生产环境 istio0 码力 | 42 页 | 3.45 MB | 1 年前3
开发环境安装开发环境准备 主讲人:龙良曲 开发环境 ▪ Python 3.7 + Anaconda 5.3.1 ▪ CUDA 10.0 ▪ Pycharm Community ANACONDA CUDA 10.0 ▪ NVIDIA显卡 CUDA 安装确认 路径添加到PATH CUDA 测试 PyTorch安装 管理员身份运行cmd PyCharm ▪ 配置Interpreter0 码力 | 14 页 | 729.50 KB | 1 年前3
16-Nocalhost重新定义云原生开发环境-王炜Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境.md 2021/1/20 1 / 7 Nocalhost - 重新定义云原⽣开发环境 前⾔ 随着业务的快速发展,技术部⻔的组织架构在横向及纵向不断扩⼤和调整,与此同时,企业的⽣产资料:应 ⽤系统,也变得越来越庞⼤。为了让应⽤系统适配企业组织架构的调整,梳理组织架构对于应⽤权责的边 界,⼤部分组织会选择使⽤“微服务”架构来对应⽤系统进⾏横向拆分,使得应⽤系统的维护边界适配组织架 “微服务”带来便利的同时,对开发⼈员⽽⾔,还带来了额外的挑战:如何快速启动完整的开发环境?开发的 需求依赖于其他同事怎么联调?如何快速调试这些微服务? ⽽对于管理⼈员来说,也同样带来了⼀系列的挑战:如何管理开发⼈员的开发环境?如何让新⼊职的同事快 速进⾏开发? 试想⼀下,要开发由 200 个“微服务”组成的云原⽣应⽤,会遇到哪些困难呢? Localhost 时代 在单体应⽤的时代,对于开发者来说是极为友好的 ,�开发者使⽤本机运⾏应⽤,修改代码后实时⽣效,通过 浏览器访问 Localhost 实时查看代码效果。 单体应⽤和“微服务”应⽤不同,单体应⽤是 “ALL-IN-ONE” 组织⽅式,所有的调⽤关系仅限于在⾃身的类和函 数,应⽤对硬件的要求⼀般也不会太⾼。 ⽽开发“微服务”应⽤则⼤不相同,由于相互间的依赖关系,当需要开发某⼀个功能或微服务时,不得不将所 有依赖的服务都启动起来。随着微服务数量的增0 码力 | 7 页 | 7.20 MB | 6 月前3
Harbor 环境搭建指导书– CentOS 7.6TaiShan 服务器 Harbor 环境搭建指导书 – CentOS 7.6 文档版本 01 发布日期 2020-07-01 Harbor 环境搭建指导书 – CentOS 7.6 目 录 ii 目 录 ............................................................................................ 1 2 环境配置 ................................................................................................ .......................................................................... 10 Harbor 环境搭建指导书 – CentOS 7.6 1 软件介绍 1 1 软件介绍 Harbor 是构建企业级私有 docker 镜像的仓库的开源解决方案,是 Docker Registry0 码力 | 12 页 | 873.78 KB | 1 年前3
复杂环境下的视觉同时定位与地图构建复杂环境下的视觉同时定位与地图构建 章国锋 浙江大学CAD&CG国家重点实验室 SLAM: 同时定位与地图构建 • 机器人和计算机视觉领域的基本问题 • 在未知环境中定位自身方位并同时构建环境三维地图 • 广泛的应用 • 增强现实、虚拟现实 • 机器人、无人驾驶 SLAM常用的传感器 • 红外传感器:较近距离感应,常用于扫地机器人。 • 激光雷达:单线、多线等。 • 摄像头:单目、双目、多目等。 普通手机摄像头也可作为传感器 双目摄像头 微软Kinect彩色-深度(RGBD)传感器 手机上的惯性传感器(IMU) SLAM运行结果 • 设备根据传感器的信息 • 计算自身位置(在空间中的位置和朝向) • 构建环境地图(稀疏或者稠密的三维点云) 稀疏SLAM 稠密SLAM SLAM系统常用的框架 输入 • 传感器数据 前台线程 • 根据传感器数据进行跟踪求解, 实时恢复每个时刻的位姿 后台线程 虚拟/增强现实:Inside-Out方案 目前绝大多数VR头盔都采用 Outside-In的定位方案,需要在环境 中放置一个或多个传感器,活动范 围受限,不支持大范围移动的定位。 基于SLAM技术的VR/AR可以实现Inside-Out方案:将传感器固定在使用者端。 优点:不需要提前布置环境中的传感器,且没有活动范围的限制。 《The Devices of VR: Part 3 – The Future0 码力 | 60 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Hadoop开发指南Hadoop开发指南 开发指南 注解:本例中所运⾏脚本需在CentOS操作系统上,其他操作系统请修改脚本后再尝试执⾏。 1. 在 在UHost上安装 上安装Hadoop客户端 客户端 出于安全性考虑,⼀般建议⽤⼾在⾮UHadoop集群机器上安装客⼾端进⾏任务提交与相关操作 1.1 控制台安装 控制台安装 可通过控制台⼀键安装,参考:客⼾端安装。 1.2 ⾃⾏安装 ⾃⾏安装 针对部分存 利⽤安装脚本部署 在任⼀master节点下的都有 /root/install\_uhadoop\_client.sh,⽤⼾可以利⽤此脚本进⾏客⼾端的安装部署 也可以通过外⽹下载最新版本安装脚本 Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 1/12 wget http://new-uhadoop.cn-bj.ufileos.com/install_uhadoop_client_new 安装hadoop客⼾端,从集群master1节点上拷⻉安装包到UHost: 注解: hadoop-为hadoop具体对应的版本,可查看master的/home/hadoop/bin的软连接指向的版本,下同 Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 2/12 #hadoop scp -r root@master_ip:/home/hadoop/.versions/hadoop-0 码力 | 12 页 | 135.94 KB | 1 年前3
RocketMQ v3.2.4 开发指南RocketMQ 开发挃南 针对 v3.2.4 ©Alibaba 消息中间件项目组 2015/1/7 文档变更历史 序号 主要更改内容 更改人 更改时间 1 建立初始版本 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2013/5/18 2 3.0 版本补充文档 誓嘉 vintage.wang@gmail.com 2:9876"); 二、Java 启劢参数中挃定 Name Server 地址 -Drocketmq.namesrv.addr=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 三、环境发量挃定 Name Server 地址 export NAMESRV_ADDR=192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 四、HTTP 静态服务器寻址(默讣) com/alibaba/RocketMQ 35 11.3 Message 数据结构 11.3.1 针对 Producer 字段名 默认 值 说明 Topic null 必填,线下环境不需要申请,线上环境需要申请后才能使用 Body null 必填,二进制形式,序列化由应用决定,Producer 与 Consumer 要协商好序列 化形式。 Tags null 选填,类似于0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Kubernetes + OAM 让开发者更简单李响, 阿里云 Kubernetes + OAM 让开发者更简单 来自应用开发者的“灵魂拷问” “ Kubernetes 让 Devops 更复杂了!” Kubernetes 对于应用开发复杂在哪里 1. 关注点不同 业务研发 2. 语义与抽象程度不同 业务运维 3. 交互与使用习惯不同 业务研发、运维 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 •0 码力 | 22 页 | 10.58 MB | 1 年前3
破解 Kubernetes 应用开发困局-王炜Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 5 微服务-Docker 微服务越来越多,运行环境变复杂。服务依赖、打包、运行、迁移越来越难。 Docker 提供镜像打包的解决方案。 Docker-Kubernetes K8s 环境的开发困局 容器越来越多,服务编排、发现、稳定性监控、自愈等成为新的挑战。 Kubernetes 提供容器编排的解决方案。 6 面向运维 •开发难 概念繁多,声明式定义学习成本高。 •调试难 无法像本地一样调试,开发效率低。 完全面向运维提供能力,对开发增加了巨大的负担。 云原生环境下的学习成本,招聘成本,用人成本急剧上升。 7 云原生开发技能广度要求急剧提升 8 云原生开发工具依然缺失 主流云原生开发方式 02 现状 1 0 全手工流程 编码后,手动构建镜像、推送到镜像 仓库、修改工作负载镜像版本,调度 10 分钟/次 自动化 CI/CD 流程 编码后,推送到代码仓库,自动触发 CI/CD0 码力 | 20 页 | 3.58 MB | 9 月前3
Apache APISIX 在金山办公的开发和落地实践Apache APISIX 在金山办公的开发和落地实践 张强 金山办公 01 前情回顾&增补 02 关于 OpenResty 和 Lua 的思考 03 基于 Apache APISIX 破局 04 解决 Nginx 带来的问题 CONTENT W r i t e h e r e S o m e t h i n g a b o u t 前情回顾 & 增补 01 About •金山办公云原生应用组流量网关 Lead Developer •金山办公作为 Apache APISIX 较早的受益者,使用Apache APISIX 承载百万QPS流量,对 Apache APISIX 做了比较深 入的定制开发 W r i t e h e r e S o m e t h i n g Ab o u t 选择好 router radixtree_uri vs radixtree_host_uri 玩 •Lua 开发环境,特别是 OpenResty 相关的比较弱 •难招人,后端开发转 lua 成本高昂 “A programming language designed primarily for embedded use in applications” Wikipedia - Lua 关于 OpenResty 和 Lua 的思考 Nginx 的设计给 “ 平均水平 ” 终端开发者带来的问题0 码力 | 27 页 | 4.88 MB | 1 年前3
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