05 开源法律速递 全球开源态势洞察｜第十期 09 基本案情： 判决要点： 原告未来公司认为被告云蜻蜓公司的“南京工程版投标工具”软件在功能及实现上与原告软件 构成实质性相似，被告软件中的配置文件及代码中特有的部分标识、客户名称简称、程序文件 的GUID以及拼写上的很多明显错误等与原告软件完全一致，故以著作权侵权为由向法院提起诉 讼，要求赔偿经济损失3000万元（后变更为2000万元）。 特点的机构角 色，尤其是在开放数据、教育、研究、获取国家行政管理许可以及知识共享许可系列问题等方面。知 识共享许可证是通过许可自己的作品为开源文化做出贡献的一种可访问的选择。 • 国家网络和信息安全局（NÚKIB）是网络安全的中央管理机构，网络安全包括信息和通信系统中的 机密数据保护以及密码保护。它还负责执行伽利略计划下全球导航卫星系统的公共监管服务。 NÚKIB于2017年8月1日，根据第20

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仓库管理 创建和管理仓库、浏览提交历史和代码文件、审查和合并代码提交、管理协作者、 管理分支等。支持标签、Cherry-pick、WebHook、集成协作工具等。 在线编辑 在线浏览和编辑源代码、配置文件、文档等，无需安装任何软件或插件。内 置文本搜索、代码高亮、自动补全、代码折叠等。 Gitea 核心能力：分支管理 分支保护 设置对分支的访问权限，并限制对该分支的操作。 分支管理 查

年 10 月代表 Python 指导委员会宣 布：正式接受 PEP 703 提案（Making the Global Interpreter Lock Optional，让全局解释 器锁成为可选）no-GIL，或称为自由线程。 全局解释器锁(GIL)阻止了同时多线程执行代 码，成为了在多核 CPU 上提高 Python 代码运 行效率的一大障碍。 特邀评论员——杜天微，狮偶编程语言作者： Python GPU 跑 1 天能完成单次训练，或者 2500 块 A100 GPU 跑 2 周。以每张卡 10 万人民币的价格计算，单 次训练成本就将达到 25-35 亿人民币。 10月17日，美国商务部工业和安全局(BIS)公布新的先进计算芯 片、半导体制造设备出口管制规则，限制中国购买和制造高端芯 片的能力，受管制的包括但不限于 NVIDIA A100、H100、 A800、H800、L40、L40S 以及集成这些高性能计算的

HippoRAG。两者都引入了知识图谱的方法通过开放信息抽取(OpenIE)来构建跨文档的细粒度 语义关联以期缓解 RAG 在这方面的不足。 GraphRAG 借助大模型和社区挖掘构建层次化社区摘要以支持能更全面的回答全局性问题， 比如“文档中的娱乐明星都出席过哪些活动”，而 HippoRAG 则引入了 PPR 及 IRCoT 的方法 73 / 111 来挖掘跨文档的事实关联以回答多跳事实问答，比如"斯坦福哪个教授是从事神经科学阿尔兹海 上下文理解的局限性。大模型的代码生成通常基于短期上下文（如用户输入的一段描述或代 码片段），缺乏对整体系统架构和长期上下文的理解。这种局限性使得其在复杂项目中难以生成 高质量的代码。例如，在大型软件项目中，模型可能忽略全局变量的依赖关系、模块间的交互逻 90 / 111 辑或编码规范，导致生成的代码无法融入现有的系统环境。此外，模型难以理解业务需求背后的 深层逻辑，可能生成表面上正确但实际不可用的代码，从而给开发者带来额外的修改和调试工作。

到⼀个相对⻓的窗⼝，在泛化到很⻓的窗⼝的时候，他就可能会出现记忆损失，就像⾦⻥⼀样，可能 是只有7秒钟的记忆。
它也有可能是⼀个蜜蜂模型，通过检索或者降采样的⽅式，只关注局部，⽐如其中的某⼀⼩段的内 容。这样你就没有办法对全局得到⼀个很好的理解。 他也有可能是⼀个蝌蚪模型，也就是模型⾮常⼩。就像你的计算机⼀样，虽然你有⼀个⾮常⼤的内 存，但是你的计算不⾜，你的CPU是很弱的。这种情况下，其实你也没有办法得到⼀个⾮常好的结