选择队列分配策略实例 AllocateMessageQueueStrategy 执行分配算法,获取队列集合 Set mqSet 1） 平均分配算法，其实是类似于分页的算法 将所有 queue 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序，相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2） 按照配置来分配队列， 也就是说在 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1）平均算法 根据分配队列的结果更新 ProccessQueueTable 1) 比对 mqSet 将多余的队列删除， 当 broker 当机或者添加，会导致分配到 mqSet 变 化， a) 将不在被本 consumer 消费的 messagequeue 因为内部实现跟 push 方式类似就不在啰嗦，用法也请求看示例代码去 七：shutdown DefaultMQPushConsumerImpl 关闭消费端 关闭消费线程 将分配到的 Set的消费进度保存到 broker 利 用 DefaultMQPushConsumerImpl 获 取 ProcessQueueTable

0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前

3

FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作 系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容 器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。 Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚 至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一 个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安 全。也因为这种隔离的特性，很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。 前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层， bash 终端，允许用户进行交互。 $ docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash root@af8bae53bdd3:/# 其中， -t 选项让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上， -i 则让容器的标准输入保持打开。 在交互模式下，用户可以通过所创建的终端来输入命令，例如 root@af8bae53bdd3:/#

args:这行下面 再添加一行配置 - --iface-regex=10.99.1.* 匹配要通信的ip网段（为node结点的通 信ip网段，即pod容器流量使用此ip网络对应的网口进行vxlan封装） #最后重新部署flannel的deployment文件 # kubectl apply -f kube-flannel.yml #可见flannel的pod启动了（名称为kube-flannel-xxxx） #查看vxlan信息，默认使用8472/udp端口 最后，k8s集群中的每台成员结点都会向podSubnet中注册一个24位掩码的子 网，把16位的pod网段划分为24位的子网，每台成员结点分配一个24位的子 网， # cat /run/flannel/subnet.env #查看当前结点注册的pod子网信息 ⑦部署calico网络插件（与flannel二选一） 各pod容器组的ip，pod容器网络是给容器使用的，整个集群各 pod都有一个ip，直接使用pod ip可以互相访问，但随着pod漂 移到其他node或pod重启后，其ip是会变的，不固定。底层使 用flannel时，pod容器的网络是封装在vxlan里，整个集群的 pod网络处于一个大二层overlay环境里 Cluster-ip Service网络，Cluster-IP用于集群内各服务互相访问的，因为 pod ip是会随pod的

突出数字产业化方向，加快推进通 信、大数据、人工智能、云计算、 区块链等技术的跨境贸易。 云计算白皮书（2023 年） 12 浙江 2023.3 《2023 年宁波市中小企业发展专 项资金因素法分配专项资金海曙 区使用管理办法》 完成市对区上云任务考核，对获评 省级制造业“云上企业”给予 15 万元的奖励，其中已评为省级标杆 上云企业的减半奖励。 2022.6 《加强科技创新助力经济稳进提 件 服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建 模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对 PaaS 服务、 算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多 样化平台能力需求，平台 UI 交互层可按需启用、模块化管理，提供 良好的用户体验等。产业落地方面，目前，阿里云、腾讯云等均积 极落地平台工程，通过平台工程优化开发者体验、提升云应用的研 能力扩大至更加全面的场景化成本优化能力。首先，在云成本分账 场景下，二次分账技术可以对复杂的多云成本账单按照组织、系统、 时间等维度进行二次分账，使其与企业分账周期进行匹配，将零散 的云成本进行汇总并合理分配至每一个成本中心，提升云成本账单 在企业财务层面的可见性。其次，在云成本预测场景下，智能预测 技术结合企业云成本及资源使用和成本支出历史数据对未来云资源 费用情况进行智能化预测，通过机器学习、AI

WINDOWS 机器集 第 第 6 章 章 调 调度 度 WINDOWS 容器工作 容器工作负载 负载 先决条件 6.1. WINDOWS POD 放置 6.2. 创建 RUNTIMECLASS 对象来封装调度机制 6.3. WINDOWS 容器工作负载部署示例 6.4. 手动扩展机器集 第 第 7 章 章 WINDOWS 节 节点升 点升级 级 7.1. WINDOWS MACHINE CONFIG Windows 容器作为 OS 镜像。 您已创建了 Windows 机器集。 6.1. WINDOWS POD 放置 在集群中部署 Windows 工作负载前，您必须配置 Windows 节点调度，以便正确分配 pod。在有了托管 Windows 节点的机器后，就可以使用管理 Linux 节点相同的方法进行管理。同样，将 Windows pod 调度 到适当的 Windows 节点会以相似的方式完成，可以使用污点、容限和节点选择器等机制。 pod 放置 使用节点污点控制 pod 放置 使用节点选择器将 pod 放置到特定节点 6.2. 创建 RUNTIMECLASS 对象来封装调度机制 使用 RuntimeClass 对象简化了调度机制的使用，如污点和容限 ; 您可以部署一个运行时类来封装您的污 点和容限，然后将其应用到 pod，再将它们调度到适当的节点。在支持多个操作系统变体的集群中，还需 要创建运行时类。 第 第 6 章

那集群模式下，消费者是如何来分配消息的呢？ 例如上面实例中 order_topic 有 16 个队列，那一个拥有 3 个消费者的消费组如何来分 配队列中。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 13 > 1.1 RocketMQ 核心概念扫盲篇 在 MQ 领域有一个不成文的约定：同一个消费者同一时间可以分配多个队列，但一个 队列同一时间只会分配给一个消费者。 RocketMQ 种平均分配算法。  AllocateMessageQueueAveragely  平均分配  AllocateMessageQueueAveragelyByCircle  轮流平均分配 为了说明这两种分配算法的分配规则，现在对 16 个队列，进行编号，用 q0~q15 表示， 消费者用 c0～c2 表示。 AllocateMessageQueueAveragely 分配算法的队列负载机制如下： q8 q9 q10 c2: q11 q12 q13 q14 q15 其算法的特点是用总数除以消费者个数，余数按消费者顺序分配给消费者，故 c0 会多 分配一个队列，而且队列分配是连续的。 AllocateMessageQueueAveragelyByCircle 分配算法的队列负载机制如下： c0：q0 q3 q6 q9 q12 q15 c1: q1 q4 q7 q10 q13 c2:

的 VPC in AWS, vNet in Azure, 或 VPC in GCP。您 还可以重复使用网络基础架构的一部分，以便 AWS、Azure、GCP 中的集群可以与环境中的现有 IP 地址 分配共存，并与现有的 MTU 和 VXLAN 配置集成。如果在这些云上已有帐户和凭证，您可以重复使用这 些帐户，但可能需要修改帐户，以便具有在它们上安装 OpenShift Container Platform 准备一个新的证书颁发机构(CA)捆绑包，并生成新的 ssl.key 和 ssl.crt 密钥文件。如需更多信 息，请参阅使用 SSL/TLS。 3. 输入以下命令为 /$HOME/quay-install 分配一个环境变量，如 QUAY ： 4. 输入以下命令将新的 ssl.crt 文件复制到 /$HOME/quay-install 目录中： 5. 输入以下命令将新的 ssl.key 文件复制到 /$HOME/quay-install 用户和授予权限的更多信息，请参阅 Alibaba Cloud 文档中的 创建 RAM 用户和 Grant 权 限。 5.2.2. 配置 Cloud Credential Operator 工具 要分配为每个集群组件提供长期 RAM 访问密钥(AK)的 RAM 用户和策略，请提取并准备 Cloud Credential Operator (CCO) 实用程序 (ccoctl) 二进制文件。 注意

5.11.3 AlphaDropout [source] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 5.12 层封装器 wrappers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 5.12.1 TimeDistributed Model(inputs=[main_input, auxiliary_input], outputs=[main_output, auxiliary_output]) 现在编译模型，并给辅助损失分配一个 0.2 的权重。如果要为不同的输出指定不同的 loss_weights 或 loss，可以使用列表或字典。在这里，我们给 loss 参数传递单个损失函数，这 个损失将用于所有的输出。 model dtype: 输入所期望的数据类型，字符串表示 (float32, float64, int32…) • sparse: 一个布尔值，指明需要创建的占位符是否是稀疏的。 • tensor: 可选的可封装到 Input 层的现有张量。如果设定了，那么这个层将不会创建占位 符张量。 返回 一个张量。 例 # 这是 Keras 中的一个逻辑回归 x = Input(shape=(32,))

产品中广泛应用。 Docker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。 Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技 术。 在 LXC 的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用 户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机一样简单。 下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处，可见容器是在操作系统层面上实现虚拟化，直接 终端，允许用户进行交互。 $ sudo docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash root@af8bae53bdd3:/# 其中， -t 选项让Docker分配一个伪终端（pseudo-tty）并绑定到容器的标准输入上， -i 则让容器的标 准输入保持打开。 在交互模式下，用户可以通过所创建的终端来输入命令，例如 root@af8bae53bdd3:/# tmp usr var 当利用 docker run 来创建容器时，Docker 在后台运行的标准操作包括： 检查本地是否存在指定的镜像，不存在就从公有仓库下载 利用镜像创建并启动一个容器 分配一个文件系统，并在只读的镜像层外面挂载一层可读写层 从宿主主机配置的网桥接口中桥接一个虚拟接口到容器中去 从地址池配置一个 ip 地址给容器 执行用户指定的应用程序 执行完毕后容器被终止 启动容器

应用架构》，探讨了云原生应用架构的 5 个主要特征：符合 12 因素应用、面 向微服务架构、自服务敏捷架构、基于 API 的协作和抗脆弱性。同一年，Google 作为发起方成立 CNCF，指出云原生应该包括容器化封装、自动化管理、面向 微服务。到了 2018 年，CNCF 又更新了云原生的定义，把服务网格和声明式 API 给加了进来。后来，随着云计算的不断发展，云原生的簇拥者越来越多，这 一体系在反复的修正与探索中逐渐成熟。VMware SecretScanner 等，探测镜像中存在的敏感信息，发现容器镜 像和文件系统中的敏感数据。 2.2.5 针对镜像不安全配置的攻击 镜像是容器运行的基础，容器引擎服务通过使用不同的镜像来启动容器。镜 像是按层封装好的文件系统和描述镜像的元数据构成的文件系统包，包含应用所 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 23 需要的系统、环境、配置和应用本身。如果镜像配置不当，将会导致运行的容器 面临攻击的危险， 的，一旦有新的内核漏 洞产生，就需要考虑它是否能够用于容器逃逸。 危险配置导致的容器逃逸：Docker 容器基于 Linux 内核中的 Capabilities 特性划分特权集，以便进程可以只分配“执行特定功能”的特权，例如通过使用 privileged 参数获得所有特权集，使用 cap-add 和 cap-drop 参数增减特权集。 然而，无论是细粒度权限控制还是其他安全机制，用户都可以通过修改容器环境