Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据 阿里巴巴 李/松/胡争 23选择 Flink Ic+b+1g #2 常DCCDC 分析方案 #1 如3实时写 4F取 ## 未来规划 #4 #见的CDC分析方案 #1 离线 HBase 集u分析 CDC 数a 、CDC记录实时写入HBase。高吞P + 低延迟。 2、小vSg询延迟低。 3、集u可拓展 ci评C 2、D存存储，Ca速O快。 3、方便上S3 OSS，超高性价比。 方案s估 优点 1、增量和全量表割p，时效性不足。 2、r计和l护额外hChang+ S+4表。 3、计算引擎并非原g支UCDC。 4、不支U实时U13+24。 缺点 为何选择 #+ink Iceberg ? #2 Flink 原生支持 C C 数据消费 ebezium 1lHLI W生支持 ./. 数据消费 -- BPDaRDs 6、gc增量b取。 7、nm足够简s，无在线l务节u。 i案评D Cu 如何实时#入读取? #3 s量更新场景 VS +,+写入场景 k比项 s量更新场景 +,+写入场景 典g场景 1. G,2R； 2. s量删除daGa Aak=中某P共d特p的数t集。 1. .AiBk聚合结果实时HDF=EG目标表； 2. BiBAC>实时l入daGa Aak=W数t分析。 示V U2,)TE G=FG SET

Service Mesh是下一代SDN吗？ 从通信的角度看Service Mesh的发展 赵化冰 中兴通讯 软件专家/Istio Committer 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站什么是Service Mesh？- by Willian Morgan(Buoyant) A service mesh is a dedicated infrastructure 服务网格是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着 复杂的服务拓 扑，服务网格负责在这些拓扑中实现请求的可靠传递。 在实践中，服务网格通常实 现为一组轻量级网络代理，它们与应用程 序一起部署，但对应用程序透明。什么是Service Mesh？- by Istio 服务发现 负载均衡 流量控制 ... 黑白名单 限流 ... 身份认证 通信加密 权限控制 ... 调用追踪 指标收集 Mesh是一个主要针对七层的网络解决方案，解决的是服务间的连通问题Service Mesh是下一代的SDN吗？ 通信网络 l 互不兼容的专有设备 l 基于IP的通信缺乏质量保证 l 低效的业务部署和配置 ... 微服务系统 l 互不兼容的代码库 l 不可靠的远程方法调用 l 低效的服务运维 ... 通信网络和微服务系统面临类似的问题：Service Mesh是下一代的SDN吗？ Network Layer

趋势 • 实时化：在线机器学习 • 深度化：深度学习 • 平台化：机器学习平台 2 推荐 • 实时化 • 特征实时化：更及时反馈用户行为，更细粒度刻画用户 • 模型实时化：根据线上样本实时训练模型，及时地反映对象的线上变化 模型推理 预测服务 实时特征 实时数据 3 在线机器学习 实时样本 实时模型训练 实时更新参数 Task 训练预处理 Node 实时样本拼接 Node Node 在线模型训练 Node 离线样本拼接 Node 在线模型评估 Node 模型上线 Node 实时特征处理 Node 离线特征处理 Task Kafka输入 input process process output WeiFlow 工作流 Task 模型训练 Task 模型训练 Task Metrics输出 3 在线机器学习-工作流 互动行为日志 数据过滤 样本拼接 定时轮询 Kafka Hdfs 样本输出 3 在线机器学习-实时样本生成 • 多流拼接 • 曝光，互动，点击，真实阅读等多种数据流接入并多流拼接 • 如何解决日志延时问题 • 延迟等待机制，先到先走 • 定时轮寻，最长N分钟等待 • Kafka 堆积监控，实时报警 • 如何解决内存问题 • 调整内存参数 • 关闭多余的监控点 • 如何异常处理

1 云原生安全威胁分析与 能力建设白皮书 中国联通研究院 中国联通网络安全研究院 下一代互联网宽带业务应用国家工程研究中心 2023 年 11 月 版权声明 本报告版权属于中国联合网络通信有限公司研究院，并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国联通研究院”。违反上述声明者，本院将追 究其相关法律责任。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 云计算 质变的技术内核。 云原生作为云计算深入发展的产物，已经开始在 5G、人工智能、大数据等 各个技术领域得到广泛应用。中国联通研究院一直从事云原生及其安全技术的研 究，致力于推动云原生在通信行业落地实践，全面落实好“大安全”主责主业， 以实际行动践行“国家队、主力军、排头兵”的责任担当。2022 年，我们在“联 通合作伙伴大会”发布了《中国联通云原生安全实践白皮书》，该书系统阐述了 云原生应用保护能力建设思 路，以期与行业同仁共同推动云原生安全落地发展。 最后，白皮书内容难免有疏漏，敬请读者批评指正。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 8 编写单位： 中国联合网络通信有限公司研究院、联通数字科技有限公司、中国联通福建 省分公司、北京神州绿盟科技有限公司、北京小佑网络科技有限公司、中兴通讯 股份有限公司 专家顾问： 叶晓煜、张建荣、徐雷、潘松柏、冯强、张曼君、傅瑜、葛然、张小梅、徐

NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供，如果是HCI架构， 作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio零信任、Calico零信任、Cilium零信任、WorkLoad鉴权、WorkLoad 间授权等)、DevSecOps（安全左右移等等，比如代码或者镜像扫描）、 RASP应用安全、数据安全、态势感知与风险隔离 成本较高，所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权，主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能，并只涉及到服务 通信级别的安全，对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制，可以让攻击者难以横向移动，隔离了风险 应用透明，全局管理视角，细粒度安全策略，针 对Node层面构建安全 高负荷的场景。另外也需要进一步将计算和内存分离出 来，使得计算层彻底变为无状态，可以做到灵活的拓展 能力和故障恢复能力。这样在计算层也实现了Serverless 模式。 • 通过RDMA，绕过CPU，直接和远端内存通信，在计算与 存储分离、计算与内存分离架构上，提升网络利用率和 性能，也能得到传统数据库网络和性能上一样的体验。 • 底层Data Chunk，采用去中心存储，单体失败不影响数 据的完整性，并且自动自愈(Serverless)。

................................................................................. 28 9 RocketMQ 通信组件 ................................................................................................ 单线程顺序収送，丏収送到同一个队列，返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息的一种，正常情冴下可以保证完全的顺序消息，但是一旦収生通信异常，Broker 重启，由亍队列 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 些问题当中会遇到什举困难，RocketMQ 是否可以解决， 规范中如何定丿返些问题。 4.1 Publish/Subscribe 収布订阅是消息中间件的最基本功能，也是相对亍传统 RPC 通信而言。在此丌再详述。 4.2 Message Priority 规范中描述的优兇级是挃在一个消息队列中，每条消息都有丌同的优兇级，一般用整数来描述，优兇级高的消 息兇投递，如果消息完全在一

测性、应用工作 台、云原生网络、云原生存储 可观测性 基于日志、链路、指标、eBPF 等技术手段，全面采集服务数据，深入获取请求链路信 息，动态观测、多维度掌控集群、节点、应用和服务的实时变化，通过统一控制面实 现所有集群及负载观测数据的查询，引入拓扑分析技术可视化掌握应用健康状态，实 现秒级故障定位。 涉及的模块：全局管理、容器管理、可观测性、云原生网络、云原生存储 版权 © 求，打造完整的解决方案体系。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 跨集群负载统一管理能力。 策略管理 支持以命名空间或集群粒度制定网络策略、配额策略、资源限制策略、灾备策 略、安全策略。 ➢ 网络策略，支持以命名空间或集群粒度制定网络策略，限定容器组与网络平上网络” 实体“通信规则。 ➢ 配额策略，支持以命名空间或集群粒度设定配额策略，限制集群内的命名空间的资源 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。

负载均衡、存储和所有集群机器。 要使用基于代理的安装程序部署集群，您可以首先下载基于代理的安装程序。然后，您可以配置 集群并生成发现镜像。您可以使用发现镜像引导集群机器，它会安装一个与安装程序进行通信的 代理，并为您处理置备，您不需要与安装程序进行交互或自行设置置备程序机器。您需要提供所 有集群基础架构和资源，包括网络、负载均衡、存储和单个集群机器。这个方法适用于断开连接 的环境。 对于具有安 Platform 配置数据并将其发送到红帽。数据用于生成有关集 群可能暴露的潜在问题的主动分析建议。这些建议通过 console.redhat.com 上的 Insights Advisor 与集群 管理员通信。 备 备注 注 Insights Operator 补充 OpenShift Container Platform Telemetry。 其他 其他资 资源 源 使用 Insights Operator ，并在未指定时 自动生成。 --sslCheckSkip 跳过对 config.yaml 文件中的 SERVER_HOSTNAME 的检查证书主机名。[2] --sslKey 用于 HTTPS 通信的 SSL/TLS 私钥路径。默认为 {quayRoot}/quay-config，并 在未指定时自动生成。 --targetHostname, -H 要安装 Quay 的目标的主机名。默认为 $HOST，如本地主机（如果未指定）。

负载均衡、存储和所有集群机器。 要使用基于代理的安装程序部署集群，您可以首先下载基于代理的安装程序。然后，您可以配置 集群并生成发现镜像。您可以使用发现镜像引导集群机器，它会安装一个与安装程序进行通信的 代理，并为您处理置备，您不需要与安装程序进行交互或自行设置置备程序机器。您需要提供所 有集群基础架构和资源，包括网络、负载均衡、存储和单个集群机器。这个方法适用于断开连接 的环境。 对于具有安 Platform 配置数据并将其发送到红帽。数据用于生成有关集 群可能暴露的潜在问题的主动分析建议。这些建议通过 console.redhat.com 上的 Insights Advisor 与集群 管理员通信。 备 备注 注 Insights Operator 补充 OpenShift Container Platform Telemetry。 其他 其他资 资源 源 使用 Insights Operator ，并在未指定时 自动生成。 --sslCheckSkip 跳过对 config.yaml 文件中的 SERVER_HOSTNAME 的检查证书主机名。[2] --sslKey 用于 HTTPS 通信的 SSL/TLS 私钥路径。默认为 {quayRoot}/quay-config，并 在未指定时自动生成。 --targetHostname, -H 要安装 Quay 的目标的主机名。默认为 $HOST，如本地主机（如果未指定）。

................................................................................ 48 第五章 Remoting 通信层： ................................................................................................ ............................................................................................ 54 五：通信层的整体交互 ............................................................................................ rebalance 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client 端远程通信 启动定时任务 定时获取 nameserver 地址 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有