ce
越⼤，技术、产品、商业层⾯ 能实现的差异化就越⼤。如果技术已经收敛了，那⼤家只能去追赶，就是同质化内卷。 然后我其实⽐较乐观，因为现在仍有巨⼤的
tech
space。AGI
技术可以分为三层：
第⼀层是
scaling
law
结合
next-token-prediction。这个基础对所有⼈都是⼀样的，追赶过程逐渐收 敛。在这个路径上，
OpenAI
现在做得更好，因为他们过去四五年投⼊了相应的资源。 盒⼦就能产出智能。随后⼤家意识到，数据线的 输⼊是有限的，这就是所谓的数据瓶颈问题，下⼀代
AI
需要拔掉数据线，做到只要源源不断地输⼊电 ⼒，就能源源不断地输出智能。 这两个核⼼问题导致在第三层有巨⼤的空间，包括
long-context、不同模态的⽣成、模型多步规划的 能⼒、指令遵循的能⼒、各种
agent
的功能等。
这些上层的东西都会有巨⼤的差异化，因为中间存在两个重要的技术变量。我认为这是我们的机会。 有⾜够多的时间去迭代，最后会变成跟随者。 第⼆点是能够很深刻的理解
AI-Native
产品的开发⽅式，然后基于新的⽣产⽅式适配⼀套组织。以前做 产品是通过了解⽤⼾的需求设计功能，新时代需要在制造的过程中完成设计。ChatGPT
就是通过制造 完成设计，并没有先设计出来⼀堆场景再找对应的算法。Kimi
的⽤⼾⾃⼰去上传简历然后做筛选，也 是我们上线之前完全没有测试过的⽤例。 资源获取肯定也很重要。其中主要烧钱的

站平台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。 对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台上提交 Patch, 对报告进行补 充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 46 2021 中国开源年度报告 47 2021 中国开源年度报告 年，致力于为全球行业用户提供 2021 中国开源年度报告 99 稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据基础设施。核心产品为分布式关系型数据库 TiDB。TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析 处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品。 100% 数据控制。尤其是对于团队用户来说，可以 106 随时随地托管 AppFlowy，没有供应商锁定的问题。其次，向用户提供了定制与扩展功能。企业或者团 队用户可以使用开放的核心代码库以定制的方式设计和修改 AppFlowy ；无编码经验的个人用户可以使 用社区驱动的工具箱，包括模板、插件、主题等。再次，由于 AppFlowy 是基于 Flutter 和 Rust 构建的， 因此可以很好的支持多在个平台和设备上的使用。

站平 台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台 上提交 Patch, 对报告进行补充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 The questionnaire questions and 随着越来越多的中国优秀开发者参与到开源社区中，涌现了很多达到国际水平的优秀开源项目。 在开源领域表现最为亮眼的是 PingCAP， TOP 20 项目中上榜的项目有 6 个， 包括位于榜首 的由其自主设计、研发的开源分布式关系型数据库 TiDB，分布式事务型的键值数据库 TiKV， 文档型项目 docs-cn、docs 等。其次是阿里，TOP 10 项目中上榜的项目有 2 个，分别是蚂 蚁金服采用 国内领先的企业级开源分布式数据库厂商。公司成立于 2015 年，致力于为全球行 业用户提供稳定高效、安全可靠、开放兼容的新型数据基础设施。核心产品为分布式关系型数 据库 TiDB。TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时 支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品。

LLM 种种“不成熟”中我最关切的，我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 地从“解决方案”的角度去做技术或者应用。 所谓“解决方案”，是指在设计和开发 LLM 技术和应用时， 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 的含义。只有这样，才能确保 LLM 能够真正解决实际问题， 王春生，禅道软件公司创始人 冯若航，Pigsty 作者、磐吉云数创始人 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 杜天微，狮偶编程语言作者 江湖评谈，多年 .NET 虚拟机技术 CLR/JIT 研究 设计：张琪  07 | AIGC  11 | 1024 黄金眼  13 | 项目停更  16 | 生产事故  18 | 开源治理 1 1 OpenAI 正式发布GPT-4 AIGC AGPL 放宽到 Apache 2.0。 华为云重磅发布盘古大模型 3.0 2023 年 7 月，华为云正式发布盘古大模型 3.0。盘古大模型 3.0 是一个面向行 业的大模型系列，包括“5+N+X”三层架构。 盘古为行业而生，盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路 等诸多行业发挥着巨大价值。 9 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 蚂蚁集团开源 CodeFuse 代码大模型

Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长，OSCHINA 副主编 肖滢，OSCHINA 副主编 李泽辰，Gitee 主编 高瞻，Gitee AI 运营 设计：张琪 开发者是开源生态的重要支柱。 本章结合 、 的数据分 析，勾勒 2024 年中国开源开发者的整体画像趋势轮廓，主要 反映中国开源开发者使用开源大模型概况、开源项目/组织健康 度，以及中国开源社区的生态评估等情况。 ，9，10】。这些模型，作为智能体的“三头六臂”， 不需要太“大”。 同时，从学术角度来讲，各种领域专用模型的技术最优解也在逐渐趋同。应用开发者越来越 不需要了解模型的底层技术，只需要懂得如何设计自己应用的任务流，懂一点点 COT 系列的 prompt engineering 的技巧，就可以利用 Maas（Model as a service）、Aaas（Agent as a servi 很多国民级应用和手机厂商也接入了大模型。大模型开始往专业（Professional）模型和个人 （Personal）模型两个方向分化。 专业模型是旨在提升生产力的模型，例如 AI 辅助编程、写作、设计、咨询、教育等。一旦 模型能力达到门槛，专业模型将带来很高的附加值。 2024 年，专业模型已经在很多领域落地。例如，AI 辅助编程可以提升开发效率一倍以上， 仅用每月数十美元的 API 调用

一汽解放汽车有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国南方电网有限责任公司 浙江邦盛科技有限公司 浙江大华技术股份有限公司 浙江古茗科技有限公司 浙江壳牌燃油有限公司 浙江日报传媒有限公司 浙江省交通规划设计研究院有限公司 浙江数链科技有限公司 浙江绍兴瑞丰农村商业银行股份有限公司 浙江绍兴苏泊尔家居用品有限公司 浙江省银行业协会 浙江中控技术股份有限公司 招联消费金融有限公司 中山大学附属第七医院（深圳） 网易数帆旗下大数据技术与服务品牌 网易有数以“数据价值”为导向，聚焦于企业 “看数”、“管数”、“用数”等业务场景，提供全链路大数据技术及产品服 务，致力于盘活企业数据生产力，加速实现数字化转型。 数仓设计中心 指标设计 模型设计 数据治理中心 数据质量 数据地图 数据资产 数据标准 UDF管理 任务开发 版本管理 任务运维 资源管理 任务上线 数据服务中心 智能BI 数据准备 大屏 自助取数 景 的 CI/CD Pipeline。 内嵌逻辑数据湖 基于逻辑数据湖构建物理分 散、逻辑统一的数据中台体 系 , 让数据中台与底层计算存 储解耦。 先设计 后开发 业内首个提出中台的模型设 计标准，遵循先设计后开发理 念，通过模型设计中心对逻辑 建模进行指导。 统一指标管理 基线智能预警 海量任务运维和管理，提供 异常基线报警处理，辅助任务 运维人员完成工作。 数据资产360 建立集安全、价值、成本、质

估算开源为企业项目节省38%的直接开发成本，其他成本和 收益也应纳入考量 经统计，企业进行软件开发的成本拆解到需求、设计、构建、测试、实施等五个环节后分别占比13%、13%、41%、23% 和10%。其中，开源能够在需求收集整理、软件构建和实施三个环节节省较高比例的成本，在软件设计、测试量个环节也 有一定降本效果，经估算，开源能够为项目节省38%的直接开发成本。对于企业而言，还应该纳入开源的成本&收益考量 项目开源节省的企业软件开发直接成本估算 需求 13% 设计 13% 构建 41% 测试 23% 实施 10% A:80% A:20% A:30% A:10% A:100% 需 设 构 测 实 • 需求收集、整理是开源社区的最大功能之一，市场上的开发者和用户在 接触项目的过程中自然会产生进一步产品需求，并反馈给社区 • 软件设计主要涉及项目整体架构规划，开源社区开发者主要贡献 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 26 —— 中国“十四五”规划 支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓 励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。 27 ©2022.2 iResearch Inc

站平 台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许 可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台上 提交 Patch, 对报告进⾏补充和贡献。 您的⼀⼩步，整个中国开源社区的⼀⼤步。 此报告问卷篇作出贡献的开源社中国开源年度报告⼩组成员：夏⼩雅，宁泽欣；社区合作伙 外，饿了么（已被阿⾥收购）的开源项⽬ ElmFE/element 作为 前端组件，表现也⼗分突出。 PingCAP 在开源领域的表现也是⾮常地亮眼。Top50 项⽬中上榜的项⽬有 6 个，包括由其 ⾃主设计、研发的开源分布式关系型数据库 pingcap/tidb，分布式事务型的键值数据库 tikv/tikv，⽂档项⽬ pingcap/docs-cn、pingcap/docs 等，表明 PingCAP ⾮常⾼，同时需要结合应⽤⽤慢⼯持续 打磨。⻜桨作为我国最早开源、功能最为完备的深度学习平台，⼀直秉持开放透明的理念进⾏ 开源开发。⻜桨结合 AI 产业发展需要，在框架整体设计以及全流程开发⼯具⽅⾯保持了前瞻 性整体设计，保持对⼯程质量的极致追求，并通过社区机制进⾏质量的有效保障，凭借项⽬质 量在⼴⼤ AI 开发者中形成了良好的⼝碑。 ⻜桨⼀直⾮常关注开发者对社区的贡献和认同感。⻜桨⽬前除了已经有

置文件结构。此外，Contour引入全新入口 API HTTPProxy，该API通过自定义资源定义 （CRD）来实现。其主要目标是扩展Ingress API的功能，以提供更丰富的用户体验并解决 原始设计中的局限性。 近日，Contour v1.25.0发布，版本特性更新 如下： • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能，以根据IP地址允许或 拒绝请求； • 可行的 情况下，优先选择采用开源软件。 最近，OpenTalk在德国公共管理开源代码仓库OpenCoDE.de中依据EUPL（欧洲 公共许可证）共享了其代码。在此之前，他们对解决方案进行了全面重新设计，以 满足所需的机密性和安全性要求。OpenTalk首席执行官详细地演示了更多专门为 公共管理部门使用该解决方案而开发的各种功能，包括法律合规性、可扩展性等。 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案i 定义多个CRD类型，并为不同的CRD对象实现单独的Controller 以管理不同的混沌实验。Chaos Mesh提供完善的可视化操作， 旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在Web UI界 面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状态。 图 ChaosMesh客户 全球开源态势洞察｜第十期 12 全球开源态势洞察｜第十期 13 开源商业模式 图 PingCAP客户群 通过多年

的开源项目18个。 32个开源项目 通过技术准入 15个孵化期 开源项目 17个捐赠期 开源项目 40+个储备开 源项目 工业开源体系 区块链 云原生与超算 RISC-V芯片 终端操作系统 设计自动化 人工智能 开发环境及语言 中间件、数据库 工具软件 服务器操作系统 安全体系 16 中国开源基础软件 产业细分领域洞察 03 17 ©2023.11 iResearch Inc. 操作系统开源价值 开源的人才吸引力契合操作系统本身性能提升与生态适配的需求 操作系统的性能提升需要大量人力：从操作系统本身而言，其作为大型软件，庞杂的代码量需要相应规模的人分工合作才能共同完 成设计。加之国内的操作系统起步较晚，需要更多的人才不断迭代整体性能水平。 操作系统生态适配需要大量人力：操作系统需要对软硬件生态适配、兼容，才能更好的发挥其资源管理者的作用。这种适配是双向 的，不同应用场 组件的使用，在云原生生态之上运行的应用，能在构建时 更快速、运行时更稳定、修改时更简便，提升企业应对快 速业务变化的敏捷调整能力。 云原生生态与云原生中间件 云原生中间件特色：底层资源容器化，同时通过组件化、 事件驱动等设计原则让中间件更具备低耦合、标准化等特 性，拥有屏蔽底层技术细节、减免架构复杂度带来的管理 难度，对底层流量等资源配置更加灵活等优势，让开发者 集中注意力至业务逻辑，花费更少时间在非业务核心功能 管理上，构建出更敏捷稳定的应用程序。