云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC 第十一届中国数据库技术大会创新产品奖 《Gartner 2021 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 信通院可信云计算最佳实践服务网格 2021 数博会“十佳大数据案例” 《Gartner 2019中国 基于通用语言封装的可视化开发语言，具 备完善的静态类型系统和组件扩展机 制，适合 80% 企业级应用开发，灵活性 高，可靠性强。 数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 、自助取数、驾驶舱、数据 大屏、复杂报表、数据填报、智能决策等数据应用，支撑企业智能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测 产品荣誉 文件类（CSV/TXT） 关系型/分布式数据库 API 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模 对接数据中台模型 数据建模 数据分析 报告 智能图表推荐

2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型，本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态，我们使用了 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 (EMQ) 市场&开发者 社区总监一职。 2004 年，顾钧从北京大学计算机系本科毕业，其后在工商银行、IBM、 摩根士丹利、华为和 Zilliz 等多家知名企业工作。 曾联合发起全球首个开源向量数据库项目 Milvus，并帮助 Milvus 社区 在两年间迅速拓展到两千家企业用户。 29 / 111 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 文/傅聪 近日，大模型教父 Sam Altman

GPL：允许商用，但必须在出售的同时公开软件源代码，从某种意义上说这就等同于二 次开发后的产品是“自愿付费”的，或者说出售GPL开源软件的企业实际上必须出售某 种服务而不仅是软件本身。 LGPL：如果类库引用（链接，不修改）则可以闭源商用，否则不能够闭源商用。 EPL：没有修改过，可以直接商用；有修改过，必须在公布源代码的条件下商用，这种 情况下与GPL的发布条件类似。 • 从定义上看，所有的开源 渠道化 为互补产品宣传、导流 提升企业市场声量 产业级影响 促进协同产品出现和创新 构建开源产业基金会 e.g. Linux发行版 e.g. Google浏览器 e.g. 开源数据库托管 产 业 协 同 软件开源核心运营 e.g. Kubernetes 11 ©2022.2 iResearch Inc 开源是软件市场“后进者”扩大市场影响力的重要手段 从市场竞争战略的视角上看，软件开源通常是软件市场的“后进者”扩大市场影响力、追赶头部企业的重要手段。观察PC 操作系统、移动操作系统、DBMS（核心数据库）三大类典型基础软件产品的开源/闭源情况，整体来看后出现的软件产品 更有可能是开源的，这一情况在DBMS情况尤为显著。通过开源，新的产品能够能更快地打入市场，开放的源代码也更容 易获得顾客的信任和了解

论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型，其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 【生产事故】冥场面！速来围观 2023 十大生产事故“名 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告  46 | 向量数据库  47 | 数据库向量支持  48 | 大模型框架、微调  51 | 大模型训练平台与工具  53 | 编程语言  57 | 知名大模型  58 | 备案上线的中国大模型  21 |

终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 值，届时AGESA则会退出。 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry， 以便进行更全面的分析和监控； • 支持对所有主机进行外部授权； • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持； • 支持内部重定向； • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31 支持通过Kube-bench检查集群是否符合CIS Kubernetes基准； • ·警报内容包括根本信息分析（RCA）和解决 方案建议； • ·完全支持Istio； • ·支持ARM64机器； • ·支持外部Load Balancer。 Trivy v0.41.0发布 Trivy是一款专业的容器漏洞扫描工具，旨在帮 助用户识别并解决容器镜像中的安全漏洞。它 支持多种容器镜像格式和操作系统，并提供全

Python 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.14 前端开发框架 …………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据（数据库 & 大数据） 以及 AI 等热点技术相结合，更是为市场带来了极大的想象空间。 参与者所在企业类型 外企 国内初创公司 国内大型互联网企业 国企 / 央企 / 事业单位 其他 外企，25,10% 段夕华：这个数据有点意思，React 居然屈居 Vue 之后，好像跟国外的统计数据不太一致。不知道是样本容 量问题，还是因为国内开源项目对华人发起的 Vue 情有独钟。 2021 中国开源年度报告 25 3.15 数据库 数据库使用情况中，不出意外地，MySQL 以绝对优势遥遥领先，SQL Server 与 Oracle 跟随其后。 专家点评 段夕华：Mysql 和 Postgres 的对比关系也有国内外差异，估计还是惯性使然

堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据（数据库&大数据）以及 AI 等热点技术相结合，更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a clear trend has been that overwhelming advantage. SVN, TFS, and CVS are still in use by many participants. 3.16 数据库 / 3.16 Database 数据库使用情况中，不出意外地，MySQL 以绝对优势遥遥领先，SQL Server 与 Oracle 跟 随其后。 Not surprisingly, MySQL leads the [Expert Comment] 杨丽蕴：如果是想表达近两年参与开源的人越来越多，那么：在 1-2 年内接触开源的参与 者越来越多，与我国近两年开源政策引导、开源社区快速发展并受到越来越多的关注等等 外部因素有密切关系。 Yang Liyun: If it is to express the increasing number of people involved in open source

36氪：你从博⼠阶段就已经开始创业，之前创⽴第⼀家AI公司“循环智能”的经验，会给你什么启 发？ 杨植麟：现在⽉之暗⾯还是处在第⼀阶段，更重要的任务是降低不可预测性等偏技术上的⼯作，其实 不会太受到外部因素的影响。 但从⼤环境上来说，不可预测性肯定是要⽐之前更多了。⼏年前的年景更好，可以顺着市场做扩张， 做营收；但市场不好时，反⽽是需要做成本控制、降低烧钱速度。这也是我从上⼀段创业经验学到最 ⼈框架），可 帮助开发者加速
AI
应⽤的开发和部署。
除了对话问答能⼒，Moonshot
AI
开放平台还提供“⽂件内容提取”能⼒接⼝，开发者可以配合⽂件 上传功能，开发出丰富的⽂档和知识库场景应⽤。 ⽬前开放平台提供的三个基础模型是：moonshot-v1-8k/32k/128k，每千个
token
的定价为
0.012
元、0.024
元和
0.06
元。开发者注册后都将获得价 对新技术有强烈的学习欲望，能够快速适应不断变化的技术环境



LLM系统⼯程师
⼯作地点：北京 学历要求：本科及以上 ⼯作年限：3-5
年


职位描述： 1、负责内部训练平台、LLM
推理集群服务和外部开放平台的建设和维护

2、通过⾃动化⼿段，保障内部超⼤规模训练任务的⾼效运⾏

3、伴随模型的能⼒提升，持续开发
LLM
新功能


职位要求： 1、熟悉
Golang
&
Py

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相 意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生，

作为当时开源项⽬的主战场，Linux 操作系统、 桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪 潮；近年来随着互联⽹的兴起，开源的项⽬和技术越来越百花⻬放，从数据库到中间 件，从前端到后端，从编程语⾔到编译器，从物联⽹到微服务，从⼤数据到⼈⼯智能， 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 和操作系统相关产品仍然是⼤家了解 和接触开源的最初窗⼝。 4.7 最希望能够开源的产品 相⽐于 2019 年，开发⼯具在今年成为⼤家最希望能够开源的产品类型第⼀名，紧接着的是操 作系统，数据库产品与中间件产品也是很多⼈希望能够开源的产品类型。 4.8 企业对开源的贡献 在参与者眼中，GitHub 对于开源软件的贡献最⼤，其次是 Google，⽽在国内企业中， Alibaba、Huawei 今年仍然是最受欢迎的编辑器，紧随其后的是 vim 以及 notepad++。 6.4 版本控制⼯具 毫⽆疑问的是，Git ⼀枝独秀，具有绝对性优势。SVN、TFS、CVS ⽬前仍有不少参与 者在使⽤。 6.5 数据库 数据库使⽤情况中，不出意外地，MySQL 以绝对优势遥遥领先，MongoDB 与 PostgreSQL 跟随其后。 6.6 操作系统 操作系统的使⽤中，Windows、Linux、MacOS X