LogSeer 搜索检查 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理 流量控制 协议转换 微服务框架 NSF 注册发现 服务治理 服务路由 流量染色 服务化 将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统一管理平台，助力企业分布式技术架构演进。 轻舟微服务 微服务应用优势 巨石（单体）应用 代码级的依赖，容易出现代码冲突，以及影 略，有效保障数据安全性与可用性。 故障恢复 支持 Node 级和实例级故障自动恢复， 无需人工值守。 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本，进行源码级内核优 化，性能增强，自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累，支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群，应用多

www.iresearch.com.cn 开源开发者洞察（2/2） 个人开发者以爱好为导向，企业开发者重视商业化价值 以开发者属性分类，开源开发者可分为个人开发者、企业开发者。这两种类型群体在参与开源项目的过程中，行为上有明显差异。 个人开发者多数同时也是企业中的程序开发人员，在业余时间选择开源社区丰富自身知识储备，以兴趣为导向提供代码改进建议。 www.iresearch.com.cn 开放原子开源基金会 以培育开源生态、孵化开源项目、构筑技术优势为目标的中国本土基金会 秉持科技、公益、慈善的属性，华为、阿里巴巴、百度等多家行业龙头于2020年发起设立开放原子开源基金会，是目前为止中国境 内最重要的开源产业非盈利机构，为行业中各参与者提供战略咨询、法律赋能、项目运营、品牌推广四大能力加持。3年内，开放原 。拓展 开源生态链，汇聚企业、个人、组织参与开源项目。 开源品牌推广：打造年度重大品牌活动，完善传播矩阵，培养开 源人才，链接各方资源促进开源繁荣 理事会 安全委员会 技术监督委员会 依据项目属性，选取若干家行业优秀企 业共同组成，对项目未来发展献计献策 白金捐赠人 黄金捐赠人 白银捐赠人 开源贡献人 17家 13家 20家 6家 截至2023年8月，开放原子开源基金会共有资金捐赠人58

ervice selling），这种转换路径很大程度上降低了销售成本。 最后在留存阶段，开源软件可以使用户规避供应商锁定风险，使其愿意进行长期使用。基于同一个开源 项目，其下游可能会出现多个提供相似功能软件的供应商，并且可以以比较小的成本来改变供应商的选择， 因此用户可以放心地选择长期使用软件。相反地，当顾客使用闭源产品时，如果在使用一段时间后想要 转换使用另一个软件，需要重新进行硬件、数 3 加速扩张阶段：加速软件采用及付费转换—销售管理 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将免费用户 向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使用信息进行用户分析， 了解哪些角色和部门正在使用该产品以及他们的兴趣所在，同时预测免费用户向付费用户转换的百分比。 开源软件企业在进行付费转换时要遵循 PLG 增长飞轮的获客、转化、留存三个阶段，分别采取不同的行 增长飞轮的获客、转化、留存三个阶段，分别采取不同的行 动来增大转换率。获客阶段，企业应着重关注产品合格线索（Product Qualified Leads - PQL)，PQL 是根据产品的使用行为，去把用户确定为一个潜在的销售线索。获客阶段可以参考的量化指标有 PQLs、 2021 中国开源年度报告 87 TTV（新用户到达他们的“aha moment”或激活事件并实现价值所需的时间）等。在转化阶段，企业

期的速度进行付费转化，并使其成为长期用户。另一方面，企业可以通过观察用户对免费版 软件的使用行为，进行有针对性的转换跟进和追加销售，例如，向销售团队提供超出其使用 限制并准备付款的客户列表。除了传统的销售转化，还可以通过自助购买路径进行转化（Self- service selling），这种转换路径很大程度上降低了销售成本。 Secondly, open source software tends 一个开源项目，其下游可能会出现多个提供相似功能软件的供应商，并且可以以比较小的成本 来改变供应商的选择，因此用户可以放心地选择长期使用软件。相反地，当顾客使用闭源产品 时，如果在使用一段时间后想要转换使用另一个软件，需要重新进行硬件、数据等的部署，造 成不小的转移成本，因此当用户选择使用闭源软件时，可能会由于软件后期开发情况不满足需 求或者转移成本过高而放弃对软件的继续使用。 Finally 加速扩张阶段：加速软件采用及付费转换—销售管理 Accelerated expansion stage: accelerating software adoption and paid conversion - sales management 加速扩张阶段的主要任务是增强开发者和用户对软件的喜爱、采用和价值，发掘潜在客户并将 免费用户向付费用户转换。定位潜在用户应该优先考虑针对特定细分市场的活动，基于产品使

求中，占主流的是那种大而全的需求，要用 AI 替代他们业务的全流程或基本流程，气味中充满 了使用者的野望。 但实际情况并不理想，AI 或者大模型还真没到这个程度，而且最关键的是范式转换也还需 时间。什么是范式转换？最简单的例子就是以前人们用笨重的蒸汽机推动主轴承转动，带动整车 间的机器工作。但是换了电动机之后呢，工作方式变了，动力可是变得非常分散，比如你拿在手 上吹头发的吹风机。带着微型电 机器人、从 PDF 构建界面、工作流程自动生成、自助式分析都是经典场景。 此外，多模态 AI 代码的生成，诸如于 Google 的 ScreenAI。它可以将图像和文本结合起来， 生成对应的 DSL，进而转换成不同的代码。 在云时代，大型组织构建了大量的云 IDE 和云基础设施，以尝试卖出更多的云服务以及解 决最后一公里的部署问题。尽管，受限于云 IDE 能力、网络与计算能力，云 IDE 采用并不高， 此外，还有融合了 OCR 和多模态大模型方案的 PDF-Extract-API 库。在公开在线数据处 理方面，Jina Reader、Crawl4AI 和 Markdowner 等开源项目，能够将网页内容转换成适合 大模型处理的上下文，从而利用最新信息提升问题回答的质量。这些项目的共同目标是将原始数 据转化为有价值的资产，助力企业大规模部署 AI。 对于结构化数据，如对话历史记录和其他数据源的存储管理同样重要。向量数据库如

iresearch.com.cn 来源：中国信通院，艾瑞研究院自主研究绘制 来源：中国信通院，艾瑞研究院自主研究绘制 中国的开源（企业）参与者 拥抱开源是主要方向，重视降本、增效、自主、可控等属性 中国企业是中国开源参与者的主要部分，呈现拥抱开源，乐于使用开源软件趋势，企业对开源的接纳程度不断上升，使用 开源的企业占比不断上升。2020年开源软件对中国企业的渗透率已经达到88.2%，仅有2 项目申请进入基金会需要满足作为开源软 件的基本定义和要求，对于CNCF这样规定 软件领域的基金会，还需要软件是某一特 定赛道（CNCF要求为云原生）的项目 各个基金会对于接收项目都不同的要求， 通常这些要求都是关于项目的开源属性， 比如具备开源许可证等，而非关于软件的 商业价值 如果项目被基金会接受，也就意味着项目 的知识产权由发起企业转移至基金会，基 金会开展后续运营 项目能否进入基金会通常由一个评估委员 会通过民主投票决定 开源运营实现创 新和发展，而这一点需要依靠开发/使用者的数量以及内部管理能力两方面共同来促进。 Apache软件基金会：项目成熟度模型 CNCF毕业标准1.2版本 共5条，主要强 调项目的开源 属性，代码的 可靠性 以及可 获得性 共5条，强调软 件项目的安全 性、兼容性 以 及对错误的响 应和修复机制 共5条，强调项 目的发布过程 可靠并便于获 取 共5条，强调项 目遵循Apache 开源许可证

pingcap/tidb，该项⽬的issue_comment，open_issue， pull_review_comment，merge_pull 等属性是 50 个项⽬中最⾼的，达到惊⼈的 52,871 和 10,981，相对⽐之下，issue_comment 属性下排名第⼆的 ant-design/ant-design 只有它 的 61.5% 左右。⽽其 480 的开发者参与数量，与其他前端项⽬相较甚远，但却有着如此⾼的

翻译，供您阅读、参考及交流使用。开放原子开源基金会享有所刊登 原创内容的著作权，第三方引述资料不代表基金会观点。您可“按原样”转载本刊内容，并应注明来源。 开放原子开源基金会兼具科技、公益、慈善属性，以“繁荣开源事业、共享开源价值”为愿景，遵循“以开发者为本的开源项目孵化平台、科技公益性服务机构”的定位，以 “打造科技创新共同体、孵化明星开源项目、构筑技术竞争优势、培育新兴产业生态、助力新一

就是可能实现的价值不太⼀样，因为能提供以前提 供不了的价值，才会有新的⼊⼝出现。但最终肯定是要有很多⽤⼾、以很⾼的频率在⽤，并且在使⽤ 的过程中产⽣很⼤的价值。另外就是，AGI
本⾝有⼀个很好的属性，使得
super
app
是有可能的。那 就是
AGI
的
G⸺general，通⽤⼈⼯智能，可以不只是解决⼀类问题，⽽是能解决的问题越来越多。
当能解决的问题越来越多的时候，产品边界⼀直是