PLATFORM 容器中执行远程命令 6.7.1. 在容器中执行远程命令 6.7.2. 用于从客户端发起远程命令的协议 6.8. 使用端口转发访问容器中的应用程序 6.8.1. 了解端口转发 6.8.2. 使用端口转发 6.8.3. 用于从客户端发起端口转发的协议 6.9. 在容器中使用 SYSCTL 6.9.1. 关于 sysctl 6.9.1.1. 命名空间和节点级 sysctl 6.9 Docker。 kubelet:: Kubelet 在节点上运行并读取容器清单。它确保定义的容器已启动且正在运行。kubelet 进程维护工作和节点服务器的状态。kubelet 管理网络流量和端口转发。kubelet 管理仅由 Kubernetes 创建的容器。 kube-proxy:: Kube-proxy 在集群的每个节点上运行，并维护 Kubernetes 资源之间的网络流量。 Kube-proxy 限制对指定的资源的访问。作为管理员， 您可以在 Linux 容器上执行各种任务，例如： 将文件复制到一个容器中或从容器中复制。 允许容器消耗 API 对象。 在容器中执行远程命令。 使用端口转发来访问容器中的应用程序。 OpenShift Container Platform 提供针对 Init 容器的专用容器。init 容器在应用程序容器之前运行，可以包 含应用程序镜像中不存在的工具或设置脚本。您可以在部署

. . . . . . . . 6.7.1. 在容器中执行远程命令 6.7.2. 用于从客户端发起远程命令的协议 6.8. 使用端口转发访问容器中的应用程序 6.8.1. 了解端口转发 6.8.2. 使用端口转发 6.8.3. 用于从客户端发起端口转发的协议 6.9. 在容器中使用 SYSCTL 6.9.1. 关于 sysctl 6.9.1.1. 命名空间和节点级 sysctl 6 容器技术是隔离运行进程并仅限制对指定资源的访问的轻量机制。作为管理员，您可以在 Linux 容 器上执行各种任务，例如： 将文件复制到容器中或从容器中 复制。 允许容器使用 API 对象。 在容器中执行远程命令。 使用端口转发来访问容器中的应用。 OpenShift 容器平台提供称为 Init 容器的专用容器。在应用程序容器之前运行的 init 容器，可以包含应用 程序镜像中不存在的实用程序或设置脚本。您可以在部署 pod 中的容器退出时作出何种响应。该策略适用 于 pod 中的所有容器。 可能的值有： Always - 在 pod 被重启之前，按规定的延时值（10s，20s，40s）不断尝试重启 pod 中成功退 出的容器。默认值为 Always。 OnFailure - 按规定的延时值（10s，20s，40s）不断尝试重启 pod 中失败的容器，上限为 5 分 钟。 Never - 不尝试重启 pod 中已退出或失败的容器。Pod

容错和限流 特点 • 独立部署 • 强化模块边界 • 技术多样性5/23 Service Mesh 优点 • 统一的服务治理 • 服务治理和业务逻辑解藕 缺点 • 增加运维复杂度 • 延时 • 需要更多技术栈6/23 探索 Istio 技术点 /02 了解 Istio 技术点7/23 MCP MCP（Mesh Configuration Protocol）提供了一套用于订阅、推送的 Istio+Envoy • 通过创建 EnvoyFilter 资源来给 xDS 资源打 patch • Envoy 解析 Dubbo 协议中的 Serivce 和 Method • 根据路由策略配置把流量转发到对应的 Provider • 通过WASM扩展 华为云：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-istio/istio_bestpractice_3005

配置中心：维护模块上下游拓扑，管理路由配 置、通信策略。 ü 上线中心：管理Mesh组件版本，统一上线入口。 l 核心组件 Ø 控制面板：Istio-Pilot组件，路由管理、通信 策略等功能 Ø 数据面板：envoy组件，流量转发、负载均衡 等功能. #IstioCon 收益 主要介绍如下几个方面： l 稳定性方面 （单点，多点，防雪崩，长尾优化，架构故障韧性能力） l 治理效率方面 （提升一级模块建成效率，二级模块预案能力） （百度APP100%核心模块，流量占比>79.5% ） #IstioCon 收益介绍 – 防雪崩&长尾 长尾优化： LocalityAware负载均衡策略 业务价值 LocalityAware负载均衡策略以下游节点的吞吐 除以延时作为分流权值，优化长尾平响问题。 Mesh价值 1. 优秀策略支持给业务方跨语言跨框架使用。 2. 支持LocalityAware Plus负载均衡策略，提 升单点容错能力。 业务价值 降低业务

日志热数据保存七天 历史数据冷备一个月 其他诉求 日志上报不能影响核心业务 数据上报延时可感知 准备ES 安装Filebeat 编写Filebeat配置文件 测试并下发配置 全网重启filebeat 检测数据是否上报 传统Beats接入流程 配置更改 现网配置是否全部一致？ 日志上报是否有延时？ Filebeat是否资源消耗过多？ Filebeat异常退出如 何处理？ 如何做上报性能调优？ 快速接入(5min) • 配置UI化标准化 • 配置变更实时感知 • 部署全自动化 • 多Beats支持 • Beats运行时cpu/mem可控 • Agent监控视图 • 离线/容量/延时监控 • 分布式集群管理 • 异常快速定位 • 关联公司CMDB • 资源权限管理 • 配置灰度控制发布 • 配置一致性检测 • 日志覆盖率 12 案例:如何管控整个日志数据流相关资源性能与容量？ 资源配额 调整 Agent运行时监控 日志延时分析 Beats cpu/mem管控 ES/kafka容量管理 日志覆盖率分析 13 案例:高并发写入场景下Beats与ES性能优化 日志上报是 否有延时？ Filebeat资 源受限？ ES写入性 能不足？ beats性能 调优？ ES写入参 数调整 升级ES配 置 发现延时 Cpu/mem充足 Cpu/mcem充足

查 查看集群日志 看集群日志 6.1. 定义 KIBANA 索引模式 6.2. 在 KIBANA 中查看集群日志 第 第 7 章 章 将日志 将日志转发 转发到外部第三方日志 到外部第三方日志记录 记录系 系统 统 7.1. 关于将日志转发到第三方系统 7.2. OPENSHIFT LOGGING 5.1 中支持的日志数据输出类型 7.3. OPENSHIFT LOGGING 5.2 中支持的日志数据输出类型 中支持的日志数据输出类型 7.8. 将日志转发到外部 ELASTICSEARCH 实例 7.9. 使用 FLUENTD 转发协议转发日志 7.10. 使用 SYSLOG 协议转发日志 7.11. 将日志转发到 AMAZON CLOUDWATCH 7.12. 将日志转发到 LOKI 7.13. 从特定项目转发应用程序日志 7.14. 从特定 POD 转发应用程序日志 7.15. 收集 OVN 网络策略审计日志 网络策略审计日志 7.16. 日志转发故障排除 第 第 8 章 章 启 启用 用 JSON 日志 日志记录 记录 8.1. 解析 JSON 日志 8.2. 为 ELASTICSEARCH 配置 JSON 日志数据 8.3. 将 JSON 日志转发到 ELASTICSEARCH 日志存储 第 第 9 章 章 收集并存 收集并存储 储 KUBERNETES 事件 事件 9.1. 部署和配置事件路由器

新功能及功能增强 1.2.1.2. 弃用和删除的功能 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.1.3. 程序错误修复 1.2.2. OpenShift Logging 5.0.9 1.2.2.1. 程序错误修复 1.2.2.2. CVE 1.2.3. OpenShift 技术预览功能 1.2.11.3. 弃用和删除的功能 1.2.11.3.1. Elasticsearch Curator 已被弃用 1.2.11.3.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.11.4. 程序错误修复 1.2.11.5. 已知问题 第 第 2 章 章 了解 了解 RED HAT OPENSHIFT LOGGING 2.1. 关于部署 OPENSHIFT OpenShift Logging 组件 2.1.9. 关于日志记录收集器 2.1.10. 关于日志存储 2.1.11. 关于日志记录视觉化 2.1.12. 关于事件路由 2.1.13. 关于日志转发 第 第 3 章 章 安装 安装 OPENSHIFT LOGGING 3.1. 使用 WEB 控制台安装 OPENSHIFT LOGGING 3.2. 安装后的任务 3.3. 使用 CLI 安装

来查询消息，由于是哈希索引，请尽可能 保证 key 唯一，例如订单号，商品 Id 等。 Flag 0 选填，完全由应用来设置，RocketMQ 不做干预 DelayTimeLevel 0 选填，消息延时级别，0 表示不延时，大于 0 会延时特定的时间才会被消费 WaitStoreMsgOK TRUE 选填，表示消息是否在服务器落盘后才返回应答。 Message 数据结构各个字段都可以通过 get、set 方式访问，例如访问

bridge-nf-call-iptables = 1 net.bridge.bridge-nf-call-arptables = 1 net.ipv4.ip_forward = 1 EOF #前3行表示bridge设备在二层转发时也去调用iptables配置的三层规则（包含 conntrack） # sysctl -p #加载配置 ⑧防火墙放行端口 TCP: 6443， 里，虽然底层是vxlan隧道，所有的pod处于一个overlay网络里，但为了避免二 层的广播流量占用大量的网络带宽，所以k8s把pod网段进一步细分了，各服务 器占一个子网段，然后各pod子网之间是走路由转发的，路由下一跳为flannel.1 设备，它再进行vxlan封装。 ★veth-pair虚拟网络接口 veth pair是成对的虚拟网络设备，一端连接自己的namespace的tcp/ip协议栈， ，它是由 kube-proxy组件实现的，创建一个service资源时，先注册此服务的dns条目，让 服务名称解析到service-ip，kube-proxy会想办法让访问service-ip的流量转发到真 实pod里面去，如果一个service服务后端对应多个pod，则kube-proxy会使用负 载均衡机制。 ★每创建一个service资源，就会创建一个同名的EndPoints Endpo

streamnative.io Apache Pulsar 是什么 streamnative.io Apache Pulsar 要解决的问题 • 企业需求和数据规模 • 多租户 - 百万Topics - 低延时 - 持久化 - 跨地域复制 • 解除存储计算耦合 • 运维痛点：替换机器、服务扩容、数据 rebalance • 减少⽂件系统依赖 • 性能难保障： 持久化（fsync）、⼀致性（ack: all）、多Topic Apache Pulsar 简介 • Pulsar 的云原⽣架构 • 企业级流存储： BookKeeper Apache BookKeeper： 企业级流存储层 分布式⽇志/流存储 • 低延时、⾼吞吐、持久化 • 强⼀致 (repeatable read consistency) • ⾼可⽤ • 单节点可以存储很多⽇志 • I/O隔离 Apache BookKeeper： 诞⽣场景