了解如何使用容限秒数来延迟 pod 驱除 3.7.1.2. 了解如何使用多个污点 3.7.1.3. 了解 pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.7.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.7.1.5. 容限所有污点 3.7.2. 添加污点和容限 3.7.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.7.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.7.2.3. 使用节点选择器和容限创建项目 pod 反关联性重新引导节点 5.8.3. 了解如何重新引导运行路由器的节点 5.8.4. 正常重新引导节点 5.9. 使用垃圾回收释放节点资源 5.9.1. 了解如何通过垃圾回收移除已终止的容器 5.9.2. 了解如何通过垃圾回收移除镜像 5.9.3. 为容器和镜像配置垃圾回收 5.10. 为 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群中的节点分配资源 5.10.1. 了解如何为节点分配资源 Kubernetes API 服务器之间的通信。 使用守护进程集在节点上自动运行后台任务。您可以创建并使用守护进程集来创建共享存储，在 每个节点上运行日志记录 pod，或者在所有节点上部署监控代理。 使用垃圾回收释放节点资源。您可以通过删除终止的容器以及任何正在运行的 pod 不引用的镜像 来确保节点高效运行。 在一组节点中添加内核参数。 将 OpenShift Container Platform 集群配置为在网络边缘（远程

了解如何使用容限秒数来延迟 pod 驱除 3.6.1.2. 了解如何使用多个污点 3.6.1.3. 了解 pod 调度和节点状况（根据状况保留节点） 3.6.1.4. 了解根据状况驱除 pod（基于垃圾的驱除） 3.6.1.5. 容限所有污点 3.6.2. 添加污点和容限 3.6.2.1. 使用机器集添加污点和容限 3.6.2.2. 使用污点和容限将用户绑定到节点 3.6.2.3. 使用污点和容限控制具有特殊硬件的节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.7. 使用垃圾回收释放节点资源 5.7.1. 了解如何通过垃圾回收移除已终止的容器 5.7.2. 了解如何通过垃圾回收移除镜像 5.7.3. 为容器和镜像配置垃圾回收 5.8. 为 OPENSHIFT CONTAINER PLATFORM 集群中的节点分配资源 5.8.1. 了解如何为节点分配资源 管理需要一定级别的内核调整的高性能应用程序的节点级性能优化。 使用守护进程集在节点上自动运行后台任务。您可以创建并使用守护进程集来创建共享存储，在 每个节点上运行日志 pod，或者在所有节点上部署监控代理。 使用垃圾回收释放节点资源。您可以通过删除被终止的容器和任何正在运行的 pod 引用的镜像来 确保节点高效运行。 向一组节点添加内核参数。 配置 OpenShift Container Platform 集群，使其有位于网络边缘（远程

初识Harbor：云原生制品仓库服务 - 使用Harbor搭建私有制品仓库服务 - 资源隔离与多租户管理模型 - 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下（如公有云、私有云 P2P预热策略 缓存策略 机器人账户 Webhooks 项目配置 项目1 项目标签管理 项目扫描器设置 项目级日志 系统设置（鉴权模式等） 内容复制 垃圾回收(GC) 配额管理 扫描管理 用户管理 系统标签管理 P2P预热管理 Harbor 系统 系统级日志 搭建Harbor仓库服务 离线安装包 • 通过Docker-compose编 制品安全分发-不可变Tag 资源清理与垃圾回收 [1] 通过Artifact保留策略实现资源清理：根据用户设置的保留策略计算得出需要保留的 资源而删除不需要保留的资源 不释放存储空间/释放配额 注意：不可变Tag一定会被保留 资源清理与垃圾回收 [2] 通过垃圾回收可以清理存储空间中的无用数据，V2.1之前为阻塞式GC，V2.1之后实 现非阻塞式 释放并回收空间/可能释放配额 1

在此次更新之前，收集器会被阻断，因为它在将日志转发到 fluentd 转发接收器时不断尝试使用 过时的连接。在这个版本中，keepalive_timeout 值被设置为 30 秒(30s)，以便收集器回收连接 并重新尝试在合理的时间内发送失败消息。(LOG-2534) 在此次更新之前，网关组件强制租期中的错误，用于读取带有 Kubernetes 命名空间的日志的有限 访问会导致 "audit" 以及一些 Fluentd Fluentd 是一个日志收集器，它驻留在每个 OpenShift Container Platform 节点上。它收集应用程序、 基础架构和审计日志并将其转发到不同的输出。 垃圾 垃圾回收 回收 垃圾回收是清理集群资源的过程，如终止的容器和没有被任何正在运行的 pod 引用的镜像。 Elasticsearch Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎。OpenShift 实例以及用于防止和诊断问题的单个 Elasticsearch 节点的详细信息。 OpenShift Logging 仪表板包含 chart，在集群级别显示 Elasticsearch 实例的详情，包括集群资源、垃圾 回收、集群中的分片和 Fluentd 统计。 Logging/Elasticsearch Nodes 仪表板包含 charts，显示 Elasticsearch 实例的详情，很多在节点级别， 包括索引、分片、资源等详情。

Red Hat OpenShift Logging/Elasticsearch 仪表板，因为仪表板配置资源指向不同的命名空间所有者，并 导致 OpenShift Container Platform 垃圾回收该资源。现在，所有权引用已从 OpenShift Elasticsearch Operator 协调器配置中删除，日志记录仪表板会出现在控制台中。 （BZ#1910259） 在以前的版本中，使用环境变量替换 实例以及用于防止和诊断问题的单个 Elasticsearch 节点的详细信息。 OpenShift Logging 仪表板包含 chart，在集群级别显示 Elasticsearch 实例的详情，包括集群资源、垃圾 回收、集群中的分片和 Fluentd 统计。 Logging/Elasticsearch Nodes 仪表板包含 charts，显示 Elasticsearch 实例的详情，很多在节点级别， 包括索引、分片、资源等详情。 Elasticsearch 尚未完成的更改总数，如索引创建、索 引映射、分片分配或分片失败。 Elastic JVM GC 时间 JVM 在集群中执行 Elasticsearch 垃圾回收操作所需的 时间。 Elastic JVM GC 率 JVM 每秒执行垃圾操作的次数总数。 Elastic Query/Fetch Latency Sum Query latency:Elasticsearch 搜索查询执行的 平均时间。

>>> import math >>> print int(20*math.log(3)) 21 >>> quit() 1.3 开启回收站配置 开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、 备份等作用。 1）回收站工作机制 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（生产调优手册） ——————————————— –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 2）开启回收站功能参数说明 （1）默认值 fs.trash.interval = 0，0 表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。 （2）默认值 fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为 0，则该 值设置和 fs.trash.interval 的参数值相等。 interval <= fs.trash.interval。 3）启用回收站 修改 core-site.xml，配置垃圾回收时间为 1 分钟。 fs.trash.interval 1 4）查看回收站 回收站目录在 HDFS 集群中的路径：/user/atguigu/.Trash/…

实例之间进行复制 c、支持 、支持LDAP： ：Harbor的用户授权可以使用已经存在 的用户授权可以使用已经存在LDAP用户 用户 d、镜像删除 、镜像删除 & 垃圾回收： 垃圾回收：Image可以被删除并且回收 可以被删除并且回收Image占用的空间，绝大部分的用户操作 占用的空间，绝大部分的用户操作API， ， 方便 方便 用户对系统进行扩展 用户对系统进行扩展 e、用户 、用户UI：用

Apache Hadoop 抽取、转换和加载大数据”1 有效的大数据集成解决方案可实现简便性、高速度、可扩展 性、功能和治理，从Hadoop沼泽中生成可使用的数据。没有 有效的集成，势必形成“垃圾进垃圾出”的情况－这不是出色 的受信任数据使用方法，更谈不上准确完整的洞察或转型 成果。 IBM软件 3 随着Hadoop市场的不断发展，顶级技术分析师一致认为， Hadoop 基础架 的许可证协议的条款和条件。 每个IBM客户应负责确保遵从法律要求。对于可能影响客户业务的任何相关法律 和规定要求的标识和解释，以及为符合这些法律读者可能必须采取的行动，客户 自己负责获得合适的法律咨询。 请回收利用 IMW14791-CNZH-00 1 Intel Corporation。“使用Apache Hadoop抽取、转换和加载大数 据。”2013年7月。http://intel.ly/UX1Umk

XX:+UseCGroupMemoryLimi tForHeap - Dsun.zip.disableMemoryMap ping=true JAVA_GC_OPTS 指定 Jenkins JVM 垃圾回收参 数。不建议覆盖该值。 默认：-XX:+UseParallelGC - XX:MinHeapFreeRatio=5 - XX:MaxHeapFreeRatio=10 - XX:GCTimeRatio=4 disableMemoryMap ping=true OpenShift Container Platform 4.2 镜 镜像 像 86 JAVA_GC_OPTS 指定 Jenkins JVM 垃圾回收参 数。不建议覆盖该值。 默认：-XX:+UseParallelGC - XX:MinHeapFreeRatio=5 - XX:MaxHeapFreeRatio=10 - XX:GCTimeRatio=4

文件，那退而求其次去查看其 GC 日志， 将 GC 日志下载到本地，然后可以使用一个在线 gc 日志分析工具：https://gceasy.io/ ， 将 gc 日志上传后会给出图形化的展示，其图如下： 发现垃圾回收很正常。 既然 Java 进程不是由于内存溢出等问题导致的退出，那又会是什么原因呢？那我们 来看一下那个点的 broker 的日志，其关键日志截图如下： 本文来自『中间件兴趣圈』公众号，仅作技术交流，未授权任何商业行为。 就会启动快速失败，向 客户端返回[TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy，这个在本文的第 3 部分会详细 介绍。 在 RocketMQ 客户端遇到网络超时，通常可以考虑一些应用本身的垃圾回收，是否由 于 GC 的停顿时间导致的消息发送超时，这个我在测试环境进行压力测试时遇到过，但生 产环境暂时没有遇到过，大家稍微留意一下。 在 RocketMQ 中通常遇到网络超时，通常与网络的抖动有关系，但由于我对网络不是