对话交互的价值：在哪儿/在那儿 • 行业早期，价值待验证 • “能帮我把转化率提升50%吗？” • 需求界定师：砍掉不合实际的需求 • “能不能把我的销售、客服全换成机器人？” • “能不能通过分析上课视频，来解答学生的问题？” • 对话设计师：怎么更优雅地达到目的 • “公交车上你会给老人让座吗？” • 做能做且有价值的事，努力把不能做的事变成可做的 Thanks 爱因互动，欢迎你的加入

Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李/松/胡争 23选择 Flink Ic+b+1g #2 常DCCDC 分析方案 #1 如3实时写 4F取 ## 未来规划 #4 #见的CDC分析方案 #1 离线 HBase 集u分析 CDC 数a 、CDC记录实时写入HBase。高吞P + 低延迟。 2、小vSg询延迟低。 3、集u可拓展 ci评C ci评C B点 、行存o引不适O分析A务。 2、HBase集ur护成e较高。 3、通过Re12o4Server定DHF23e， ServerlB化Rs存完H用不上。 4、数a格式q定HF23e，不cF拓展到 +arquet、Avro、Orcn。 t点 A3a/21 Kudu 维护 CDC 数据p 、支持L时更新数据，时效性佳。 2、CK加速，适合OLAP分析。 方案评估 优点 、cedKudup群，a较小众。维护 O本q。 2、H HDFS / S3 / OSS 等D裂。数据c e，且KAO本不如S3 / OSS。 3、Kudud批量P描不如3ar4u1t。 4、不支持增量SF。 h点 直接D入CDC到Hi2+分析 、流程能E作 2、Hi2+存量数据不受增量数据H响。 方案评估 优点 、数据不是CR写入； 2、每次数据D致都要 MERGE 存量数据 。T+ 方GT新3R效性差。 3、不M持CR1ps+rt。

Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪 洋, 华为云 Volcano 社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 Netherlands Groups）为全球排名前列的资产管理 公司，服务遍及40多个国家，核心业务是银行、保险及资产管理等。引入云原生基础设 施，打造新一代大数据分析自助平台。 客户诉求: • 交互式服务、常驻服务、离线分析业务统一平台调度； • Job级别的调度管理，包括生命周期、依赖关系等； • 支持业界主流计算框架，如Spark、TensorFlow等； • 多用户公平分配资源，快速响应高优先级作业

云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 二、云原生关键技术威胁全景..............................................................................19 2.1 云原生安全威胁分析...................................................................................19 2.2 路径 1：镜像攻击 拒绝服务攻击........................................................................................25 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 2 2.3.4 容器网络攻击..........................................................................

3. 特征提取 18 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 1.PCA(Principal Component Analysis，主成分分析) PCA 是降维最经典的方法，它旨在是找到数据中的主成分，并利 用这些主成分来表征原始数据，从而达到降维的目的。 PCA 的思想是通过坐标轴转换，寻找数据分布的最优子空间。 对 样本 数据进 19 许永洪,吴林颖.中国各地区人口特征和房价波动的动态关系[J].统计研究,2019,36(01) 2. ICA(Independent Component Analysis，独立成分分析) ICA独立成分分析，获得的是相互独立的属性。ICA算法本质寻找一 个线性变换 ? = ??，使得 ? 的各个特征分量之间的独立性最大。 PCA 对数据 进行降维 ICA 来从多 个维度分离 出有用数据 优点： ➢ 具有旋转、尺度、平移、视角及亮度不变性，有利于对目标 特征信息进行有效表达； ➢ SIFT 特征对参数调整鲁棒性好，可以根据场景需要调整适宜 的特征点数量进行特征描述，以便进行特征分析。 缺点：不借助硬件加速或者专门的图像处理器很难实现。 疑似特征点检测 去除伪特征点 特征点梯度 与方向匹配 特征描述向量的 生成 步骤 图像特征提取 3. 特征提取 21 许永洪

(广侯) 阿里巴巴 云原生应用平台 技术专家 阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •嵌入式、微服务框架 •2017 年加入阿里巴巴，负责阿 里集团数十万集群节点规模化运 维管理系统的研发工作 •2019 年参与集团全面上云项目 并经历了整体架构的云原生升级 演进，稳定支撑双11峰值流量分享内容 RedeployInstance (doc) 本盘数据不能 迁移运维实践 - 宕机率分析 • 宕机关联度分析 • 宕机趋势 • 机房、单元、分组 • 机型、硬件特征 • 内核版本、hotfix 一致率 • 宕机根因分析诊断 • 硬件故障、运维事件 • vmcore 归类分析 • 内核错误日志分析Machine Operator • 全生命周期 • 导入 • 下线 • 维护 •

用率统计信息的日志和报告 � 警报和事件管理 - 对潜在资源过度利用或发生任何事件的用户加以跟踪和警告。 � 任务调度程序 - 调度像 VMotion 之类的在给定时间发生的任务。 � 整合 - 分析数据中心物理资源的容量和利用率。通过发现可转换为虚拟机并整合到 ESX Server 的物理系统，为提高利用率提供建议。自动化整合过程，但也要允许 用户能够灵活地调整整合参数。 分布式服务是扩展 Server 3i 的主机。 VMware, Inc. 29 VMware Infrastructure 简介 第一次使用 VI Client 包括嵌入式助手，通过嵌入式助手第一次接触虚拟化概念的用户可以逐步建 立其虚拟基础架构。该嵌入式助手的格式为 VI Client GUI 中显示的内嵌内容和在线教 程。可为经验丰富的用户关闭该助手，而向没有经验的新用户介绍该系统时可重新打 开。 Web

Scikit-learn概述 Scikit-learn是基于NumPy、 SciPy和 Matplotlib的开源Python机器学习 包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数 据分析师首选的机器学习工具包。 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了， scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学 RFECV(estimator, scoring=“r2”) 封装式（Wrap- per），结合交叉验证的递归特征消除法，自动选择最优特征个数 fs.SelectFromModel(estimator) 嵌入式（Embedded），从 模型中自动选择特征，任何具有coef_或者 feature_importances_的 基模型都可以作为estimator参数传入 14 2.Scikit-learn主要用法

正常图片：不含不良内容的正常图片。 色情图片 性感图片 SACC2017 内容审核 – 图像暴恐内容识别 l 识别应用：腾讯云，微云，QQ群 Ø 对于输入的图片，系统将会通过对其内容的识别 分析给出其属于武装份子、管制刀具、枪支弹药、 人群聚集、火灾、血腥、极端主义或恐怖主义标 识的概率，通过其概率最大的类型，判断其图片 性质属于属于暴恐还是正常。 Ø 高准确率： 在内部业务上测试，准确率97%，覆 w x b 公共计算库 X86 优化 Android 优化 iOS 优化 GPU 优化 内存池 硬件设备 网络模型 • 越来越多的应用场景，云服务，Android，iOS, 闸机嵌入式 • 越来越复杂的限制条件， 内存，功耗，延迟 • 越来越多的数据量，图像从百万到千万，数据从图像到视频 • 越来越复杂的网络结构，从Resnet，ResNeXt，DenseNet，DPN，SENET

deployments EOD OpenShift Container Platform 4.9 构 构建 建应 应用程序 用程序 50 2 3 数据库的 CR。 示例应用程序，指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 2. 验证服务绑定的请求是否成功： com OpenShift Container Platform 4.9 构 构建 建应 应用程序 用程序 56 1 2 3 指定服务资源列表。 数据库的 CR。 示例应用程序，指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 输出会验证是否已创建 ServiceBinding CR 以将绑定数据项目到示例应用程序中。 输 输出示例 出示例 2. 验证服务绑定的请求是否成功： com/v1alpha1 kind: ServiceBinding 第 第 5 章 章 将 将应 应用程序 用程序连 连接到服 接到服务 务 71 1 2 指定服务资源列表。 示例应用程序，指向带有嵌入式 PodSpec 的 Deployment 或任何其他类似资源。 如上例所示，您还可以直接使用 ConfigMap 或 Secret 本身用作绑定数据源的服务资源。 5.8.1. 命名策略 命名策略仅适用于