7. 使用 NFD TOPOLOGY UPDATER 第 第 4 章 章 内核模 内核模块 块管理 管理 OPERATOR 4.1. 关于内核模块管理 OPERATOR 4.2. 安装内核模块管理 OPERATOR 4.3. 内核模块部署 4.4. 使用 MODULELOADER 镜像 4.5. 使用内核模块管理 (KMM) 的签名 4.6. 为 SECUREBOOT 添加密钥 4.7. 签名预构建驱动程序容器 镜像包含通常作为构建或安装内核模块的依赖项所需的内核软件 包，以及驱动程序容器所需的一些工具。这些软件包的版本将与相应 OpenShift Container Platform 发行 版本中 RHCOS 节点上运行的内核版本匹配。 驱动程序容器是容器镜像，用于在容器操作系统（如 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS)）上构 建和部署树外内核模块和驱动程序。内核模块和驱动程序是 运行的软件 库。它们扩展了内核功能，或者提供控制新设备所需的硬件特定代码。例如，硬件设备，如现场可编程阵 列 (FPGA) 或图形处理单元(GPU)，以及软件定义的存储解决方案（客户端机器上需要内核模块）。驱动 程序容器是用于在 OpenShift Container Platform 部署中启用这些技术的软件堆栈的第一层。 第 第 1 章 章 关于 关于专 专用硬件和 用硬件和驱动 驱动程序 程序启

Platform 在 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 和 Red Hat CoreOS (RHCOS) 中使 用特定的 FIPS 验证/Modules in Process 模块用于使用它们的操作系统组件。请参阅 RHEL7 core crypto components 中的内容。例如，当用户 SSH 到 OpenShift Container Platform 集群和容器时，这些连接会 版本中，将继续评估并改进这个 限制。 CRI-O 运行时支持 FIPS。 OpenShift Container Platform 服务支持 FIPS。 FIPS 验证的/Modules in Process 的加密模块和算法， 它们从 RHEL 7 和 RHCOS 二进制文件和镜像中获 得。 使用 FIPS 兼容 golang 编译器。 对 TLS FIPS 的支持当前还不完整，但计划在将来的 OpenShift 验证的/Modules in Process 模块，但请确保支持 OpenShift Container Platform 集群的系统也使用 FIPS 验证的/Modules in Process 模块进行加密。 2.2.1. etcd 要确保存储在 etcd 中的 secret 在进程加密中使用 FIPS 验证的/Modules in Process 模块，请以 FIPS 模 式引导节点。在使用 FIPS

九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 镜像仓库 化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的 业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 第 4 页 九大能力 DCE 5.0 云原生操作系统提供了 9 大能力，自由搭配各种模块，可以应对海量 应用场景。 这些模块就像乐高搭积木一样，糅合社区最优秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。

许多应用程序需要依赖于内核模块或驱动程序的专用硬件或软件。您可以使用驱动程序容器在 Red Hat Enterprise Linux CoreOS (RHCOS) 节点上载入树外内核模块。要在集群安装过程中部署树外驱动程序， 请使用 kmods-via-containers 框架。为了在现有 OpenShift Container Platform 集群中载入驱动程序或 内核模块，OpenShift Container 版本的一部分。它包含构 建驱动程序或内核模块所需的内核软件包和其他常见依赖项。Driver Toolkit 可用作 OpenShift Container Platform 上构建的驱动程序容器镜像的基础镜像。 特殊资源 Operator (SRO) 编配驱动程序容器的构建和管理，以便在现有 OpenShift 或 Kubernetes 集群上加载内核模块和驱动程序。 Node Feature 镜像包含通常作为构建或安装内核模块的依赖项所需的内核软件包，以及驱 动程序容器所需的一些工具。这些软件包的版本将与相应 OpenShift Container Platform 发行版本中的 Red Hat Enterprise Linux CoreOS（RHCOS）节点上运行的内核版本匹配。 驱动程序容器是容器镜像，用于在容器操作系统（如 RHCOS）上构建和部署树外内核模块和驱动程序。 内核模块和驱动程序是在

指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 1.21. 使用 3SCALE ISTIO 适配器 1.22. 服务网格故障排除 1.23. ENVOY 代理故障排除 1.24. SERVICE MESH CONTROL PLANE 配置参考 OpenShift Service Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 3scale API 管理解决方案的可选集成。对于 2.1 之前的版本，这个集成 是通过 3scale Istio 适配器实现的。对于 2.1 版本，3scale 集成通过 WebAssembly 模块实现。 有关如何安装 3scale 适配器的详情，请参考 3scale Istio 适配器文档 1.3.3. 了解 Kiali Kiali 通过显示服务网格中的微服务服务以及连接方式，为您提供了一个可视性的服务网格概述。

义函数，直接传入匿名函数更方便 （lambda函数） 58 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib ⚫Scikit-learn Python模块 59 Python模块-NumPy ⚫NumPy NumPy是一个用Python实现的科学计算的扩展程序库，包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于 公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些 本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 60 Python模块-NumPy 切片 61 Python模块-NumPy 广播 62 Python模块-Pandas ⚫Pandas Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而 创建的。 Pandas 纳入了大量库 函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 63 Python模块-Pandas ⚫ 基本数据结构 Series 一维数据结构，包含行索 引和数据两个部分 DataFrame 二维数据结构，包含 带索引的多列数据， 各列的数据类型可能 不同 64 Python模块-Pandas ⚫ 数据索引 df[5:10] 通过切片方式选取多行 df[col_label]

义函数，直接传入匿名函数更方便 （lambda函数） 59 ⚫NumPy ⚫Pandas ⚫SciPy ⚫Matplotlib ⚫Scikit-learn Python模块 60 Python模块-NumPy ⚫NumPy NumPy是一个用Python实现的科学计算的扩展程序库，包括： 1、一个强大的N维数组对象Array； 2、比较成熟的（广播）函数库； 3、用于 公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些 本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 61 Python模块-NumPy 切片 62 Python模块-NumPy 广播 63 Python模块-Pandas ⚫Pandas Pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而 创建的。 Pandas 纳入了大量库 函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分 析环境的重要因素之一。 64 Python模块-Pandas ⚫ 基本数据结构 Series 一维数据结构，包含行索 引和数据两个部分 DataFrame 二维数据结构，包含 带索引的多列数据， 各列的数据类型可能 不同 65 Python模块-Pandas ⚫ 数据索引 df[5:10] 通过切片方式选取多行 df[col_label]

�������������������������������������������������������������������������������� 2 1.1.2 Pytorch 的模块与功能 ����������������������������������������������������������������������������������������������� 函数改动，性能有进一步需要提升的空间； 原型版本是新功能还不可以，需要开发不能通过 pip 方式直接 安装。 1.1.2 Pytorch 的模块与功能 Pytorch 当前支持绝大数的深度学习常见的算子操作，基于相 关的功能模块可以快速整合数据、构建与设计模型、实现模型 训练、导出与部署等操作。这些功能的相关模块主要有如下： 1）torch.nn 包，里面主要包含构建卷积神经网络的各种算子 操作，主要包括卷积操作（C onnx 模块、优化器 torch.optim 模块、支持 GPU 训 练 torch.cuda 模块，这些都是会经常用的。 4）此外本书当中还会重点关注的 torchvison 库中的一些常见 模型库与功能函数，主要包括对象检测模块与模型库、图象数 据增强与预处理模块等。 以上并不是 pytorch 框架中全部模块与功能说明，作者这里只 列出了跟本书内容关联密切必须掌握的一些模块功能，希望读

l 可观测性不足，是否有通用机制提升产品线可观测性？ Ø 部分模块上下游超时配置不合理，超时倒挂，集中管理调整成本比较高。 Ø 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 Ø 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 Ø 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ Ø 比如常用运维降级、止损 百度APP架构缺少上下游模块视图和流量视图，黄金指标不足，导致容量管理压测效率低、混沌工程实施成 本高、故障定位成本高。 #IstioCon 目标 l 服务治理策略平台化 联合公司内部，通过合作共建方式实现完整的Service Mesh架构，提升架构策略灵活性，缩 减服务治理迭代周期，降低服务治理研发成本。 l 服务治理能力通用化 基于Service Mesh架构共建高级架构能力，为不同模块、不同产品线、甚至整个公司内提供 envoy离线或者被干预则立即通知bns-agent， fallback会使用原有治理策略。 #IstioCon 架构介绍 Ø Mesh控制中心： ü 运维中心：基于Mesh的统一运维操作中心。 ü 配置中心：维护模块上下游拓扑，管理路由配 置、通信策略。 ü 上线中心：管理Mesh组件版本，统一上线入口。 l 核心组件 Ø 控制面板：Istio-Pilot组件，路由管理、通信 策略等功能 Ø 数据面板：envoy组件，流量转发、负载均衡

备更新集群 更新集群 2.1. 准备升级到 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 4.14 2.2. 准备使用手动维护的凭证更新集群 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 第 第 3 章 章 执 执行集群更新 行集群更新 3.1. 使用 CLI 更新集群 3.2. 使用 WEB 控制台更新集群 3.3. 执行 EUS 到 EUS 更新 3.4. 执行 CANARY 级。 2.3. PREFLIGHT 验证内核模块管理 (KMM) 模块 在应用 KMM 模块的集群中执行升级前，管理员必须在集群升级和可能的内核升级后验证使用 KMM 安装 的内核模块是否可以在节点上安装。preflight 会尝试并行验证集群中载入的每个模 模块 块。在启动一个模 模块 块的 验证前，preflight 并不会等待一个模 模块 块的验证过程完成。 2.3.1. 启动验证 preflight 验证会尝试验证集群中载入的每个模块。preflight 会在验证成功后停止在 模 模块 块 资源上运行验 证。如果模块验证失败，您可以更改模块定义，而 Preflight 将尝试在下一个循环中再次验证模块。 如果要为附加内核运行 Preflight 验证，则应该为该内核创建另一个 PreflightValidationOCP 资源。验证 所有模块后，建议删除 PreflightValidationOCP