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  • pdf文档 人工智能发展史

    0 码力 | 54 页 | 3.87 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?

    ServiceMesh发展趋势(续) 蚂蚁金服 敖小剑 棋到中盘路往何方Part 0:前言 5月底,我在Cloud Native Meetup上做了一个“ServiceMesh 发展趋势:云原生中流砥柱”的演讲,当时主要讲了三块内容: - Service Mesh产品动态 - Service Mesh发展趋势 - Service Mesh与云原生 今天的内容可以视为是上次演讲部分内容的深度展开,如社区 ,如google traffic director对servicemesh的虚拟机形态的创新支持。 在ServiceMesh出道四年之际,也希望和大家一起带 着问题来对ServiceMesh未来的发展进行一些深度思 考。 标题中续字的缘由Part 0:灵魂拷问 你是什么垃圾? 你清楚你的定位吗? 你配吗? 你是什么东西? 你算什么东西? 配钥匙师傅: 上海垃圾分拣阿姨: 网约车司机: ogle缺席 Part 4:ServiceMesh灵魂拷问四:说好的供应商不锁定呢? AWS GooglePart 5:总结与展望 路往何方? Service Mesh 出道四年,后面会怎么发展要架构, 还是要 性能? 落地,落地,落地 灵 魂 拷 问 性能有了, 架构 怎么办? 要不要 支持 虚拟机? 说好的 供应商 不锁定呢? 优化,创新 落地,创新 标准化,生态共建 每一个问题和答案,
    0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展

    Service Mesh是下一代SDN吗? 从通信的角度看Service Mesh的发展 赵化冰 中兴通讯 软件专家/Istio Committer 2019.10.26 Service Mesh Meetup #7 成都站什么是Service Mesh?- by Willian Morgan(Buoyant) A service mesh is a dedicated infrastructure • 解决类似的问题:运维和通信的问题 • 相似的解决方案:数据面+控制面+应用 • 不同的协议层次:SDN 2-4层,Service Mesh 主要为7层 SDN对Service Mesh发展的启发: Ø 北向接口 • 面向业务和运维 • 具有较高的抽象层次,比较容易提取统一的控制面标准? • 主要面向layer 7及以上? • SMI能否统一控制面标准?如何避免成为最小公分母,扩展支持其它协议? xDS接口包含有较多实现相关内容:Listener, Filter, 能否可以成为一个通用的接口协议? 是否会出现Envoy之外的大量数据面实现? • 建议:对xDS接口进行改进,去掉实现相关内容 Ø Service Mesh的发展 • 控制面对数据面软硬件的统一控制能力? • 通过控制面API接入各种丰富的应用场景 - 下一个热点?总体架构-高层视图 DexMesh控制面 MSB-SDClient MSB-Consul
    0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 6 月前
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  • pdf文档 逐灵&木苏-阿里巴巴 K8S 超大规模实践经验

    体系的过程,目前主要负责解决阿 里巴巴集团在大规模场景下使用 k8s 碰到的稳定性、容器编排质量和性能问 题。❖ 阿里巴巴容器的发展历程 ❖ 基于 k8s 云原生改造实践 ❖ k8s 规模及性能优化实践 ❖ 云原生应用管理演进路线 主要内容阿里巴巴容器的发展历程 2013 初步探索 使用容器的方式替换传统使用 VM 部署应用的,基于 lxc 自研 了 t4 容器并构建了 AI 集团管理 统,并构建了集团统一资源池, 在此基础上发展出弹性、混部等 技术成果,大幅降低了数据中心 的资源成本 2019 全面拥抱云原生 阿里业务全面上云,运维体系全 面拥抱云原生,基于 k8s 生态在 阿里内部蓬勃发展。在 2019 双 11 中,k8s 体系支撑了阿里史上 规模最大的集群,并提供了极速 的应用扩容体验 2015 野蛮生长 体验到使用容器部署应用的优势 后,阿里内部发展出众多的运维 平台,包括
    0 码力 | 33 页 | 8.67 MB | 6 月前
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  • pdf文档 房源质量打分中深度学习应用及算法优化-周玉驰

    RESERVED 4 目录  为什么要做AI选房  如何做AI选房  模型演变历程  实践应用  总结&思考 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 5 为什么做AI选房? 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 6 贝壳找房发展&挑战 20万 经纪人 98 门店平均房源 2.1万 门店 10-25 经纪人熟悉房源 挂牌不足14天房源,行为特征信息不足  结论:选择挂牌满14天的房源 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 14 模型演变历程 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 15 模型演变历程 v1.0 初版模型系统 v2.0 深度学习模型 v2.0+ 效果持续优化 XGBoost DNN+RNN 特征建设 v1.0 初版模型系统 -> 机器  解决了人工选房的问题  选房成本低  选房没有主观性  可以盘点所有房源质量 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 20 模型演变历程 v1.0 初版模型系统 v2.0 深度学习模型 v2.0+ 效果持续优化 XGBoost DNN+RNN 特征建设 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED
    0 码力 | 48 页 | 3.75 MB | 1 年前
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  • pdf文档 1.3 MOSN 在云原生的探索及实践

    https://github.com/wangfakang MOSN 开源交流群2 目 录 MOSN 云原生演进历程 01 MOSN 网络层扩展思考和选型 02 对应解决方案和实践介绍 03 MOSN 开源进展同步 04 MOSN 云原生演进历程 MOSN 简介 — 演进历程 MOSN 从 Service Mesh 技术调研,到产品孵化,历经重重困难,最终通过双 11 规模化验证。借力开源、反哺开 2020年7月 2020年12月 2021年 MOSN 简介 — 开源社区 Committer 非蚂蚁 蚂蚁 定位:云原生网络代理平台 开源理念  社区是开源软件发展的动力  借力开源,反哺开源  持续向云原生演进 Star: 3100 Committer: 10 Contributor: 78 Corporate users: 20+ Commits:
    0 码力 | 36 页 | 35.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/小程序+容器:前端后端全链路敏捷化

    小程序 + 容器 前端后端全链路敏捷化 —— 凡泰极客联合创始人杨涛 1 移动应用开发现状 2 小程序发展趋势 3 移动应用如何利用小程序转型升级 4 实战操作 为何小程序是当下流行且应用场景广泛的新一代技术生态 通过打造小程序生态,企业的数字化创新能力将得到什么样的松绑、激活 如何基于Rancher容器云平台快速搭建小程序,扩大企业数字化系统生态 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 传统移动应用开发模式以及转型升级顾虑 #移动应用开发现状# 单体应用 工具型APP 服务化、模块化 平台型APP 动态化、高可用 超级APP 开放、生态 新阶段 移动应用发展历程 2013年 2015年 2018年 ING Native HTML5 ReactNative Flutter 开发成本 用户体验 动态性 移动应用开发技术分析 如何保障APP可以快速、动 态的更新 保障APP动态更新的情况 高频发版需求 业务功能单一 业务模块繁杂 移动应用转型升级过程中存在的顾虑 #小程序发展趋势# 小程序数量 DAU MAU 人均单日使用时长 数据来源:微信小程序2020上半年发展报告,截止时间2020年7月 小程序数量 DAU MAU 人均单日使用时长 数据来源:支付宝2020小程序上半年发展报告,截止时间2020年7月 小程序迎来大爆发,商业价值全面释放 开发⻔槛低 良好用户体验
    0 码力 | 27 页 | 3.74 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Service Mesh 在『路口』的产品思考与实践

    当下『路口』我们该怎么走? 务 wù shí 实17/39 三、 蚂蚁金服的产品实践18/39 Part 3: 蚂蚁金服的产品实践 发展历程 全面大规模落地 2017年底开始调研并探 索 Service Mesh 技术, 并确定为未来发展方向 技术预研 01 2018年初开始用Golang 开发 Sidecar SOFAMosn, 年中开源基于 Istio 的 SOFAMesh
    0 码力 | 40 页 | 15.86 MB | 6 月前
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  • pdf文档 深入 Kubernetes 的无人区-蚂蚁金服双十一的调度系统

    一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 二、双十一Kubernetes实践 三、展望未来迎接挑战 目 录 contents 目录3/19 一、蚂蚁金服的Kubernetes现状 Part 1:4/19 发展历程与落地规模 Part 1:蚂蚁金服的Kubernetes现状 平台研发 灰度验证 云化落地 规模化落地 2018年下半年开始投 入 Kubernetes 及其配 套系统研发 2019年初于生产环境
    0 码力 | 19 页 | 2.18 MB | 6 月前
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  • pdf文档 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构

    rocketm q-strea m s 轻量级实时计算 引擎发布 5.0 消息事件流融合处理平台 Sta r: 1 .7w C on tributor: 50 0 + RocketMQ 发展历程 W r i t e h e r e S o m e t h i n g a b o u t 云原生时代的 Apache RocketMQ 02 C loud Hosting C loud
    0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前
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人工智能人工智能发展发展史ServiceMesh趋势发展趋势蚂蚁金服骑士中盘路向何方一代下一代SDN通信角度角度看逐灵木苏阿里巴巴阿里巴巴K8S超大大规规模大规模超大规模实践经验实践经验房源质量打分深度学习应用算法优化周玉驰1.3MOSN原生探索企业落地深圳沙龙RacherLabs201114程序容器前端后端链路敏捷路口产品思考深入Kubernetes无人无人区双十调度系统基于ApacheAPISIXRocketMQ构建一体一体化架构
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