pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.13.1
. . . . . . . . . . . . . . . 152 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 746 28.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 892 28.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . datetimes. • Will intelligently limit display precision for datetime/timedelta formats. • Enhanced Panel apply() method. • Suggested tutorials in new Tutorials section. • Our pandas ecosystem is growing0 码力 | 1219 页 | 4.81 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.14.0
. . . . . . . . . . . . . . . 180 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 192 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 827 28.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 981 28.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . Series(1,np.arange(5.))[3.0] Out[6]: 1 • Numpy 1.9 compat w.r.t. deprecation warnings (GH6960) • Panel.shift() now has a function signature that matches DataFrame.shift(). The old posi- tional argument0 码力 | 1349 页 | 7.67 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.17.0
. . . . . . . . . . . . . . 311 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 ii 9.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1180 34.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1373 34.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . deprecated (note that this has been alias since 0.8.0), (GH10878) • WidePanel deprecated in favor of Panel, LongPanel in favor of DataFrame (note these have been aliases since < 0.11.0), (GH10892) • DataFrame0 码力 | 1787 页 | 10.76 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15
. . . . . . . . . . . . . . . 250 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1017 32.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1181 32.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . s.any(level=0) Out[21]: 0 True 1 False dtype: bool • Panel now supports the all and any aggregation functions. (GH8302): In [22]: p = pd.Panel(np.random.rand(2, 5, 4) > 0.1) In [23]: p.all() Out[23]:0 码力 | 1579 页 | 9.15 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.15.1
. . . . . . . . . . . . . . . 242 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 8.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 999 32.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1162 32.6 Panel4D . . . . . . . . . . . . . . . . . . operator raising if the first argument was a numpy array scalar (e.g. np.int64) (GH8658) • Bug in Panel indexing with a list-like (GH8710) • Compat issue is DataFrame.dtypes when options.mode.use_inf_as_null0 码力 | 1557 页 | 9.10 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.0
DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 9.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 9.3.4 Item selection / addition / Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.4 Panel4D and PanelND (Deprecated) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4380 码力 | 1937 页 | 12.03 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.19.1
DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 434 9.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 9.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 437 9.3.4 Item selection / addition / Conversion to DataFrame . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 439 9.4 Panel4D and PanelND (Deprecated) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4390 码力 | 1943 页 | 12.06 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.12
. . . . . . . . . . . . . . . 111 7.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 7.4 Panel4D (Experimental) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 25.5 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p = Panel(randn(3,4,4),items=[’ItemA’,’ItemB’,’ItemC’], ....: major_axis=date_range(’20010102’,periods=4), ....: minor_axis=[’A’,’B’,’C’,’D’]) ....: In [60]: ppanel.Panel’> Dimensions: 0 码力 | 657 页 | 3.58 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.20.3
ix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 1.3.4.2 Deprecate Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 1.3.4.3 Deprecate groupby DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 481 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 482 8.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 8.3.4 Item selection / addition /0 码力 | 2045 页 | 9.18 MB | 1 年前3pandas: powerful Python data analysis toolkit - 0.21.1
ix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 1.5.4.2 Deprecate Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 1.5.4.3 Deprecate groupby DataFrame column attribute access and IPython completion . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 8.3 Panel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 510 8.3.3 From DataFrame using to_panel method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 511 8.3.4 Item selection / addition /0 码力 | 2207 页 | 8.59 MB | 1 年前3
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