时间序列表示 主讲人：龙良曲 Spatial Signals Temporal Signals? Sequence http://slazebni.cs.illinois.edu/spring17/lec02_rnn.pdf Sequence representation ▪ [seq_len, feature_len] [100, 1] [28, 28] [words, word_vec]

10.12 深度残差网络 10.13 DenseNet 10.14 CIFAR10 与 ResNet18 实战 10.15 参考文献 第 11 章 循环神经网络 11.1 序列表示方法 11.2 循环神经网络 11.3 梯度传播 11.4 RNN 层使用方法 11.5 RNN 情感分类问题实战 11.6 梯度弥散和梯度爆炸 11.7 RNN 短时记忆 命令即可查看 Python 环境已安装的库，如果是新安装的 Python 环境，则列出的 库都是 Anaconda 自带的软件库，如图 1.24 所示。如果 conda list 能够正常弹出一系列的库 列表信息，说明 Anaconda 软件安装成功；如果 conda 命令不能被识别，则说明安装失败， 需要重新安装。 图 1.24 Anaconda 安装结果测试 1.6.2 CUDA 系统，exe(local)本地安装包，再选择 Download 即可下载 CUDA 安装软件。下载完成后，打开安装软件。如图 1.23 所示，选择“Custom”选项， 点击 NEXT 按钮进入图 1.26 安装程序选择列表，在这里选择需要安装和取消不需要安装 的程序组件。在 CUDA 节点下，取消”Visual Studio Integration”一项；在“Driver 预览版202112 1.6 开发环境安装

快速开始 8 3 快速开始 3.1 Sequential 顺序模型指引 3.1.1 开始使用 Keras 顺序 (Sequential) 模型 顺序模型是多个网络层的线性堆叠。 你可以通过将层的列表传递给 Sequential 的构造函数，来创建一个 Sequential 模型： from keras.models import Sequential from keras.layers import loss_weights 或 loss，可以使用列表或字典。在这里，我们给 loss 参数传递单个损失函数，这 个损失将用于所有的输出。 model.compile(optimizer='rmsprop', loss='binary_crossentropy', loss_weights=[1., 0.2]) 我们可以通过传递输入数组和目标数组的列表来训练模型： model.fit([headline_data epoch 混洗。 验证集永远不会混洗。 3.3.13 如何在每个 epoch 后记录训练集和验证集的误差和准确率？ model.fit 方法返回一个 History 回调，它具有包含连续误差的列表和其他度量的 history 属性。 hist = model.fit(x, y, validation_split=0.2) print(hist.history) 快速开始 33 3.3

授权服务器的令牌端点的 URL。参见 RFC 6749。 包含此授权服务器支持的 OAuth 2.0 RFC 6749 范围值列表的 JSON 数组。请注意，并非所有支持 的范围值都会公告。 包含此授权服务器支持的 OAuth 2.0 response_type 值列表的 JSON 数组。使用的数组值与 response_types 参数（根据 RFC 7591 中“OAuth 2.0 Dynamic Dynamic Client Registration Protocol”定义） 使用的数组值相同。 包含此授权服务器支持的 OAuth 2.0 授权类型值列表的 JSON 数组。使用的数组值与通过 grant_types 参数（根据 RFC 7591 中“OAuth 2.0 Dynamic Client Registration Protocol”定义） 使用的数组值相同。 OpenShift Container Container Platform 4.13 认证 认证和授 和授权 权 16 7 使用的数组值相同。 包含此授权服务器支持的 PKCE RFC 7636 代码质询方法列表的 JSON 数 组。code_challenge_method 参数中使用的代码质询方法值在 RFC 7636 第 4.3 节 中定义。有效的 代码质询方法值是在 IANA PKCE Code Challenge Methods

LokiOperator： a. 在 OpenShift Container Platform Web 控制台中，点击 Operators → OperatorHub。 b. 从可用的 Operator 列表中选择 LokiOperator，然后点 Install。 c. 在 Installation Mode 下，选择 All namespaces on the cluster。 d. 在 Installed 仪表板在控制台中可用。(LOG-2163) 在此次更新之前，对指标仪表板的更改不会部署，因为 cluster-logging-operator 无法正确比较 包含仪表板的现有和修改后的配置映射。在这个版本中，为对象标签添加唯一的散列值可解决这 个问题。(LOG-2071) 在此次更新之前，OpenShift Logging 仪表板没有正确显示表中的 pod 和命名空间，这会显示在 最后 24 小时收集的生成容器。在这个版本中，pod 这个问题。(LOG-2160) 在此次更新之前，带有大量命名空间的集群会导致 Elasticsearch 停止服务请求，因为命名空间列 表达到最大标头大小限制。在这个版本中，标头只包括命名空间名称列表，从而解决了这个问 题。(LOG-1899) 在此次更新之前，OpenShift Container Platform Logging 仪表板显示分片"x"数量大于 Elasticsearch 具有

操作集群 操作集群 7.1. 查看 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群中的系统事件信息 7.1.1. 了解事件 7.1.2. 使用 CLI 查看事件 7.1.3. 事件列表 7.2. 估算 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 节点可以容纳的 POD 数量 7.2.1. 了解 OpenShift Container Platform 集群容量工具 作为管理员，您可以通过以下任务获取项目中 pod 的信息： 列出与项目关联的 pod， 包括副本和重启数量、当前状态和年龄等信息。 查看 pod 使用量统计，如 CPU、内存和存储消耗。 管理操作 管理操作 以下任务列表概述了管理员如何管理 OpenShift Container Platform 集群中的 pod。 使用 OpenShift Container Platform 中可用的高级调度功能控制 pod 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 pod 可以被“标上”一个或多个标签，然后使用这些标签在一个操作中选择和管理多组 pod。标签以 键/值格式保存在 metadata 散列中。 pod 重启策略，可能的值有 Always、OnFailure 和 Never。默认值为 Always。 OpenShift Container Platform 为容器定义了一个安全上下文，指定是否允许其作为特权容器来运

位置对应的值）查找到索引项列表的最后一项（倒序排列，slotValue 总是挃吐最新的一个 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 21 索引项）。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集（默讣一次最大迒回的 32 条记彔） 4. Hash 冲突；寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数，一次 key 的 hash，一次 setNamesrvAddr("192.168.0.1:9876"); 11.2.2 客户端的公共配置 参数名 默认值 说明 namesrvAddr Name Server 地址列表，多个 NameServer 地址用分号 隔开 clientIP 本机 IP 客户端本机 IP 地址，某些机器会发生无法识别客户端 IP 地址情况，需要应用在代码中强制指定 instanceName

独立数据分区并行运行单一数据集成作业，也无法实现设计一 次作业，无需重新设计和重新调整作业即可在任何硬件配置中 非共享架构 从头开始创建软件，以便 利用非共享的大规模并行 架构，方法是将数据集分 散到多个计算节点，执行 单一应用程序（对每个数 据分区执行相同的应用程 序逻辑）。 使用软件数据流来实施 项目 软件数据流通过简化在一 个或多个节点实施和执行 数据管道和数据分区的过 程，从而充分利用非共享 2014年12月 保留所有权利 IBM、IBM徽标和ibm.com是国际商业机器公司在全球许多司法管辖区注 册的商标。其他产品和服务名称可能是IBM或其他公司的商标。可在网络上获 得最新的IBM商标列表，请访问ibm.com/legal/copytrade.shtml上的 “Copyright and trademark information”部分。 JEOPARDY! (c) 2011 Jeopardy

生产环境，可以直接过滤掉空值；如果想保留空值，就自定义分区，将空值加随机数打 散。最后再二次聚合。 （2）能在 map 阶段提前处理，最好先在 Map 阶段处理。如：Combiner、MapJoin （3）设置多个 reduce 个数 第 9 章 Hadoop-Yarn 生产经验 9.1 常用的调优参数 1）调优参数列表 （1）Resourcemanager 相关 yarn.resourcemanager

操作集群 操作集群 7.1. 查看 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群中的系统事件信息 7.1.1. 了解事件 7.1.2. 使用 CLI 查看事件 7.1.3. 事件列表 7.2. 估算 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 节点可以容纳的 POD 数量 7.2.1. 了解 OpenShift Container Platform 集群容量工具 pod，包括副本数、重启、当前状态和年龄等信息。 OpenShift Container Platform 4.9 节 节点 点 10 查看 pod 用量统计，如 CPU、内存和存储消耗。 管理操作 管理操作 以下任务列表概述了管理员如何在 OpenShift Container Platform 集群中管理 pod。 使用 OpenShift Container Platform 中可用的高级调度功能控制 pod 14 1 2 3 4 5 6 7 8 9 pod 可以被“标上”一个或多个标签，然后使用这些标签在一个操作中选择和管理多组 pod。标签以 键/值格式保存在 metadata 散列中。 pod 重启策略，可能的值有 Always、OnFailure 和 Never。默认值为 Always。 OpenShift Container Platform 为容器定义了一个安全上下文，指定是否允许其作为特权容器来运