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  • pdf文档 构建基于富媒体大数据的弹性深度学习计算平台

    构建基于富媒体大数据的弹性深度学 习计算平台 SPEAKER / 土土@七牛 AtLab Mobile —> 富媒体时代 数据存储 数据加速 数据处理 直播 点播 Connect 每天超过10亿图像上传 超过万亿小时的音视频存储 What are they? 内容审核团队 运营分析团队 AI? Content 分类 检测 分割 跟踪 描述 搜索 分析 … Gray Update Auto Evaluation Log Server Graph Abstraction Data Flow API Manager Pipeline AVA 弹性深度学习平 台 L1 L2 L3 L4 L5 原子API 基础模型 感知层1 API 感知层2 API Vision 综合API 业务逻辑API Argus机器视觉系统 可自定义开发
    0 码力 | 21 页 | 1.71 MB | 1 年前
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  • pdf文档 ⾸云容器产品Kubernetes操作指南

    ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 (�)开启监控 (�)概览⻚监控查看以及资源介绍 (�)查看详细监控 命名空间管理 2 �.简介 �.操作说明 弹性伸缩 �. ⼯作原理 �.创建⾃动伸缩 案例--如何创建⼀个Nginx �. 创建⽆状态应⽤nginx �. 配置容器 �. ⾼级配置 �. 创建成功 案例--如何创建⼀个WordPress 与服务映射的 �� 端⼝ �. 访问 Wordpress 容器服务 Kubernetes 版(CCK),提供⾼性能可伸缩的容器应⽤管理能⼒,⽀持Kubernetes社区原⽣应 ⽤和⼯具。简化集群的搭建和扩容等运维类⼯作,整合⾸云虚拟化(裸⾦属)、存储、⽹络和安全能⼒, 打造云端最佳的容器化应⽤运⾏环境。 简介 1.产品简介 3 ⽬前开放节点:⽆锡A,东京A,⾹港A,新加坡A,达拉斯A,法兰克福A。 ⾸云⽀持 集群节点的⼿动管理,包括节点的增加、删除和设置节点是否可调度操作 需通过⾸云集群管理⻚⾯进⾏上述操作 添加master节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 节点管理 1.简介 2.使⽤须知 3.操作说明 7 核对集群ID -> 选择增加节点类型为master -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘(可不选)-> 设 置添加数量 -> 输⼊登录⽤户密码
    0 码力 | 94 页 | 9.98 MB | 1 年前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    Protocol&Storage Serverless Data Chunk Data Chunk Data Chunk • 云原生的本质在于为云这种弹性资源下能够为应用提供 稳定的基础架构,所以云原生数据库相对于传统数据库 最大的不同也在这个方面:弹性 • 对于数据存储的高性能、高稳定性、高拓展、资源成本 等等都需要同时满足(和传统CAP相悖) • 接入层需要能够根据规则的路由,以及兼容各类协议接 10W TPS 根据业务流量自动升降配 .... 逻辑资源按需扩缩容 MQ集群 MQ集群 根据Load等Metrics做 出扩容决策 PV1 Broker1 PV2 Broker2 PV3 Broker3 PV4 Broker4 MQ集群 根据Load等 Metrics做出 扩容决策 PV1 PV3 Broker1 PV2 PV4 Broker2 漂移 物理资源按需扩缩容 高级能力-云原生中 诉求,把原先的大数据平台JStorm都给舍弃 掉,全面奔向MaxCompute云原生体系) 高级能力-云原生大数据|AI-业务赋能的基石-2-架构改造上的问题和困难 • 弹性扩缩容能力无法满足快速增长的业务需求:随着业务的发展,流量和数据量突增,尤其对于实时计算,需要资源 能够及时的扩容,以满足业务需求。尽管一些大数据管控平台尝试实现自动的扩缩容(如通过集群负载情况,进行扩 容),然而,在传统大数据平台架构下,通常需要资源申请
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维

    Serverless:关注应用而非基础设施 敏捷开发 极致弹性 成本优化 • 无需购买和安装机器 • 无需管理服务器 • 无需升级和更新OS • 快速部署和更新应用 • 快速发布 • “无限”容量 • 秒级弹性 • 更好的扩展性 • 更好的灵活性 • 按需创建 • 无资源闲置 Serverless容器 敏捷开发 极致弹性 成本优化 容器 Build once, Run anywhere Serverless容器典型场景和客户价值 在线业务 弹性扩容 Serverless AI Serverless 大数据计算 CI/CD • 30s 500pod • 非预期突发流量 • 适用电商、在线教育等行业 • Spark/Presto • 高弹性低成本 • 免容量规划 • Jenkins/Gitlab-Runner • 低成本 • 强隔离 • 免运维 • 高弹性 • 低成本 Serverless 与ECS并池:大规模资源池,弹性能力保障 • 在Kubernetes中使用ECI: ACK/ASK on ECI ECI ECI Agent Container Container Kernel containerd ACK on ECI • ECS + ECI混合部署:将long run应用运行在ECS上, 弹性和任务应用运行在ECI上。 • “无限”容量 • 极致弹性 • ECI 和
    0 码力 | 20 页 | 2.27 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes全栈容器技术剖析

    容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案, 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎? • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术,提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制,决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes(简称K8S)是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发,具有轻量级,可移植性,高 灵活性等特点。 对接公私网络:虚拟私有网络、EIP公网 容器引擎CCE:基于开源Kubernetes和Docker技术的企业级容器服务 开源原生平台 商业增强特性 控制面 HA 跨AZ高可用 容器优雅缩容 多策略弹性伸缩 镜像加速 滚动升级 配置模板化 自动化构建 自动化部署 节点自动伸缩 GUI/CLI/API 物理共享集群 多语言多框架 Java/Python/Go/Node.js 第三方模板&镜像部署 全球首发云容器实例服务CCI :更快的弹性,更高的资源利用率 持续发布: 小时级->分钟级 弹性伸缩: 分钟级->秒级 应用交互性能提 升1~2倍 资源利用率提 升50% 挑战 收益 传统虚机应用上线慢 业务扩容时间长 同业务压力下资 源利用率低 传统虚机应用交 互性能低 • 应用可以基于容器镜像一站式自动化“构建发布上线” • 应用快速上线、扩容、升级,秒级弹性扩缩容 • 基于容器更细粒度共享,提升资源利用率
    0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Serverless Kubernetes - KubeCon

    减少关注基础设施 Why Serverless + Container? Container Serverless • 执行部署一致性 • 快速交付 • 敏捷化 • 免运维 • 高弹性 • 按需付费 A short history of Serverless Container 产品名称 厂商 发布日期 Kubernetes API支持 Hyper.sh 2016 Node-N ECI Provider 虚拟节点 • 无限弹性,敏捷扩容 • 支持pod之间互联互通 无需管理服务器 Without managing servers 用户只需关注容器应用 • Zero server ops • Focus on application • 容量规划:节点数量选择和扩容 • 规格实例选择、配置安全组 • 配置复杂的管理工具 配置复杂的管理工具 • 配置网络 • 操作系统选择 • 系统软件升级、安全补丁更新 • 系统监控和长期维护 极致弹性 Scale your pods elastically • 直接基于pod扩容,而不是node,不再受限于node数量 • 无需预留计算容量 Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod kubectl scale
    0 码力 | 16 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 腾讯基于 Kubernetes 的企业级容器云实践-罗韩梅

    2nd International Workshops on FASW 安全 能力扩展:弹性伸缩 Pod Pod Pod 微服务/通用服 务 Autoscaler controller prometheus Metrics-server APP弹性伸缩: • 主动扩缩容 • 扩容可以指定新版本 • 缩容可以定点裁撤 自动扩缩容 • 资源阈值 • 自定义指标阈值 • 实例个数范围 周期性自动伸缩 Autoscaler controller Apiserver cluster-agent Cloud API 集群弹性伸缩: • 监控节点资源使用率 • 自动迁移低负载Node上的Pod,完成缩容 • 一定数量Pod因资源不足pending时,自动扩容 能力扩展:灰度升级 • 在GPU集群中有一个长时间服务应用prd-cloud-str-003-p40- cluster1。 的效率 也会提升。 每次升级可以选择要升级的实例个数以及具体哪些(个)实例。 能力扩展:存储场景 物理硬盘 cephFS ceph RBD ceph RBD 权限管理 quota 在线扩容 containe r containe r containe r 本地磁盘 containe r 空间上报 自动调度 共享云盘 containe r 内置云盘 containe
    0 码力 | 28 页 | 3.92 MB | 1 年前
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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    BAM、BI 4、协作平台 OA、CRM 5、数据化运营 SEM、O2O 6、互联网平台 AI、IoT 数据化运营 大数据 智能化管控 互联网平台 跨企业合作 稳态IT:安全、稳定、性能 敏态IT:敏捷、弹性、灵活 各行业IT应用系统不断丰富与创新 总部 机关 内部员工 分支 机构 内部员工 移动 接入 内部员工/合作伙伴 OA CRM HRM …… BPM MES 稳态IT WEB APP 2006年亚马逊率先推出 了弹性计算云(EC2) 分水岭 云原生 Docker: 抽象云资源,使 得更容易使用 微服务: 加快业务迭代更新 从支持应用不同维度发展,最终走在了一起 2010年WSO2提出 类云原生的概念 云原生应用相比传统应用的优势 低成本 高敏捷 高弹性 云原生应用 传统应用 部署可预测性 可预测性 不可预测 抽象性 操作系统抽象 依赖操作系统 弹性能力 弹性调度 资源冗余多 缺乏扩展能力 。技术侧,云原生四大核心技术实现规模和创新的双重突破,成为从技术能力向业务 价值成果转变的样本: • 支持全球最大容器集群、全球最大Mesh(ASM)集群,神龙架构和ACK容器的组合,可以实现1小时扩容1百万个容器,混部利用 率提升50%,万笔交易成本4年下降80%。 • 拥有国内最大计算平台、顶级实时计算能力。大数据平台批处理单日计算数据量达到1.7EB,实时计算峰值每秒30亿条记录; 云原生P
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 第1930期:Kubernetes基础介绍

    高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具,涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www.h3c.com Confidential 大多数情况下,我们通过定义一个RC实现Pod的创建过程及副本数量的自动控制 2. RC里面包含完整的Pod定义模板 3.RC通过标签选择器机制实现对Pod的自动控制 4.通过改变Rc中的Pod副本数量,可以实现Pod的扩容和缩容功能 5.通过改变RC中的Pod模板中的镜像版本,可以实现Pod的滚动升级功能。 18 www.h3c.com Confidential 秘密 18 18 K8s基本概念和术语介绍(Deployment) 通过分析、识别并建模系统中的所有服务的微服务,最终我们的系 统由多个提供不同业务功能而又彼此独立的微服务单元所组成,服务之间通过TCP/IP进行通信,从而形成了我们强大而 又灵活的弹性网络,拥有了强大的分布式能力、弹性扩展能力、容错能力。 20 www.h3c.com Confidential 秘密 20 20 K8s基本概念和术语介绍(Service) Service(服务): 每一个p
    0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    03 借力 APISIX 构建云原生接入体系 CONTENT Apache RocketMQ 简介 01 业务消息领域挑战 • 核心链路,稳定性要求高、时延敏感 • 容量峰值具有随机性,弹性要求高 • 业务场景复杂、集成要求尽可能简单 • 运维及流量调拨要求高 极简架构 高性能 金融级高可靠 打造业务消息领域首选 零依赖 可扩展 低延迟 高吞吐 强同步刷盘 ACK 机制 普通消息 顺序消息 延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 设计思想: 1.消息不丢、高可靠是架构的基础 2.时延优先,兼顾吞吐 3.收敛业务共性问题,提供丰富的业务消息类型 4.注重可运维性、弹性扩缩、流量调拨能力建设 RocketMQ 简介 2022 2007 2012 2016 2017 2018 N otify Born from multicolored stone project • 依赖服务随时可能在进行迁移或重启 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 • 无限资源 vs 有限成本 • 冗长的请求链路,膨胀的技术栈 ……. 面向失败 松散耦合 基础设施解耦 极致弹性 多场景适应 低成本 高 SLA X 客户价值:
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
    3
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