务中，比如说用这个300维的词嵌入来表示你的单词。这样做的一个好处就是你 可以用更低维度的特征向量代替原来的10000维的one-hot向量，现在你可以用 一个300维更加紧凑的向量。 第三步，当你在你新的任务上训练模型时，在你的命名实体识别任务上，只有少 量的标记数据集上，你可以自己选择要不要继续微调，用新的数据调整词嵌入。 11 2.词嵌入 ?king − ?queen = −0.95 0.93 0.70 0 及 其相关的负样本）,并再次执行相同的过程。 当我们循环遍历整个数据集多次时，嵌入继续得到改进。然后我们可以停 止训练过程，丢弃`Context`矩阵，并使用`Embeddings`矩阵作为下一个任务 的预训练嵌入。 27 4.GloVe 03 Word2Vec 04 GloVe 02 词嵌入 05 GPT 01 词汇表征和文本数据处理 28 Transformer摆脱了人工标注数据集的缺陷，模型在质量上更优、 更易于并行化，所需训练时间明显更少 ◼ Transformer通过成功地将其应用于具有大量和有限训练数据的分 析，可以很好地推广到其他任务 ✓ 2017年，在Ashish Vaswani et.al 的论文《Attention Is All You Need》 中，考虑到主导序列转导模型基于编码器-解码器配置中的复杂递归或卷积

Git 操作都不会利用 BuildConfig 中定义的 HTTP 或 HTTPS 代理。Git 插件将仅使用 Plugin Manager 面板上 Jenkins UI 中配置的代理。然后，在所有任务中，此代理都会被用 于 Jenkins 内部与 git 的所有交互。 其他 其他资 资源 源 您可以在 JenkinsBehindProxy 上找到有关如何通过 Jenkins UI 配置代理的说明。 Container Platform Jenkins 同步插件 同步插件 OpenShift Container Platform Jenkins 同步插件使构建配置和构建对象与 Jenkins 任务和构建保持同步， 并提供以下功能： Jenkins 中动态作业并运行创建。 从镜像流、镜像流标签或配置映射动态创建代理 Pod 模板。 注入环境变量。 OpenShift Container Jenkins 任务的参数。 流程 流程 要定义在构建期间使用的环境变量，编辑 YAML 文件： 您还可以使用 oc set env 命令管理构建配置中定义的环境变量。 2.5.4.3.1. BuildConfig 环 环境 境变 变量和 量和 Jenkins 任 任务 务参数之 参数之间 间的映射 的映射 根据对 Pipeline 策略构建配置的更改创建或更新 Jenkins 任务时，构建配置中的任何环境变量都会映射到

据，并执行管理、管理和故障排除任务。Web 控制台在 openshift-console 项目的 control plane 节点上运 行。它由一个 console-operator pod 管理。支持管理 管理员 员和开 开发 发者 者视角。 管理 管理员 员和开 开发 发者 者视角都允许您为 OpenShift Container Platform 创建快速开始指南。快速开始是关于用户 任务的指导教程，可用于熟悉应用程序、Operator 1.1. 关于 WEB 控制台中的 ADMINISTRATOR 视角 Administrator 视角可让您查看集群清单、容量、常规和特定使用信息以及重要事件的流，它们可帮助您 简化计划和故障排除任务。项目管理员和开发人员可以使用管理 管理员 员视角。 集群管理员还可在 OpenShift Container Platform 4.7 及之后的版本中为 web 终端 Operator 打开内嵌的 了解快速开始 快速开始是用户任务的指导教程。在 Web 控制台中，您可以在 Help 菜单下快速启动访问。它们在使用应 用程序、Operator 或其他产品时特别有用。 快速开始主要由任务和步骤组成。每个任务都有多个步骤，每个快速开始都有多个任务。例如： 任务 1 第 1 步 第 2 步 第 3 步 任务 2 第 1 步 第 2 步 第 3 步 任务 3 第 1 步 第 2

2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。 Hadoop102 Hadoop103 Hadoop104 Hadoop105 Hadoop106 双11、618可以动 态增加服务器 Hadoop102 Hadoop103 Hadoop104 Hadoop优势（4高） 3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度。 4） 4）高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。 Hadoop102 Hadoop103 Hadoop104 Hadoop101 单台服务 器工作 计算任务 集群工作 计算子任务 计算子任务 计算任务汇总 Hadoop102 Hadoop103 Hadoop104 计算子任务 计算子任务 计算任务汇总 计算子任务 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（入门） 1）ResourceManager（RM）：整个集群资源（内存、CPU等）的老大 3）ApplicationMaster（AM）：单个任务运行的老大 2）NodeManager（NM）：单个节点服务器资源老大 4）Container：容器，相当一台独立的服务器，里面封装了 任务运行所需要的资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。 NodeManager Container NodeManager Container

机器重复且快速地执行，从而将人类从简单枯燥的重复劳动工作中解脱出来。但是对于需 要较高智能水平的任务，如人脸识别、聊天机器人、自动驾驶等任务，很难设计明确的逻 辑规则，传统的编程方式显得力不从心，而人工智能(Artificial Intelligence，简称 AI)是有 望解决此问题的关键技术。 随着深度学习算法的崛起，人工智能在部分任务上取得了类人甚至超人的智力水平， 如在围棋上 AlphaGo 智能程序已经击败人类最强围棋专家之一柯洁，在 以及它们之间的联 系与区别。 1.1.1 人工智能 人工智能是让机器获得像人类一样具有思考和推理机制的智能技术，这一概念最早出 现在 1956 年召开的达特茅斯会议上。这是一项极具挑战性的任务，人类目前尚无法对人脑 的工作机制有全面、科学的认知，希望能制造达到人脑水平的智能机器无疑是难于上青 天。即使如此，在某个方面呈现出类似、接近甚至超越人类智能水平的机器被证明是可行 的。 怎么实 杂、抽象逻辑的研究方向，称为神经网 络。神经网络方向的研究经历了两起两落。从 2012 年开始，由于算法效果极为显著，深层 神经网络技术在计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域取得了重大突破，部分任务上 甚至超越了人类智能水平，开启了以深层神经网络为代表的人工智能的第三次复兴。深层 神经网络也有了一个新名字，叫作深度学习。一般来讲，神经网络和深度学习的区别并不 大，深度学习特指基于深层神经网络实

开始安装。 运行 在 Windows 搜索栏输入 Docker 点击 Docker for Windows 开始运行。 Windows PC 47 Docker CE 启动之后会在 Windows 任务栏出现鲸鱼图标。 等待片刻，点击 Got it 开始使用 Docker CE。 Windows PC 48 镜像加速 鉴于国内网络问题，后续拉取 Docker 镜像十分缓慢，强烈建议安装 Docker "https://registry.docker-cn.com" ] } 编辑完成，点击 Apply 保存后 Docker 服务会重新启动。 macOS 对于使用 macOS 的用户，在任务栏点击 Docker for mac 应用图标 -> Perferences... -> Daemon -> Registry mirrors。在列表中填写加速器地址即可。修改完成之后，点击 Apply Fig。 通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件，可以让用户很方便的定 义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某 项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后 端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。 Compose 恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的

接 口 ， 处 理 回 调 ， 在 调 endTransactionOneway 向 broker 发送请求更新事物消息的最终状态 无 Prepared 消息，且遍历完，则终止扫描这个文件的定时任务 2.2.5 事物消息的 load&recover TransactionStateService.load ()事物状态服务加载， 加载只是建立文件映射 redoLog 队列恢复，加载本地 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client 端远程通信 启动定时任务 定时获取 nameserver 地址 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有 broker entlyServic的submitConsumeRequest方法构建ConsumeRequest 任务提交到线程池。 长轮询向 broker 拉取消息是批量拉取的， 默认设置批量的值为 pullBatchSize = 32， 可配置 消费端 consumer 构建一个消费消息任务 ConsumeRequest 消费一批消息的个数是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize

Operator 创建和维护 Operator 目录 OpenShift Container Platform 提供了一组命令行界面 (CLI) 工具，通过允许用户从终端执行各种管理和 开发操作来简化这些任务。这些工具提供简单的命令来管理应用，并与系统的每个组件交互。 1.1. CLI 工具列表 OpenShift Container Platform 中提供了以下一组 CLI 工具： OpenShift 控制台右上角的用户名下拉菜单中选择 Copy login command。 您现在可以创建项目或执行其他命令来管理集群。 2.1.4. 使用 OpenShift CLI 参阅以下部分以了解如何使用 CLI 完成常见任务。 2.1.4.1. 创 创建一个 建一个项 项目 目 使用oc new-project命令创建新项目。 输 输出示例 出示例 $ oc login -u user1 Server [ht 息。 2.4. 使用插件扩展 OPENSHIFT CLI 您可以针对默认的oc命令编写并安装插件，从而可以使用OpenShift Container Platform CLI执行新的及 更复杂的任务。 2.4.1. 编写 CLI 插件 您可以使用任何可以编写命令行命令的编程语言或脚本为OpenShift Container Platform CLI编写插件。请 注意，您无法使用插件来覆盖现有的

Operator 创建和维护 Operator 目录 OpenShift Container Platform 提供了一组命令行界面 (CLI) 工具，通过允许用户从终端执行各种管理和 开发操作来简化这些任务。这些工具提供简单的命令来管理应用，并与系统的每个组件交互。 1.1. CLI 工具列表 OpenShift Container Platform 中提供了以下一组 CLI 工具： OpenShift Container Platform Web 控制台注销并清除缓存。 您现在可以创建项目或执行其他命令来管理集群。 2.1.5. 使用 OpenShift CLI 参阅以下部分以了解如何使用 CLI 完成常见任务。 2.1.5.1. 创 创建一个 建一个项 项目 目 使用oc new-project命令创建新项目。 输 输出示例 出示例 2.1.5.2. 创 创建一个新的 建一个新的应 应用程序 用程序 息。 2.5. 使用插件扩展 OPENSHIFT CLI 您可以针对默认的oc命令编写并安装插件，从而可以使用OpenShift Container Platform CLI执行新的及 更复杂的任务。 2.5.1. 编写 CLI 插件 您可以使用任何可以编写命令行命令的编程语言或脚本为OpenShift Container Platform CLI编写插件。请 注意，您无法使用插件来覆盖现有的

Operator 创建和维护 Operator 目录 OpenShift Container Platform 提供了一组命令行界面 (CLI) 工具，通过允许用户从终端执行各种管理和 开发操作来简化这些任务。这些工具提供简单的命令来管理应用，并与系统的每个组件交互。 1.1. CLI 工具列表 OpenShift Container Platform 中提供了以下一组 CLI 工具： OpenShift 控制台右上角的用户名下拉菜单中选择 Copy login command。 您现在可以创建项目或执行其他命令来管理集群。 2.1.4. 使用 OpenShift CLI 参阅以下部分以了解如何使用 CLI 完成常见任务。 2.1.4.1. 创 创建一个 建一个项 项目 目 使用oc new-project命令创建新项目。 输 输出示例 出示例 $ oc login -u user1 Server [ht 息。 2.4. 使用插件扩展 OPENSHIFT CLI 您可以针对默认的oc命令编写并安装插件，从而可以使用OpenShift Container Platform CLI执行新的及 更复杂的任务。 2.4.1. 编写 CLI 插件 您可以使用任何可以编写命令行命令的编程语言或脚本为OpenShift Container Platform CLI编写插件。请 注意，您无法使用插件来覆盖现有的