者的 发展理念也存在一定矛盾。 中国的开源软件法制建设：国内涉及开源的法律诉讼主要包含两种，其一是软件侵权案被告 方以原告所诉软件为开源软件为由进行抗辩，其二是开源软件作者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软 “完全可以” Apache-2.0 MIT BSD 2-clause BSD 3-clause “完全不可以” 如果一种开源协 议 满 足 OSI 组 织 的定义并得到其 认可，那么这种 开源协议一定允 许商用。 “可以，但不完全可以” GPL：允许商用，但必须在出售的同时公开软件源代码，从某种意义上说这就等同于二 次开发后的产品是“自愿付费”的，或者说出售GPL开源软件的企业实际上必须出售某 LGPL：如果类库引用（链接，不修改）则可以闭源商用，否则不能够闭源商用。 EPL：没有修改过，可以直接商用；有修改过，必须在公布源代码的条件下商用，这种 情况下与GPL的发布条件类似。 • 从定义上看，所有的开源协议本质上都是允许“商用”的，之所以在实践中存在一系列开源软件商用后的侵权问题，本质上说 是由于开源许可证的“传染性”。带有“传染性”开源许可证的软件要求企业/个人在对其进行修改发布时保留原来的开源许

李彦宏称：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语 言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标 记数据上训练的。 7 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 Auto-GPT 盖客户服务、营销导购、多模态数字人等多 种营服销一体化解决方案。 LLMOps 平台 Dify.AI 代码完全开源 2023 年 5 月，LLMOps 平台 Dify.AI 宣布 46,558 行代码完全开源，并临时 决定将开源协议从 AGPL 放宽到 Apache 2.0。 华为云重磅发布盘古大模型 3.0 2023 年 7 月，华为云正式发布盘古大模型 3.0。盘古大模型 3.0 是一个面向行 业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构。 年来一直保持非常活跃的 更新。 aardio 是一门专注于桌面软件开发的编程语言，特点是小、轻、快，体 积仅 6.5MB，学习和使用成本极低。aardio 虽然小，但提供了惊人数量 的开源标准库、扩展库 —— 这些库基本都是由纯 aardio 代码实现。 开源项目 Touca 开发商倒闭 开 源 测 试 工 具 Touca 的 创 始 人 Pejman Ghorbanzade 于 2023

Software Architecture（AGESA）固件的计划。新固件 将经历四个阶段的开发周期预计到2026年开始 投入使用。 OSM（Open Service Mesh）是一个轻量级、 可扩展的云原生服务网格项目，旨在为运行在 Kubernetes上的应用程序提供简单、完整且独 立的服务网格解决方案，包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务，以简化应用程序的部署和 半径； • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI，而是集成在 其他主固件中，比如核心启动、重启、Forti- BIOS，可以与主固件静态链接，绕过任何主 固件协议。 Google、AWS（亚马逊）、Meta（Face- book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， Silicon Initialization Library”（开源硅初始化库），作 为一套开源解决方案，使用标准行业语言编写， 不但可以实现AGESA的各种传统功能，还有轻量 化、简单、透明、安全、扩展灵活等优势。 全球开源态势洞察｜第十期 02 01 行业发展 Nutanix推出Kubernetes 数据管理平台Nutanix Data Services for Kubernetes

报告文档均发布在代码托管平台，开源社官方网站和合作伙伴网站平台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。 对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台上提交 Patch, 对报告进行补 充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 46 2021 中国开源年度报告 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z）分 析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展支持、推动 采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式的出现，才有了现 在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发者社区就越大，这会刺激更 资料来源：Crunchbase，公开资料，云启资本 开源 3.0 时代 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技术发展以 来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业的云计算支出与全 球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维成本的需求不断增加。一些 开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp

Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减 5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类

当然，同样由于远程办公，虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐，变得更⼤了。这样是否更好，还会 引发哪些问题？作为站在隧道⼝的⼈类，其实是猜不透的。 2. 中国开源崛起以及开源世界分裂的趋势 随着越来越多中国开源项⽬的影响⼒不断增加、⽊兰协议的推出、开放原⼦基⾦会的成⽴， Gitee 的超⾼速增⻓，CODE China 的新发布，我们已经可以确信，2020 年是中国开源的崛 起之年。接下来阅读报告的朋友们，应该会看到很多确切的证据。 部分⼈的⽐例提升。 5.8 开源软件安全 有近七成的参与者表示不会有不安全感，但同时也仍有 25% 的参与者表示会有此类担忧，开 源软件的安全问题仍然值得我们关注。 【专家点评】 红薯：开源软件由于其机制的关系，通过开源社区不断地发现问题并维护，其安全问题可能并 不是开发者们的主要关注点。其实除了技术⽅⾯的安全问题，开源合规性等许可证⽅⾯的安全 问题同样需要开发者们重视，许可证冲突问题所带来的法律⻛险影响⾮常⼤且很难被发现，尤 开源生态制高点着眼，建设和发展 中国开源基金会意义重大。通过中国开源基金会的发展壮大，不断鼓励国内巨头科技企业和社 会力量合力共建开源创新生态环境；同时，通过学习借鉴更完善的基金会运行模式、组织机制 和法律制度，建设可持续发展的中国开源创新力量。此外，在当前全球开源商业模式越来越成 熟的市场环境下，建设开源基金会，还可以引导国内外基金和投资机构孵化支持开源，培育中 国开源『独角兽』，最终

报告文档均发布在代码托管平台，开源社官方网站和合作伙伴网站平 台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台 上提交 Patch, 对报告进行补充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 The questionnaire 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 只有当技术创新与商业创新相结合时，开源的全部潜力才能实现。Andreessen Horowitz（a16z） 分析指出，开源是一种技术驱动的模式，它可以加速产品反馈和创新、提高软件可靠性、扩展 支持、推动采用并汇集技术人才。然而正是有支持付费、Open Core 和 SaaS 模式等商业模式 的出现，才有了现在的开源发展。经济利益创造了一个良性循环。开源的业务创新越多，开发 者社区 0 时代 Open Source 3.0 Era 云计算打开了 SaaS 服务模式的大门，开源软件目前更多的作为服务托管在云上。自云计算技 术发展以来，云增长持续超出预期。不断增长的对灵活和可扩展基础设施的需求推动了 IT 企业 的云计算支出与全球范围内云渗透率的不断提高。在这样的技术背景下，用户对降低软件运维 成本的需求不断增加。一些开源软件公司例如 Databricks、HashiCorp

负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务 资产体系。 信息科技部 屠经理 大华股份 网易数帆与海亮的合作是基于海亮自身的业务需求出发的，在与 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS LogSeer 搜索检查 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理 流量控制 协议转换 微服务框架 NSF 注册发现 服务治理 服务路由 流量染色 服务化 将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求

审核 开源 开发 生态 合作 法务 合规 开源企业发起者内的多组织协作 开源开发 战略合作 社区运营 代码审核 软件优化 选择适合开源项目的开源协 议，依据企业对项目的开源 方案审定协议中个别条款 向上对接高校及研究机构， 加紧基础技术共建；向下对 应发行版ISV厂商，将软件向 更多行业及场景渗透 规划开源软件迭代方向，包 括但不限于软件特性增加、 现有功能增强、Bug修补， 并提出相应的合格指标 www.iresearch.com.cn openEuler 充分发挥社区“网络效应”推动生态良性循环，逐步扩展国际影响 回顾openEuler的发展历程，自开源以后，社区不断完善自身的治理架构。这一举措渐渐吸引了众多厂商加入社区和发布商业发行版。 随后，反哺行为开始出现，捐赠项目的数量也在不断上涨。社区已 www.iresearch.com.cn 码云数据 社区生态 OpenHarmony 技术架构与社区运营良性契合，打造智能终端OS根社区并向上扩展升级 OpenHarmony社区是技术发展逐步演变的典范。自开源以来， OpenHarmony操作系统逐渐由仅支持小型带屏设备逐步演进为可 支持复杂标准带屏设备。这意味着开源促进了OpenHarm

detectron2，⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。
iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、 Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬 杨植麟：是的，我觉得这个是⾮常好的理解。 ⽐如我们可以去看
Transformer
是怎么产⽣出来。它本质上是
Google
给这帮⼈提供了⼀个涌现的环 境。在
Transformer
出现之前，已经存在像注意⼒机制、残差⽹络、LayerNome
这样的技术，有
SGD
这些训练的基础配套，然后有
learning
rate
schedule，就是所有的东西都提前准备好了。
然后这个时候
Google
数⼗PB数据、百万台机器）分布式系统数量级性 能优化的经验。 在强化学习⽅⾯，团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法，得到斯坦福⼤学、Google、 MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加 盟。 机器之⼼：下定决⼼创业的时机是什么？ 杨植麟：本质上我认为，今年以前，亚洲可能并不存在做⼤模型公司的机会。