正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 开放原子开源基金会 技术指导 营销指导 项目指导 用户指导 项目工作委员会 开源战略咨询：帮助企业制定开源战略布局，规划开源成功路 径，提出开源实施方案 开源法律赋能：提供开源许可证翻译，完成评审并发布。组织开 源法律书籍翻译，公益课程及合规论坛 开源项目运营：支持开发者社区运营，促进项目生态建设。拓展 开源生态链，汇聚企业、个人、组织参与开源项目。 开源品牌推广：打造年度重大品牌活动，完善传播矩阵，培养开

LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型，其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 AI 模型，速度相比传统 数值预报提速 in the Enterprise”报告显示：  54% 的 AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示，AI 编程（66%）和数据分析（59%） 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段：26% 的人使用 AI 不到一年，而 18% 的人已经在生产中进行了应用。

不过是纸上谈兵。问卷 从两个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与 情况，与往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 ：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 的比例偏低，技术人员梯度不够合理，也是国内各大开源社区在吸引贡献者方面，可以优化的地方。 段夕华：近些年来，学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半，可能也是因为用人单位越来越认可学生 在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神，因此这其中应该也不乏各种刷榜行为，需要开源项目所 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 中国开源年度报告 65 Gitee 数据 1 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源 项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者在 Gitee 参与开源的情况， 以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 2 主要内容与发现 2.1 总体趋势 2021 年 Gitee 上托管的代码仓库超过了

大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI MindSpore openGauss Ascend dromara anolis OpenCloudOS Stream UBML 解决 Issue 处理 PR 10 / 111 编程语言流行趋势 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 Java JavaScript Python PHP 着生命力，流行度已与十 年前不相上下。 TypeScript依然强势增 长，随着越来越多的开发 者从JavaScript转向 TypeScript，其未来的 发展更值得期待。 11 / 111 本年度增长最快编程语言 35.71% 33.04% 30.09% 27.93% 22.94% 21.03% 19.69% 19.56% 17.86% 16.91% 15.63% 15.41%

be optimized to attract contributors. 段夕华：近些年来，学生在开源人群中占比持续增多到今天接近一半，可能也是因为用人 单位越来越认可学生在开源中所展现出的编程技能、沟通能力及合作精神，因此这其中应 该也不乏各种刷榜行为，需要开源项目所有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合 规等问题。 Duan Xihua: In recent years, the Gitee 数据 Gitee Data 1. 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者 在 Gitee 参与开源的情况，以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 Gitee is the code hosting platform comments attracting criticism from groups such as feminists. 2021 年的另一场风波同样暴露出自由和开源软件社区面临的复杂态势。Rust 编程语言项目的 审核团队 Rust Moderation Team 于 11 月 23 日在 GitHub 上发表辞职公告，抗议 Rust 核心团队“除了自己，不受任何人的约束”。虽然辞呈未透露过多细节，但原审核团队部分成

——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 老话说“需要是发明之母”），但太多的软件开发人员并不需要也不热爱他们 正在开发的软件，他们把编程当差事，为的只是拿薪酬。Linux世界里可不是 这样——也许这可以解释为什么Linux社区里原创软件的平均质量是如此之高。 5 ©2022.2 iResearch Inc Cloud作为云基座。 ZStack核心产品——ZStack Cloud产品架构与核心性能优势 简单 Simple 下载简单，部署简单， 运维简单，管理简单 健壮 Strong 稳定高效，轻松处理高 并发，故障自恢复 弹性 Scalable 同时管理多个平台，客 户按需使用资源 智能 Smart 同时管理多个平台，客 户按需使用资源 管理 实现异构平 台资源纳管， 同时管理多 个平台 20%

桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪 潮；近年来随着互联⽹的兴起，开源的项⽬和技术越来越百花⻬放，从数据库到中间 件，从前端到后端，从编程语⾔到编译器，从物联⽹到微服务，从⼤数据到⼈⼯智能， 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 1-2 年，近⼋成参与者接触开源时间在⼀年以上。 成功。 6、开发者技术现状 6.1 开发语⾔ 开发语⾔呈现多超多强的状态，前三甲分别为 Java、JavaScript 和 Python，排名与去年基 本保持⼀致。 【专家点评】 王伟：编程语⾔是⼤家喜闻乐⻅的话题，排名⽅⾯没有太⼤的变化。值得⼀提的是 SQL 语 ⾔，这个平时存在感貌似不是很强，但实⽤性却⾮常强。实际上，本报告中的 GitHub 数据篇 中的基础数据全部都是⽤ SQL 分别位于第⼆名和第三名，表明微软在开源上的努⼒获 得了程序员的认可。 microsoft/vscode 和 DefinitelyTyped/DefinitelyTyped 均使⽤ TypeScript 作为主要的编程 语⾔，这可能与 TypeScript 的受欢迎程度急剧攀升有关。 指标名称 含义 language 项⽬开发使⽤的主要语⾔ activity 项⽬活跃度（通过加权计算得到） developer_count

imi
可以帮助你梳理⼤纲、续写⽂章、创作⽂ 案、写作周报、撰写⽅案，成为你的内容创作⼿脚架，提供⽆限灵感。 • 编程助⼿：Kimi
可以帮你快速阅读
API
⽂档，定位所需信息，还可以根据你的需求⽣成代码、快 速
Debug，覆盖
Python、C++、Java
等多种编程语⾔。
【适⽤⼈群】
• 学术科研⼈群：快速阅读并深⼊理解⼤量⽂献，⽤⺟语掌握⽂献的精髓，解释复杂学术概念，分析 析 研究结果，撰写论⽂，回应审稿⼈的建议。 • 互联⽹从业者：⾼效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等⽅案撰写。 • 程序员：辅助编程、问题解答、代码注释、API⽂档阅读，⽀持
Python、C++、Java
等多种编程语 ⾔，帮助你学习编程、解决技术问题。 • ⾃媒体与内容创作者：学习特定公众号、⽂件、⽹⻚链接的⻛格，辅助创作；快速搜集创作所需信 息，提供丰富的资料与灵感。 • ⾦融 模化。
我们认为，Transformer是新时代的计算 机。这跟⽼的计算机不⼀样，⽼的计算机可能是你通过编码⽅式实现⼀个确定性的需求，但在 Transformer上，你可能是通过Prompt作为编程语⾔，⽤数据作为桥梁去嫁接你的产品和研发。
在这种新的计算范式下⾯，它会产⽣新的计算，会产⽣新的内存。⽐如说参数数量可能就会决定计算 复杂度，上下⽂的⻓度就会决定内存⼤⼩。有了很⼤的内存之后，你就可以去解锁很复杂的计算链

⼩红书的 JumpServer ⼤规模 资产跨版本迁移之路 万华化学通过 JumpServer 管 理全球化分布式 IT 资产 博世通过 JumpServer 管控⼤ 规模资产并实现⾼并发访问 通过 JumpServer 纳管⼤规模 云上资产 JumpServer 让“⼤智慧”的混合 IT 运维更智慧 JumpServer ⾼效管控异构 化、分布式云端资产 中国矿业⼤学基于JumpServer

基于服务接口的依赖 仅需要测试相关服务，测试回归周期短 仅相关服务需要开发 无需全量测试，能够快速应对需求变化 微服务可以技术独立演进 成本低 PRODUCT 13 PRODUCT 基于可视化编程语言 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页