OpenShift Container Platform 4.6 关于
Serverless (Knative) 是 OpenShift Pipelines (Jenkins 和 和 Tekton) 是 IBM Cloud Pak 和 和 RHT MW Bundles 的嵌入式 的嵌入式组 组件 件 是 OpenShift Kubernetes Engine OpenShift Container Platform 2.1.1. 核心 Kubernetes 和容器编配 Kubernetes Engine 中) 包括 包括 N/A 嵌入式 OperatorHub 包括 包括 N/A 嵌入式市场 包括 包括 N/A Quay 兼容性(不包含) 包括 包括 N/A RHEL Software Collections 和 RHT SSO Common Service(包 括) 包括 包括 N/A 嵌入式 Registry 包括 包括 N/A Helm 包括 包括 OpenShift Pipelines Operator 未包含 包括 OpenShift Pipelines Operator IBM Cloud Pak 和 RHT MW Bundles 的嵌入式组 件 未包含 包括 N/A Red Hat OpenShift GitOps 未包含 包括 OpenShift GitOps Red Hat CodeReady Workspaces 未包含0 码力 | 26 页 | 718.91 KB | 1 年前3机器学习课程-温州大学-特征工程
先对数据集进行特征选择,其过程与后续 学习器无关,即设计一些统计量来过滤特 征,并不考虑后续学习器问题 包裹式(Wrapper): 就是一个分类器,它是将后续的学习器的 性能作为特征子集的评价标准 嵌入式(Embedding): 是学习器自主选择特征 4. 特征选择 特征选择的三种方法 28 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 原 原始特征集合 基模型训练 新特征子集合 特征个数是否达到预设值 输出子集合 否 是 35 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 原理:嵌入式特征选择是将特征选择与学习器训练过程融为一体,两 者在同一个优化过程中完成的。即学习器训练过程中自动进行了特征 选择。 常用的方法包括: ➢利用正则化,如L1, L2 范数,主要应用于如线性回归、逻辑回归以及 支持向量机(SVM)等算法;优点:降低过拟合风险;求得的 w 会有 较多的分量为零,即:它更容易获得稀疏解。 ➢使用决策树思想,包括决策树、随机森林、Gradient Boosting 等。 嵌入式 4. 特征选择 36 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 在 Lasso 中,λ 参数控制了稀疏性: ➢如果 λ 越小,则稀疏性越小,被选择的特征越多0 码力 | 38 页 | 1.28 MB | 1 年前3使用适用于Android 的VMware View Client
Android 的 View Client 的设置和安装 5 适用于 Android 的 View Client 的系统要求 6 准备适用于 View Client 的 View 连接服务器 6 使用嵌入式 RSA SecurID 软件令牌 7 支持的 View 桌面操作系统 8 安装或升级适用于 Android 的 View Client 8 使用 URI 配置 View Client 8 用于创建 设备上安装 View Client。 n 准备适用于 View Client 的 View 连接服务器第 6 页, 管理员必须执行特定的任务以使最终用户可以连接到 View 桌面。 n 使用嵌入式 RSA SecurID 软件令牌第 7 页, 如果您创建 RSA SecurID 软件令牌并将其分发给最终用户,他们只需要输入 PIN 码即可进行身份验证, 不需要输入 PIN 码和令牌代码。 View 管理指南》文档 中“设置用户身份验证”一章中的“允许用户保存凭据”的主题。 n 确认桌面池是否设置为使用 PCoIP 显示协议。请参阅《VMware View 管理指南》文档。 使用嵌入式 RSA SecurID 软件令牌 如果您创建 RSA SecurID 软件令牌并将其分发给最终用户,他们只需要输入 PIN 码即可进行身份验证,不需 要输入 PIN 码和令牌代码。 设置要求0 码力 | 24 页 | 889.72 KB | 1 年前3Red Hat OpenShift Local 2.26 发行注记和已知问题
Local 2.26 在嵌入式 OpenShift 预设置(openshift)中提供 OpenShift Container Platform 4.13.9。 Red Hat OpenShift Local 2.26 在嵌入式 Podman 容器引擎预设置(podman)中提供 Podman 4.4.4。 Red Hat OpenShift Local 2.26 在嵌入式 MicroShift0 码力 | 13 页 | 161.33 KB | 1 年前3VMware Infrastructure 简介
Server 3i 的主机。 VMware, Inc. 29 VMware Infrastructure 简介 第一次使用 VI Client 包括嵌入式助手,通过嵌入式助手第一次接触虚拟化概念的用户可以逐步建 立其虚拟基础架构。该嵌入式助手的格式为 VI Client GUI 中显示的内嵌内容和在线教 程。可为经验丰富的用户关闭该助手,而向没有经验的新用户介绍该系统时可重新打 开。 Web0 码力 | 42 页 | 2.41 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.9 构建应用程序
deployments EOD OpenShift Container Platform 4.9 构 构建 建应 应用程序 用程序 50 2 3 数据库的 CR。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 2. 验证服务绑定的请求是否成功: com OpenShift Container Platform 4.9 构 构建 建应 应用程序 用程序 56 1 2 3 指定服务资源列表。 数据库的 CR。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 2. 验证服务绑定的请求是否成功: com/v1alpha1 kind: ServiceBinding 第 第 5 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 71 1 2 指定服务资源列表。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 如上例所示,您还可以直接使用 ConfigMap 或 Secret 本身用作绑定数据源的服务资源。 5.8.1. 命名策略 命名策略仅适用于0 码力 | 184 页 | 3.36 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.10 构建应用程序
Operator 将绑定数据项目到应用程序中。 流程 流程 1. 创建 ServiceBinding CR 以项目绑定数据: 指定服务资源列表。 数据库的 CR。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 2. 验证服务绑定的请求是否成功: Operator 将绑定数据项目到应用程序中。 流程 流程 1. 创建 ServiceBinding CR 以项目绑定数据: 指定服务资源列表。 数据库的 CR。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 $ oc get ServiceBinding CR 示例 示例 OpenShift Container Platform 4.10 构 构建 建应 应用程序 用程序 78 1 2 指定服务资源列表。 示例应用程序,指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 如上例所示,您还可以直接使用 ConfigMap 或 Secret 本身用作绑定数据源的服务资源。 6.8.1. 命名策略 命名策略仅适用于0 码力 | 198 页 | 3.62 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.4 构建(build)
若要提供 Jenkinsfile,您可以执行以下操作之一: 1. 在构建配置中嵌入 Jenkinsfile。 2. 在构建配置中包含对含有 Jenkinsfile 的 Git 存储库的引用。 嵌入式定 嵌入式定义 引用 引用 Git 存 存储库 kind: "BuildConfig" apiVersion: "v1" metadata: name: "sample-pipeline" spec:0 码力 | 101 页 | 1.12 MB | 1 年前3阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践
(广侯) 阿里巴巴 云原生应用平台 技术专家 阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •嵌入式、微服务框架 •2017 年加入阿里巴巴,负责阿 里集团数十万集群节点规模化运 维管理系统的研发工作 •2019 年参与集团全面上云项目 并经历了整体架构的云原生升级 演进,稳定支撑双11峰值流量分享内容0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 5 月前3机器学习课程-温州大学-Scikit-learn
RFECV(estimator, scoring=“r2”) 封装式(Wrap- per),结合交叉验证的递归特征消除法,自动选择最优特征个数 fs.SelectFromModel(estimator) 嵌入式(Embedded),从 模型中自动选择特征,任何具有coef_或者 feature_importances_的 基模型都可以作为estimator参数传入 14 2.Scikit-learn主要用法0 码力 | 31 页 | 1.18 MB | 1 年前3
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