Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha. . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 7.4 Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . 285 7.5 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . shardingsphere.proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 7.15 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 7.16 为什么我实现了 ShardingKeyGenerator 改写之后的分页执行结果。 3.1. 数据分片 34 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 越获取偏移量位置靠后数据,使用 LIMIT 分页方式的效率就越低。有很多方法可以避免使用 LIMIT 进行 分页。比如构建行记录数量与行偏移量的二级索引,或使用上次分页数据结尾 ID 作为下次查询条件的分 页方式等。 分页信息修正时,如果使用占位符的方式书写 SQL,则只需要改写参数列表即可,无需改写0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. 462 测试目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 测试方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534 13.3.1 分片 Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 534 13.3.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 534 13.3.3 分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 539 13.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 540 13.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . .0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1. 436 测试目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 测试方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 436 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 13.4.1 分片 Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 508 13.4.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 13.4.3 分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 13.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 513 13.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . .0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2. 415 测试目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 测试方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 13.4.1 分片 Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 487 13.4.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487 xi 13.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 13.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 13.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . .0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0. 307 测试目的 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 测试方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 测试工具微调 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 8.3.1 分片 Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 423 8.3.2 分片 inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.3 分片如 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 8.6.6 其他 Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 8.6.7 其他服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . .0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere ElasticJob 中文文档 2023 年 11 月 01 日详细信息。 每个分片项下的子节点用于控制和记录分片运行状态。节点详细信息说明: 子 节 点 名 临 时 节 点 描述 in‐ stance 否 执行该分片项的作业运行实例主键 run‐ ning 是 分片项正在运行的状态仅配置 monitorExecution 时有效 failover 是 如果该分片项被失效转移分配给其他作业服务器,则此节点值记录执行此分片的 作业服务器 的作业需要开发者自行通过实现接口的方 式织入业务逻辑;基于 type 的作业则无需编码,只需要提供相应配置即可。 基于 class 的作业接口的方法参数 shardingContext 包含作业配置、片和运行时信息。可通过 getShardingTotalCount(), getShardingItem() 等方法分别获取分片总数,运行在本作业服务 器的分片序列号等。 ElasticJob 目前提供 Simple、Dataflow Script、HTTP 这两种基于 type 的作业类型,用户可通过实现 SPI 接口自行扩展作业类型。 简单作业 意为简单实现,未经任何封装的类型。需实现 SimpleJob 接口。该接口仅提供单一方法用于覆盖,此方法 将定时执行。与 Quartz 原生接口相似,但提供了弹性扩缩容和分片等功能。 public class MyElasticJob implements SimpleJob { @Override0 码力 | 98 页 | 1.97 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1Schema 或者没有添加 Resource,连接失败? . 306 7.8.8 [分片] Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 306 7.8.9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 7.8.10 [分片] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 7.8.26 [其他] Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312 7.8.27 [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见,数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言,以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同, 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度,是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容,是数据库兼容度提升的关键点。 180 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0Schema 或者没有添加 Resource,连接失败? . 302 7.8.8 [分片] Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 302 7.8.9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 7.8.10 [分片] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 7.8.26 [其他] Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 7.8.27 [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见,数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言,以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同, 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度,是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容,是数据库兼容度提升的关键点。 180 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2Schema 或者没有添加 Resource,连接失败? . 317 7.8.8 [分片] Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . . . 318 7.8.9 [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . . 318 7.8.10 [分片] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 7.8.26 [其他] Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 7.8.27 [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见,数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言,以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同, 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度,是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容,是数据库兼容度提升的关键点。 180 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0Schema 或者没有添加 Resource,连接失败? 290 7.7.8 8. [分片] Cloud not resolve placeholder ⋯in string value ⋯异常的解决方法? . . 290 7.7.9 9. [分片] inline 表达式返回结果为何出现浮点数? . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.7.10 10. [分片] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 7.7.23 23. [其他] Type is required 异常的解决方法? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295 7.7.24 24. [其他] 服务启动时如何加快 metadata 加载速度? . . . . . . 与此同时,场景内部也愈加细化,相似场景使用不同数据库已成为常态。由此可见,数据库碎片化的趋 势已经不可逆转。 4.1.2 挑战 并无统一标准的数据库的访问协议和 SQL 方言,以及各种数据库带来的不同运维方法和监控工具的异同, 让开发者的学习成本和 DBA 的运维成本不断增加。提升与原有数据库兼容度,是在其之上提供增量服务 的前提。 SQL 方言和数据库协议的兼容,是数据库兼容度提升的关键点。 170 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
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