1 2022年02月 机器学习-逻辑回归 黄海广 副教授 2 本章目录 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 3 1.分类问题 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 4 监督学习的最主要类型 ✓ 分类（Classification） Sigmoid函数 01 分类问题 02 Sigmoid函数 03 逻辑回归求解 04 逻辑回归代码实现 8 ? ? 代表一个常用的逻辑函数（logistic function）为?形函数（Sigmoid function） 则：? ? = ? ? = 1 1+?−? 合起来，我们得到逻辑回归模型的假设函数： 当? ? 大于等于0.5时，预测 y=1 当? ? 小于0 10 2.Sigmoid函数 将?进行逻辑变换：? ? = 1 1+?−? ?′(?) = ( 1 1 + ?−?)′ = ?−? (1 + ?−?)2 = 1 + ?−? − 1 (1 + ?−?)2 = 1 (1 + ?−?) (1 − 1 (1 + ?−?)) = ?(?)(1 − ?(?)) ? ? 11 3.逻辑回归求解 01 分类问题 02 Sigmoid函数

STORAGE INTERFACE (CSI) 5.1. 配置 CSI 卷 5.2. CSI INLINE 临时卷 5.3. 共享资源 CSI DRIVER OPERATOR 5.4. CSI 卷快照 5.5. CSI 卷克隆 5.6. 管理默认存储类 5.7. CSI 自动迁移 5.8. 在非正常节点关闭后分离 CSI 卷 5.9. ALICLOUD DISK CSI DRIVER OPERATOR Interface（CSI）卷及其相应的存 储类，但不得同时使用这两个卷类型。对于 in-tree 和 CSI 卷，最大附加的 EBS 卷数量会 单独计算，因此每种类型您都最多可以有 39 个 EBS 卷。 有关访问额外存储选项（如卷快照）的详情，请参考 AWS Elastic Block Store CSI Driver Operator 。 4.1.5. 使用 KMS 密钥在 AWS 上加密容器持久性卷 在部署到 AWS 时，定义在 Platform 4.14 存 存储 储 26 2. 使用指定 KMS 密钥的存储类创建 PVC： 3. 创建工作负载容器以使用 PVC： 4.1.6. 其他资源 有关访问额外存储选项的信息，如卷快照，请参阅 AWS Elastic Block Store CSI Driver Operator，这些内容无法在树状卷插件中使用。 4.2. 使用 AZURE 持久性存储 OpenShift Container

为了解开上述两个疑问，我们优先来看一下 Broker 服务器在收到提交消息消费进度反 馈命令后的处理逻辑： 客户端定时向 Broker 端发送更新消息消费进度的请求，其入口为：RemoteBroker OffsetStore#updateConsumeOffsetToBroker，该方法中一个非常关键的点是：选择 broker 的逻辑，如下所示： 如果主服务器存活，则选择主服务器，如果主服务器宕机，则选择从服务器。也就是说， ，直接查看本文末尾的 问题解答部分。 通过本文的阅读，您将获得如下信息： 1. RocketMQ 消费 TPS 的收集与计算逻辑。 2. RocketMQ 监控指标的设计思路。 3. RocketMQ 主从同步，消费者从主服务器拉取还是从从服务器拉取的判断逻辑。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 51 > 1.5 踩坑记：rocketmq-console rocketmq-console 数据获获取逻辑探讨 要解开消费 TPS 显示为０的问题，我们首先要来看一下 rocketmq-console 这个 页面的展示逻辑，即通过阅读 rocketmq-console 的源码来解开其采集逻辑。 得知，【消费者】界面查询各个消费组的基本信息的接口为 /consumer/groupList. query，那接下来，我们首先从源码的角度来分析该接口的实现逻辑。其入口如下： org

Bryant • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 K8s 元信息存储的需求 (1)  读 • 单 Key 读，提供线性一致性 • Range 扫描读，支持快照读，支持分页  写 • K8s 乐观锁 resource version • 单 Key CAS  Watch • Kubernetes list-watch 的底层依赖 K8s 元信息存储的需求 主负责写和事件分发 • 从负责读 • 底层对接分布式强一致性存储 • CAS 事务写 • 快照读 实现架构图 存储层 存储层 – 分布式 KV Store ByteKV • Multi Raft Goup • 全局有序 Range 分区 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式？ KubeBrain 逻辑层 逻辑层 – 写 逻辑层 – Watch（1） Watch 机制本质上是一个消息队列系统 1. 可靠性 - 不重复、不丢失 2. 顺序性 - 保证最终状态的一致性 3. 实时性 - 高性能 一定有一个单点对消息进行排序 采用主从架构 逻辑层 – Watch（2） 一主多从 1. 仅主节点负责写入和事件生成 2. 从节点只读 逻辑层 – Watch（3）

test $ sudo docker export 7691a814370e > ubuntu.tar 这样将导出容器快照到本地文件。 可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，例如 $ cat ubuntu.tar | sudo docker import - test/ubuntu:v1.0 $ sudo docker 来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用 docker import 来 导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息 （即仅保存容器当时的快照状态），而镜像存储文件将保存完整记录，体积也要大。此外，从容器快照文 件导入时可以重新指定标签等元数据信息。 导出和导入容器 导出容器 导入容器快照 Docker —— 从入门到实践 35 导出和导入 可以使用 支持为每一个成员目录（类 似 Git 的分支）设定只读（readonly）、读写（readwrite）和写出（whiteout-able）权限, 同时 AUFS 里有 一个类似分层的概念, 对只读权限的分支可以逻辑上进行增量地修改(不影响只读部分的)。 Docker 目前支持的联合文件系统种类包括 AUFS, btrfs, vfs 和 DeviceMapper。 联合文件系统 Docker —— 从入门到实践

Infrastructure 能将来自物理服务器、存储和网络群的计算资源聚合为逻辑资源池，从而最 大限度地提高效率和利用率。如果没有聚合为逻辑池的能力，企业最终得到的都是若干小资源，即使 进行了虚拟化和服务器整合也是如此。 VMware 独家提供了一种资源池模型，该模型能够自行管理和自行优化物理资源，同时还支持 IT 部门 根据资源需求将逻辑资源的职责划分、分配和委托给不同的组成人员。 • VMware Server 的一部分）能在 VMware DRS 群集内创建 CPU 和内存资源共享逻辑池，能保证特定用户组获得一定级别的资源。可以根据业务需要或部 门变动，灵活地对这些逻辑池进行添加、删除或重组。各个资源池相互隔离，因此在一个资源池 中进行分配更改时，不会影响其他无关的池。没有任何其他产品提供这种类型的逻辑资源池。Citrix 提供了称为“资源池”的功能，但是仅仅对一组虚拟机进行批量配置更改，没有分配共享资源的 进行恢复。还可以指定虚拟机启动的顺序，设置自动执行用户定义的脚本，并能确定在必要的情 况下在什么位置暂停恢复过程。 • 测试恢复计划 – VMware vCenter Site Recovery Manager 通过使用存储阵列的快照功能并将 虚拟机连接到用户的隔离测试网络，在恢复站点上自动创建无中断且隔离的测试环境。它将自动 执行要在实际故障切换中使用的恢复计划，并在测试完成后对测试环境进行清理。可以保存测试 结果以便随时查看和导出。

docker images 命令为 docker image ls 修改 安装 Docker 一节中部分文字表述 移除历史遗留文件和错误的文件 优化文字排版 调整目录结构 修复内容逻辑错误 修复 404 链接 0.9.0-rc1: 2017-11-29 根据最新版本（v17.09）修订内容 增加 Dockerfile 多阶段构建( multistage builds test $ docker export 7691a814370e > ubuntu.tar 这样将导出容器快照到本地文件。 导入容器快照 可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，例如 $ cat ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1.0 $ docker image docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库，也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历 史记录和元数据信息（即仅保存容器当时的快照状态），而镜像存储文件将保存完整记录， 体积也要大。此外，从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。 导出和导入 115 删除容器 可以使用 docker container

LinuxONE 有如下限制： 用于 IBM Z 的 OpenShift Container Platform 不包括以下技术预览功能： 日志转发 精度时间协议 (PTP) 硬件 CSI 卷快照 OpenShift Pipelines 以下 OpenShift Container Platform 功能不被支持： OpenShift Container Platform Virtualization 数据收集功能的增 数据收集功能的增强 强 在 OpenShift Container Platform 4.6 中，Insights Operator 会收集以下附加信息： Pod 中断预算 卷快照自定义资源定义 不健康的 pod 的最新 pod 日志 运行红帽镜像的数据，包括使用镜像的容器数量以及相应 pod 的年龄 带有 crash looping 容器的 pod 的 JSON 转储 的增强包括 当集群范围的发行版本资源改变时，Helm Operator 可以进行监视和协调。 Helm Operator 现在可以通过为原生 Kubernetes 对象使用三向策略合并补丁来协调逻辑，以便正 确实现并应用阵列补丁策略。 Helm Operator 的默认 API 版本变为 helm.operator-sdk/v1alpha1。 UBI 8 用于 用于 OpenShift Container

卷的持久性存储 第 第 5 章 章 使用 使用 CONTAINER STORAGE INTERFACE (CSI) 5.1. 配置 CSI 卷 5.2. CSI INLINE 临时卷 5.3. CSI 卷快照 5.4. CSI 卷克隆 5.5. CSI 自动迁移 5.6. AWS ELASTIC BLOCK STORE CSI DRIVER OPERATOR 5.7. AZURE DISK CSI DRIVER 储类，但不得同时使用这两个卷类型。附加的最大 EBS 卷数将单独计算为 in-tree 和 CSI 卷。 4.1.5. 其他资源 第 第 4 章 章 配置持久性存 配置持久性存储 储 23 有关访问额外存储选项的信息，如卷快照，请参阅 AWS Elastic Block Store CSI Driver Operator，这些内容无法在树状卷插件中使用。 4.2. 使用 AZURE 持久性存储 OpenShift Container 类。如果不存在，Local Storage Operator 会自动创建存储类。确保使用唯一标识此本地卷的存储类。 当使用本地卷设置功能时，Local Storage Operator 不支持使用逻辑卷管理（LVM）设 备。 b. 创建本地卷集对象： c. 根据存储类验证本地持久性卷是否被动态置备： 输 输出示例 出示例 注意 注意 结果会在从节点中删除后删除。必须手动删除符号链接。

VirtualMachines 的 Sysprep 回答文件 Events 标签页 VirtualMachine 事件流 控制台 控制台 标签页 控制台会话管理 快照 快照标签页 快照管理 诊 诊断 断标签页 状态条件和卷快照状态 4.3.1.1. 概述 概述标签 Overview 选项卡显示资源使用情况、警报和配置信息。 例 例 4.12. 概述 概述标签 标签 第 第 4 章 章 Breakdown by network。 硬件 硬件设备 设备标题 GPU 和主机设备 警 警报 报标题 OpenShift Virtualization 警报，按严重性分组 快照 快照标题 进 进行快照 行快照 和 快照 快照 表。 网 网络 络接口 接口标题 网 网络 络接口 接口表 磁 磁盘 盘标题 磁 磁盘 盘表 4.3.1.2. 详情 情标签页 您可以查看 VirtualMachine 1.8. 快照 快照选项卡 卡 您可以从 Snapshots 选项卡上的快照中创建快照并恢复 VirtualMachines。 例 例 4.23. 快照 快照选项 选项卡 卡 元素 元素 描述 描述 创 创建快照 建快照按钮 创建快照。 Filter 字段 根据状态过滤快照。 搜索字段 根据名称或标签搜索快照。 快照 快照表 快照列表 点快照名称编辑标签或注解。 点击快照旁边的 Options