多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud Portable Elastic Transform Efficient Secure Pay for use Out ● ● Migrate Move up, out or both? Google is a recognized leader in Open Source Cloud Kubernetes Istio Apache Beam TensorFlow Service Machine Intelligence Kubernetes Contributors opensource.google.com A strong community with corporate and independent support. Independent Google Red Hat Huawei ZTE Corp FathomDB IBM Microsoft

x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0 EOF #或者使用google的源： # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-google.repo <google] name=k8s-google baseurl=h�ps://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 x86_64/ enabled=1 gpgcheck=0 EOF #或者使用google的源： # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-google.repo <google] name=k8s-google baseurl=h�ps://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64 enabled=1 nginx-pod-cm-tz printenv #查看pod里的环境变量 ③创建Secret secret资源是区分命名空间的 ★命令行方式创建secret 创建账号密码验证secret # kubectl create secret generic database-auth --from-literal=username=root --from- liter

Cutting，为了实现与Google类似的全文搜索功能，他在Lucene框架基础上进行优 化升级，查询引擎和索引引擎。 Hadoop创始人Doug Cutting 2）2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 3）对于海量数据的场景，Lucene框架面对与Google同样的困难，存储海量数据困难，检索海量速度慢。 4）学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch。 ：微型版Nutch。 5）可以说Google是Hadoop的思想之源（Google在大数据方面的三篇论文） GFS --->HDFS Map-Reduce --->MR BigTable --->HBase 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（入门） ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 Hadoop发展历史 6）2003-2004年，Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节，以此为基础Doug Cutting等人用 了2年业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。 7）2005 年Hadoop 作为 Lucene的子项目 Nutch的一部分正式引入Apache基金会。

ALAUDA KUBERNETES 白皮书 Alauda Kubernetes 白皮书 灵雀云 2 1. 产品背景 Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统，构建在 Docker 技术之上，为容器化的应 用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，它最大的优点是可以显著 提升整个集群的总 CPU 利用率，所 2. 产品架构 Alauda Kubernetes (AKS) 主要由 Alauda Kubernetes Engine (AKE) 、系统运维管理（管 理平台、监控、日志）、权限管理、账号体系管理等多个业务模块组成，可以根据用户使用 场景提供最佳网络、存储技术及解决方案。产品本身更好的发挥了 Kubernetes 产品特性， 让开发者更关注业务本身，让整个平台可以像管理产品一样管理应用，更好的提高资源利用 及使用帮助 ² 权限管理 将用户划分成角色组，将权限赋予角色，角色赋予人，配合 Kubernetes 本身支持的细 粒度权限管理体系，让权限管理不再复杂。 ² 账号体系管理 无缝集成企业内部账号体系，支持对接 LDAP、OAuth 2.0、OIDC、SAML 等协议的企 业内部用户系统，满足企业内部分公司、部门等多级管理方式的需求，实现统一登录与 权限管理。 ²

Docker。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上开发实现的；Red Hat 则从 RHEL 6.5 开始对 Docker 进行支持；Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用 Docker。 Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 公开服务是官方的 Docker Hub，这也是默认的 Registry，并拥有大量的 高质量的官方镜像。除此以外，还有 CoreOS 的 Quay.io，CoreOS 相关的镜像存储在这里； Google 的 Google Container Registry，Kubernetes 的镜像使用的就是这个服务。 由于某些原因，在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub Hub，其中已经包括了数量超过 15,000 的镜 像。大部分需求都可以通过在 Docker Hub 中直接下载镜像来实现。 注册 你可以在 https://cloud.docker.com 免费注册一个 Docker 账号。 登录 可以通过执行 docker login 命令交互式的输入用户名及密码来完成在命令行界面登录 Docker Hub。 你可以通过 docker logout 退出登录。 拉取镜像

Matt Stine 发表新书《迁移到云原生 应用架构》，探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征：符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年，Google 作为发起方成立 CNCF，指出云原生应该包括容器化封装、自动化管理、面向 微服务。到了 2018 年，CNCF 又更新了云原生的定义，把服务网格和声明式 API 给加了进来。后来，随着云 像是按层封装好的文件系统和描述镜像的元数据构成的文件系统包，包含应用所 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 23 需要的系统、环境、配置和应用本身。如果镜像配置不当，将会导致运行的容器 面临攻击的危险，比如镜像未使用特定用户账号进行配置导致运行时拥有的权限 过高，从而引起容器逃逸等安全风险。 2.3 路径 2：容器攻击 容器提供了独立隔离的环境来打包和运行应用程序，容器的隔离和安全措施 使得用户可以在给定主机上同时运行多个容器。通过 API 资产的授权类、认证类、数据暴露类、配置及设计不合理等各类逻辑漏 洞，通过外部情报和机器学习模型来感知针对 API 的低频慢速的攻击风险，使 用账号、IP、访问时间、访问 API、访问敏感数据等多重维度建设的 UEBA 模 型来感知账号共用、借用、盗用等行为导致数据泄露的攻击风险。 4.2.2 云原生运行时安全 云原生环境虽然在传统架构之上建立了新的网络及资源对象层级，但由于容 器

Manager控制管理器（kube-controller-manager）：k8s里所有资源对象的自动化控制中心，可以理解为 资源对象的“大总管”。运行着所有处理集群日常任务的控制器。包括节点控制器、副本控制器、端点控制器及服务账号 和令牌控制器。负责维护集群的状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新等。 Scheduler调度器（kube-scheduler）：负责资源调度（Pod调度）的进程，相当于“调度室”。按照预定的调度策略 别 的，支持多种公有云平台的存储，包括AWS，Google和Azure云；支持多种分布式存储包括GlusterFS和Ceph；也支持 较容易使用的主机本地目录hostPath和NFS。K8s还支持使用Persistent Volume Claim即PVC这种逻辑存储，使用这种 存储，使得存储的使用者可以忽略后台的实际存储技术（例如AWS，Google或GlusterFS和Ceph），而将有关存储实际

存储平台 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现 账号管理理隔离 01 IPv6 02 Operator管理理有 状态的服务 03 监控 04 Think in Cloud . 北北京 • K8S提供了了多种身份认证策略略，具体如何实施？ • K8S的有两种⽤用户：服务账号(SA)和普通⽤用户(User)，但K8S不不会管理理User，如何管理理User？ 对于多集群，如何实现User跨集群的管理理？ 基于RBAC实现账号管理理隔离 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现账号管理理隔离 • 选择Token认证⽅方式 • 通过服务账号SA模拟普通⽤用户User，即User与SA⼀一⼀一对应 • 所有模拟账号SA放置同⼀一个NS，统⼀一管理理 • 定制权限组ClusterRole • 通过授予模拟账号SA的不不同权限组，来控制不不同User在NS中的不不同权限 Kubertnetes集群 ⽤用户管理理 ⽤用户：U1、U2 Think in Cloud . 北北京 基于RBAC实现账号管理理隔离 • 抽象Project对象给User使⽤用 • Project与每个集群的NS⼀一⼀一对应 • User在每个集群上都有对应模拟账号，⽤用于NS授权 NS ServiceAccount：SS Kubertnetes集群 NS: PP Kubertnetes集群

enabled=false 以 TKE 为例，init 将⾃动部署 Nocalhost 组件（默认读取 ~/.kube/config 集群）。init 结束后，得到管理员和 ⾃动创建的开发者两个⻆⾊默认的账号密码，并输出了 Nocalhost Web 控制台的登陆地址： http://81.71.77.28 打开登陆地址，使⽤默认管理员⽤户名 admin@admin.com 和密码 123456 登陆 Bookinfo 应⽤的开发空间。 现在打开 VS Code ，进⼊ Nocalhost 插件，点击上⽅的“地球”按钮，同样输⼊ Web 控制台的地址，回⻋确 定。 点击 “Sign In” 按钮，输⼊开发者的登陆账号：foo@nocalhost.dev，密码：123456，登陆后即可⼀键部 署 Bookinfo 并体验⽆需重新构建镜像的应⽤开发。 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20

Kubernetes(k8s) .......................................... 33 1. 概要 1.1. 环境说明 系统相关的登录账号、密码信息如下： 访问地址 账号 / 密码 描述 https://k8sadmin.sxc.sh/ Rancher UI Page 5 2. 系统登陆 2.1