Categoricals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.3.1.9 Table Schema Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.3.1.10 SciPy sparse matrix matrix from/to SparseDataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.1.11 Excel output for styled DataFrames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.3.1.12 IntervalIndex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 1.8.1.1 Window functions are now methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 1.8.1.2 Changes to rename

Series . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 1.2.2.12 Consistency of Range Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.2.2.13 No Automatic Matplotlib Converters Categoricals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 ii 1.5.1.9 Table Schema Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 1.5.1.10 SciPy sparse matrix matrix from/to SparseDataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 1.5.1.11 Excel output for styled DataFrames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 1.5.1.12 IntervalIndex . . .

options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245 9.14 Console Output Formatting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 249 10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 11 Computational tools 315 11.1 Statistical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 11.2 . 319 11.3 Expanding window moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 11.4 Exponentially weighted moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Categoricals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.2.1.9 Table Schema Output . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 1.2.1.10 SciPy sparse matrix matrix from/to SparseDataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.2.1.11 Excel output for styled DataFrames . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.2.1.12 IntervalIndex . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 1.7.1.1 Window functions are now methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 1.7.1.2 Changes to rename

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 175 3.2 PeriodIndex / DateArray properties and functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 3.3 Frequency conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 iii 14 Computational tools 399 14.1 Statistical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 399 14.2 . 403 14.3 Expanding window moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 410 14.4 Exponentially weighted moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 15 Computational tools 479 15.1 Statistical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 15.2 . 483 15.3 Expanding window moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491 15.4 Exponentially weighted moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 891 29 rpy2 / R interface 893 29.1 Updating your code to use rpy2 functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 893 29.2 R interface with rpy2

options . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168 8.14 Console Output Formatting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 9 Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209 10 Computational tools 211 10.1 Statistical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 10.2 . 215 10.3 Expanding window moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 10.4 Exponentially weighted moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169 3.2 PeriodIndex / DateArray properties and functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 3.3 Frequency conversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 14 Computational tools 389 iii 14.1 Statistical functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389 14.2 . 393 14.3 Expanding window moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400 14.4 Exponentially weighted moment functions . . . . . . . . . . . . . . . . . .

................................................................................... 145 list-functions ............................................................................................... AWS Lambda 37 Now, select the table resource type. You can see the following output: For permission on table, you need to Add ARN. ARN is the details which is unique to the table variables in AWS Lambda for storing the database connection details, file details as to store the output , log file details etc. AWS Lambda 46 Tags They are key-value pairs

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Window functions are now methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 Changes to rename files . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Support for Math Functions in .eval() . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Changes to Excel with 2014) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 iv 1.15.1 Output Formatting Enhancements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 1.15.2