点一点解剖，试图让人类成为可以将其掌控的“咒术师”。 八、 AutoGPT 的出现，带着 LLM Agent 的概念进入 LLM 发展的新阶段。LLM Agent

桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪 潮；近年来随着互联⽹的兴起，开源的项⽬和技术越来越百花⻬放，从数据库到中间 件，从前端到后端，从编程语⾔到编译器，从物联⽹到微服务，从⼤数据到⼈⼯智能， 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 1-2 年，近⼋成参与者接触开源时间在⼀年以上。 社区、链接国内外优质资源，帮助开源项⽬成⻓与成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态，前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python，排名与去年基 本保持⼀致。 【专家点评】 王伟：编程语⾔是⼤家喜闻乐⻅的话题，排名⽅⾯没有太⼤的变化。值得⼀提的是 SQL 语 ⾔，这个平时存在感貌似不是很强，但实⽤性却⾮常强。实际上，本报告中的 GitHub microsoft/vscode 和 DefinitelyTyped/DefinitelyTyped 均使⽤ TypeScript 作为主要的编程 语⾔，这可能与 TypeScript 的受欢迎程度急剧攀升有关。 指标名称 含义 language 项⽬开发使⽤的主要语⾔ activity 项⽬活跃度（通过加权计算得到） developer_count 在活跃度定义下参与该项⽬的开发者⼈数 issue_comment

人工智能模型组开展最大规模的红队演习，AI Village和DEF CON希望能培养出处理人工智能 系统漏洞的研究者社区。事实证明，大语言模型 的锁定难度远超想象，部分原因在于所谓“提示 词注入”技术。人工智能研究员Simon Willison 详细介绍了提示词注入的危险，这种技术可以令 语言模型偏离正轨，执行创建者想要回避的操 作。在DEF CON大会期间，参与者将通过主办方 提供的笔记本电脑定时访问多个大语言模型。并

GitHub 第 三方应用可复用； • Actions 高度兼容：大部分 GitHub Actions 插件可复用； • 工作流程/操作语法兼容：与 GitHub Actions 工作流程、操作语 法高度兼容。 生态兼容 • 类 Github 的使用体验，使用习惯无缝衔接； • 完全兼容 Git 命令，无额外学习成本； • 提供 Tea 命令，操作方便、快捷、高效。 使用简单 •

提供丰富的AI原子能力，涵盖语音技术、自然语言处理、计算机视觉等领域，可广泛应用于泛娱乐、客服、电商、 教育和政企服务等行业。 易智语音/NLP/CV能力组件 语音技术 提供一句话识别、录音文件转写、实时语 音识别等语音技术。具备开放灵活的接 入和部署方式，可应用于语音质检、语音 输入法、语音反垃圾、会议字幕等场景。 计算机视觉 提供通用文字识别、自动抠图、人脸识 别、视频标签等计算机视觉能力。可应

JumpServer 企业版 （旗舰） JumpServer 堡垒机企业版（旗舰）不限资产数量，包含 X-Pack 增强包和原⼚企业级⽀持服务（增强级）。 ⽀持单机、热备或⾼ 可⽤三种部署⽅式 按套 按年 提示：⾮旗舰版⽀持热备份（Keeplived、负载均衡模式等）、应⽤组件⾼可⽤、Kubernetes 集群部署等模式，需要额外的实施及维护费⽤。 X-Pack 增强包 组织管理 资产同步 账号备份

iresearch.com.cn MindSpore具有多种类模型库、数据集以及内置开发套件，可一站式满足AI开发需求。框架向下支持包括CPU、GPU、昇腾的多类 型算力，向上支持国内包括紫东·太初2、秦岭·翔语、CodeGeeX、鹏程·神农、空天·灵眸等50+大模型。MindSpore深耕学术应用， 在加速科学实验、启迪算法发现及促进计算优化方面支撑我国科学计算深化发展，在电子制造、生物医药、流体领域做出“AI+科学

02 Top 03 JavaScript PHP Top 04 Python Top 05 C# Gitee2020年度报告显示，开源项目中 Java和JavaScript的使用率远高于其他语 言，Java的使用率达到37.2%。从增速上 来看，易语言、Rust和Dart位列2020年增 速最快语言前三甲。易语言以中文作为程 序代码，可实现用中文来编写程序，便于 国人进行程序编写与开发工作