RAINBOND安装与运维
 ——原理理经验分享 好⾬雨交付⼯工程师-郭逊 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. Rainbond安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 1.2 集群运维原理理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常⻅见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 我们认为，我们应该把我们产品的原理、使⽤经验技巧、遇到问题排查思路全部
 沉淀在⽂档中。通过引导⽤户阅读⽂档，传输我们的产品理念、复制我们的运维能⼒、让⽤户
 真正掌控RAINBOND这款产品。 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 Rainbond安装与运维原理理解读⽂文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/
 不不同⻆角⾊色节点上运⾏行行什什么服务，有什什么要留留意的地⽅方，脚本怎么运⾏行行的，都做
 了了什什么，安装流程是什什么样的等等安装原理理 以及 安装完成后，服务是怎么运⾏行行起来的，以什什么样的⽅方式，配置怎么修改能⽣生效
 健康检测的机制是什什么样的，失败了了会怎么样等等运维问题 RAINBOND 线上培训（第九期） 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读

VMware Inc. All rights reserved. 采用开源Harbor Registry实现高效安全的容 器镜像运维 姜坦 VMware中国研发中心资深研发工程师 Runtime Package Cluster 开场 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 4 Registry 是镜像分发瓶颈 – I/O – 网络带宽 • 扩展 registry 服务 – 多实例 registry 共享存储 – 多实例 registry 不共享存储 1 镜像运维 2 开源企业级镜像仓库-Harbor 3 集成Harbor 4 总结 议程 Harbor开源项目 11 • 开源企业级容器镜像仓库 • 由 VMware 主要特性 高可用性 高可用性支持 ova@vSphere ova的虚拟机，直接部署在 vSphere上 图形化管理界面 基于开源UI库Clarity构建 提供完备的镜像管理运维能力 增加批处理操作 为镜像库添加描述信息 Harbor 架构 17 Docker client Nginx API Harbor

达观数据 陈运文 文本智能处理的深度学习技术 达观数据CEO 陈运文 博士 • 中 国 计 算 机 学 会 高 级 会 员 ， A C M 和 I E E E 学 会 会 员 ， 复 旦 大 学 计 算 机 博 士 和 杰 出 毕 业 生 • 原 腾 讯 文 学 高 级 总 监 、 盛 大 文 学 首 席 数 据 官 、 百 度 核 心 技 术 工 程 师 • 三 十 项 国 家 技 术 挖 掘 技 术 和 相 关 应 用 系 统 的 服 务 个人简介——达观数据CEO 陈运文 达观数据：全球领先的文本智能处理专家 l 为企业提供文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服 务，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司 专注于文本挖掘的国际领军人工智能企业 l 获得全球三十大最佳AI企业等荣誉，拥有国家级高新技术企业、CMMI3资质认 证、ISO9001质量管理体系认证、双软认证等最全面的企业服务资质。 权威认证的人工智能服务，可充分保障客户业务实践与业务安全 l 覆盖金融、制造、法律、电商、传媒等行业，提升企业文档自动化处理能力 为数百家中国知名客户提供完善的文本智能处理服务 01 文本智能处理背景简介 7 文本 语音 图像 人工智能 Voice Image Text 达观专注于人工智能中的文本处理细分领域 文本处理任务 什么是NLP

Kubernetes 集群运维实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •嵌入式、微服务框架 •2017 年加入阿里巴巴，负责阿 里集团数十万集群节点规模化运 维管理系统的研发工作 •2019 年参与集团全面上云项目 并经历了整体架构的云原生升级 演进，稳定支撑双11峰值流量分享内容 • 阿里全站上云 • 神龙 (what & why) • 规模化集群运维实践 • Overlay网络 集团机房 云上机房 基础设施 IDC 系统 基础运维 天基系统 CMDB 安全审计 单机监控 ASI 平台 kubelet/Pouch CI/CD k8s extended Service Mesh 安全容器 运维管控 在离线混部 额度管控 监控体系 多租隔离 上层业务 集 团 业 务运维挑战 • 规模大 • 集群规模大 (数十个集群)，节点数量多 (数十万节点) (数十万节点) • 业务线多、应用数量多、应用类型复杂 (有状态、无状态、多语言) • 基础环境复杂 • 大规模 在线、离线 混部 (运维打通) • 装机模板、OS版本、内核版本多；内核补丁、参数不同；其他如网卡中断打散 • 稳定性要求高 • 性能、宕机、夯机、抖动系统架构 • 基础监控 • 秒级、分钟级监控 • 内核性能指标采集 • 监控大盘 • 在线率 • 宕机率 • 抖动率 • 基线系统

Kubernetes 融合与架构解析 AI (Artificial Intelligence) 人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI 亦称机器智能，是 指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是 指通过普通电脑实现的智能。同时也指研究这样的智能系统是 否能够实现，以及如何实现的科学领域。 点之间传递的多维数组（张量 。这种灵活的架构可让您使 用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设 备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的 Google Brain 团队中的研究人 员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经网络研 究， 但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多其 他领域。 分布式 TensorFlow Caicloud TaaS 云平台 TensorFlow as a Service (TaaS) 平台专注于将Google级 AI 模型生成及服务工具TensorFlow打造成一个成熟的商业 级人工智能平台为个人和企业解决计算资源短缺、环境配 置复杂、资源管理缺失等问题. ● 集群资源弹性管理 ● 用户／硬件资源管理 ● 用户／硬件资源监控 ● 易用的模型／服务部署