type: '404' url: black-hole.example.com 第 第 5 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 67 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 示例：从后 示例：从后备 备服 服务资 务资源配置 源配置 以上示例可帮助您使用键（如 primary, secondary）将这些值组织为项目。 5.6.4.7. 使用每个 使用每个项 以下示例演示了如何通过注解在各个项目中使用一个键来公开集合项目： 示例：通 示例：通过 过注解公开集合 注解公开集合项 项目 目 以下示例演示了注解中集合的先前项目如何投射到绑定应用程序中。 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 示例：从后 示例：从后备 备服 服务资 务资源配置 源配置 /bindings//uri_primary => primary.example.com /b 以下示例演示了如何通过注解使用每个条目值的一个键公开集合条目的值： 示例：通 示例：通过 过注解公开集合条目的 注解公开集合条目的值 值 以下示例演示了注解中集合的先前值如何投射到绑定应用程序中。 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 5.6.5. 其他资源 定义集群服务版本（CSV）。 投射绑定数据。 5.7. 投射绑定数据 本节提供有关如何使用绑定数据的信息。 5.7.1. 绑定数据的消耗 在后备服务公

以下示例演示了如何通过注解使用每个条目的键和值公开集合条目： 示例：通 示例：通过 过注解公开集合条目 注解公开集合条目 以下示例演示了注解中集合的先前条目如何投射到绑定应用程序中。 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 示例：从后 示例：从后备 备服 服务资 务资源配置 源配置 以上示例可帮助您使用键（如 primary, secondary）将这些值组织为项目。 6.6.5.7. 使用每个 使用每个项 以下示例演示了如何通过注解在各个项目中使用一个键来公开集合项目： 示例：通 示例：通过 过注解公开集合 注解公开集合项 项目 目 以下示例演示了注解中集合的先前项目如何投射到绑定应用程序中。 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 示例：从后 示例：从后备 备服 服务资 务资源配置 源配置 6.6.5.8. 每个条目使用一个 每个条目使用一个键 键公开集合条目的 公开集合条目的值 值 以下示例演示了如何通过注解 com 第 第 6 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 75 1 2 5 以下示例演示了注解中集合的先前值如何投射到绑定应用程序中。 示例： 示例：绑 绑定数据文件 定数据文件 6.6.6. 其他资源 定义集群服务版本(CSV)。 项目绑定数据。 6.7. 投射绑定数据 本节提供有关如何使用绑定数据的信息。 6.7.1. 绑定数据的消耗 在后备服务公

小文件弊端 HDFS 上每个文件都要在 NameNode 上创建对应的元数据，这个元数据的大小约为 150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的元数据文件，一方面会大量占用 NameNode 的内存空间，另一方面就是元数据文件过多，使得寻址索引速度变慢。 小文件过多，在进行 MR 计算时，会生成过多切片，需要启动过多的 MapTask。每个 MapTask 处理的数据量小，导致

消息体小且存储结构面向单 条消息，导致提升吞吐困难 • 在进行状态存储时，无 KV 语义支撑 挑战 • Commitlog 格式存储， 统一复制算法 • 不借助外部依赖，提供 状态存储能力 • 单一数据文件，支持面向流的索引及面向 批的索引 • 批量发，批量存，批量读，吞吐提升十倍 • 统一消息，KV 语义，统一 API，提供 状态存储能力 • 流表二象性支持 W r i t e h e

…… 7 2.数据清洗 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 8 2.数据清洗 什么是数据清洗？ 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包 括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后 的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。 9 2.数据清洗 不合法值 空 值 异常检测

Hive，也将 HDFS 用于数据存储(见图 1-7)。 获取实时数据 实时插入 填充 Hive 表 行数据 HADOOP 填充器 Hadoop 生态系统 HDFS 中的 数据文件 图 1-7 Hadoop 大数据解决方案 14 Oracle 公司为其旗舰数据库引擎和 Hadoop 开发了一款软件。 这是一个实用工具的集合，协助集成 Oracle

是一个分布式的、面向列的开源数据库。HBase 不同于一般的关系数据库， 它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。 8）Hive：Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张 数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运 行。其优点是学习成本低，可以通过类 SQL 语句快速实现简单的 MapReduce

值（每个索引项保存了 key 的 hash 值），过滤掉 hash 值丌相等的项。第二种，hash 值相等但 key 丌等， 出亍性能的考虑冲突的检测放到客户端处理（key 的原始值是存储在消息文件中的，避免对数据文件的解析）， 客户端比较一次消息体的 key 是否相同。 5. 存储；为了节省空间索引项中存储的时间是时间差值（存储时间-开始时间，开始时间存储在索引文件头中）， 整个索引文件是定长的，结构也是固定的。索引文件存储结构参见图

ca-trust。 8.3.7.3. 创建 建 registry podman 容器（可 容器（可选） ） registry 容器使用 /opt/registry 目录来保存证书、认证文件以及存储其数据文件。 registry 容器使用 httpd，并需要 htpasswd 文件进行身份验证。 流程 流程 1. 在 /opt/registry/auth 中创建一个 htpasswd 文件供容器使用。 kubeadmin-password │ └── kubeconfig ├── bootstrap.ign ├── master.ign ├── metadata.json └── worker.ign 5. 将元数据文件的 infraID 键导出为环境变量： 提示 提示 从 metadata.json 中提取 infraID 键，并将其用作您创建的所有 RHOSP 资源的前缀。通过这样做，您可 以避免在同一项目中进行多个部署时的名称冲突。 文件的辅助 bootstrap Ignition 配置文件。 先决条件 先决条件 您有安装程序生成的 bootstrap Ignition 文件，即 bootstrap.ign。 安装程序元数据文件中的基础架构 ID 被设置为环境变量（$INFRA_ID）。 如果未设置变量，请参阅 创 创建 建 Kubernetes 清 清单 单和 和 Ignition 配置文件 配置文件。 $ ./openshift-install

ca-trust。 8.3.7.3. 创建 建 registry podman 容器（可 容器（可选） ） registry 容器使用 /opt/registry 目录来保存证书、认证文件以及存储其数据文件。 registry 容器使用 httpd，并需要 htpasswd 文件进行身份验证。 流程 流程 1. 在 /opt/registry/auth 中创建一个 htpasswd 文件供容器使用。 kubeadmin-password │ └── kubeconfig ├── bootstrap.ign ├── master.ign ├── metadata.json └── worker.ign 5. 将元数据文件的 infraID 键导出为环境变量： 提示 提示 从 metadata.json 中提取 infraID 键，并将其用作您创建的所有 RHOSP 资源的前缀。通过这样做，您可 以避免在同一项目中进行多个部署时的名称冲突。 export INFRA_ID=$(jq -r .infraID metadata.json) OpenShift Container Platform 4.8 安装 安装 1686 安装程序元数据文件中的基础架构 ID 被设置为环境变量（$INFRA_ID）。 如果未设置变量，请参阅 创 创建 建 Kubernetes 清 清单 单和 和 Ignition 配置文件 配置文件。 可以使用 HTTP(S)