2024 中国开源开发者报告2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 同时,「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目, 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充, 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 8 / 111 本年度最受开发者喜爱的开源组织 最受喜爱开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) ,小模型在特定任务优化上的优势愈发突出, 预计将在金融、医疗和工业自动化等热门领域发挥引领作用,以更高效、更精准的方式满足多样 化需求,帮助人工智能在实际应用场景中落地。 开源多元化与应用细分 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上,还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分,国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型,尤其是多模态理解与生成模型:0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
2023 中国开源开发者报告两大神作,也凭借不输 GPT-4 的实力,将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 的出现,极大地拓展和加速了 LLM 在计算机视觉领域的应 用,它们突破了传统图像生成方式的局限,仅需要用户提供 文字描述,就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用 统的模型训练和应用模式,转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性,使 LLM 能够主动学习和执行任务,从而提高了 LLM 的应用 范围和价值;它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向, 使 LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生,目前还没有明确的定义,大致是说,不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力,使其智能化,但 它的智能只充当了“辅助”角色;在 切入,但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃,从最初的百度文心一言“硬 刚”ChatGPT,到后来各式各样的大模型与产品出现,覆 盖了不同的领域和场景,构建了多元化的大模型生态。 大模型方面,百花齐放:百度的文心一言、抖音的云雀大模 型、智谱 AI 的 GLM 大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大模型、商汤的日日新大模型、MiniMax 的0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 26 3.18 云原生组件 / 工具 ………………………………………………………………………………… 27 4 开源社区参与现状 ………………………………………………………………………… 27 4.1 首次参与 / …………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 35 4.9 开源项目是否集成 RPA(机器人流程自动化) ………………………………………………… 36 4.10 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 开源安全与合规 …………………………………………………………………………………… 70 3 总结 ………………………………………………………………………………………… 71 2021 中国开源年度报告商业化篇 ………………………………………… 73 1 概述 ………………………………………………………………………………………… 74 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 ……………………………………………………0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 20212021 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累,系列软件基础平台产品和技 术方案,成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域,在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家,包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念,网易数帆大力推动技术研究,先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 Service Mesh)是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目,旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案,包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务,以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 2022年初,OSM正式发布v1 2022年初,OSM正式发布v1.0.0版本。 近日,OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本,团队将转向与Istio社区共同合作,来推 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基 金会(CNCF)申请进行项目归档,目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日,KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
2023年中国基础软件开源产业研究白皮书AI框架:具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统:是软硬件资源的资源管理者, 为用户与应用程序提供交互接口 数据库:通过对数据的访问与管理,支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言:人与计算机交互的“语言”, 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作:鼓励各方在开放平台上协作 贡献,推动开源内容的发展 创新改进:通过资源共享与协作共生, 提升开源内容质量,并产生新的内容 自由共享:开源内容可以免费被任何人 4% 52.0% 不了解 是 否 开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略,Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中,多半是国外商业 公司支持的项目,很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023 www.iresearch.com.cn 开源产业链关系 以开源社区及代码托管平台为中心,各方合力促进产业源与端共生共长 发起者可以将源代码放在代码托管平台上,结合开发者的代码贡献进一步提升源代码质量。在这个代码优化的过程中,也有其他力 量辅助:1)开源基金会可选择性接受项目的捐赠并0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告这份问卷是每年中国开源年报的重要一环,不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷从两 个角度展开,其中包括个人信息(包括工作信息和开发者技术信息)和开源社区参与情况,与 往年不同的是,今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题,欢迎大家参与问卷并 发表自己的想法。 This questionnaire is an essential part of the annual China Open Source Report contributors. 杨丽蕴:我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中,开源人才培养周期前置,越来越多的学校开设开源课程, 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时,让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve is sufficient; 3.5 公司购买开源产品的决策 / 3.5 Company's decision to purchase open source products 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队负责人(技术总监/架 构师/TL)来进行产品的选择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献,但不是主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
2020 中国开源年度报告
更加惊⼈的速度增⻓(192% / 162%)。 ⼀⽅⾯,是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯,则是我们的⼀个猜测:疫情以 来,越来越多的⼈开始远程办公,事实上促进了更多的⼈有机会“斜杠化”,也就是在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份,以异步的⽅式处理多种事务,从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然,同样由于远程办公,虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐,变得更⼤了。这样是否更好,还会 Good)”作为年会的主题,也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整理、封装、模块化”,并为了今后的各种意外,做好准备呢?这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告,值得探讨的问题当然不⽌上述这些,也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告,并随时与我们交流。 数据和其它⼀些公开发布的统计报告,我们有如下⼀些重要发现: 开源参与者的主⼒依旧是 20-39 岁⼈群,相⽐去年⽐例仍在上升,⽽在开源社区的年龄 分布中,20-30 岁⼈群占据了 64%,说明开发者的年龄仍在趋于年轻化; 相较于 2019 年,今年参与调研的开发者中,还未⼯作的⼈群占了绝⼤部分,从参与者从 事领域和职位分布也可以看出,这些“还未⼯作”⼈群多数指向学⽣群体,这和当前社会普 遍追求更⾼学历深造0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
Moonshot AI 介绍扩展,并获得过OpenAIRL联创及负责⼈John Schulman亲⾃邀请加盟。 iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架,也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模(数⼗PB数据、百万台机器)分 布式系统数量级性能优化的经验。 c. ⽬前团队⼈数超过80⼈,每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。 2.团 和智能助⼿Kimi,⽀持20万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断AI-Native产品的终极价值是提 供个性化的交互,⽽losslesslong-context是实现这⼀点的基础⸺模型的微调⻓期不应该存在, ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程,历史上每⼀代技术都是在提升contextlength。 杨植麟⾝上的标签有天才AI科学家、连续创业者……在这次深度访谈中,他再次证明⾃⼰是个真 植麟觉得微调最终会不存在, tokenizer最后也不⼀定是必须的;硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制,他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的,多模态可以缓解数据短缺,合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 本⽂还试图回答另⼀个外界普遍关⼼的问题:⼀家新创⽴的AGI公司如何超越OpenAI?杨植麟的答案 是techvision,⼀号位要能做出技术判断,同时还能拍板执⾏。⼀个具体的例⼦是,⽉之暗⾯希望⽐0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
Gitea,新一代的代码托管平台2023.12 飞致云 & 上海吉谛 软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权, 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑; •没有网络功能; •典型产品:RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系,支持网络化协作; •依赖中央存储库; •典型产品:CVS、 SVN、VSS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化,稳定性和可用性增强; •更高效的代码协同机制; •典型产品:GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 延伸能力 Gitea 是谁? • 2016 年 11 月 fork 自 gogs,开始独立发展; • 基于 MIT 开源协议;0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前3
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