交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy Sharding 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 JDBC 的标准 DataSource 接口，可用于原生 JDBC 开发，或使用 JPA, Hibernate, MyBatis 等 ORM 类库。 DataSource dataSource (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端

交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy Sharding 2.1.3 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 JDBC 的标准 DataSource 接口，可用于原生 JDBC 开发，或使用 JPA, Hibernate, MyBatis 等 ORM 类库。 DataSource dataSource (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端

交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy Sharding ShardingSphere-Proxy 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端 文件或注册中心配置资源和规则。然 而，操作习惯变更，对于运维工程师并不友好。 DistSQL 让用户可以像操作数据库一样操作 Apache ShardingSphere，使其从面向开发人员的框架和中间 件转变为面向运维人员的数据库产品。 DistSQL 细分为 RDL、RQL 和 RAL 三种类型。 • RDL（Resource & Rule Definition Language）负责资源和规则的创建、修改和删除；

交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 3 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy Sharding 1.3 3. 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 JDBC 的标准 DataSource 接口，可用于原生 JDBC 开发，或使用 JPA, MyBatis 等 ORM 类库。 DataSource dataSource = Shard (Experimental) 9 3 概念 Apache ShardingSphere 功能十分复杂，有数百模块之多，但众多模块间的概念却简单明了。大部分模块 都是面向这几个概念的横向扩展。 它的概念主要包括：面向独立产品的接入端、面向启动的运行模式、面向使用者操作的 DistSQL 以及面 向开发者的可插拔架构。 本章节将详细阐述 Apache ShardingSphere 相关的概念。 3.1 接入端

交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的网格体系，应用和数据库只需在网格体系中对号入座即可，它们都是 被啮合层所治理的对象。 1.1. 简介 2 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta Shard ingSphere-JDBC Shardi ngSphere-Proxy 1.3 3. 创建数据源 通 过 ShardingSphereDataSourceFactory 工 厂 和 规 则 配 置 对 象 获 取 ShardingSphereDataSource。该对象实现自 JDBC 的标准 DataSource 接口，可用于原生 JDBC 开发，或使用 JPA, MyBatis 等 ORM 类库。 DataSource dataSource = Shard ShardingSphere 中叫做 Hint。 实现机制 Apache ShardingSphere 使用 ThreadLocal 管理分片键值。可以通过编程的方式向 HintManager 中 添加分片条件，该分片条件仅在当前线程内生效。 除了通过编程的方式使用强制分片路由，Apache ShardingSphere 还计划通过 SQL 中的特殊注释的方式 引用 Hint，使开发者可以采用更加透明的方式使用该功能。

用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据库高可用、数据加密、影子库 等。用户自定义功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动 内核代码。 1.2. 设计哲学 5 Apache ShardingSphere document, v5 3.10 可观察性 3.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 3.10. 可观察性 44 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tr 系统统计指标，通过探针收集，并且写入到时序数据库，供第三方应用展示。 Logging 日志，通过 Agent 能够方便的扩展日志内容，为分析系统运行状态提供更多信息。 3.10. 可观察性 48 4 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 4.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解

用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 8.10 可观察性 8.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 系统统计指标，通过探针收集，供第三方应用展示。 Logging 日志，通过 Agent 能够方便的扩展日志内容，为分析系统运行状态提供更多信息。 8.10. 可观察性 50 9 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 9.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解

用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 8.10 可观察性 8.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 系统统计指标，通过探针收集，供第三方应用展示。 Logging 日志，通过 Agent 能够方便的扩展日志内容，为分析系统运行状态提供更多信息。 8.10. 可观察性 50 9 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 9.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解

用于提供增量能力，其所有组件均是可选的，可以包含零至多个组件。组件之间完全隔离，互无感知，多 组件可通过叠加的方式相互配合使用。主要包括数据分片、读写分离、数据加密、影子库等。用户自定义 功能可完全面向 Apache ShardingSphere 定义的顶层接口进行定制化扩展，而无需改动内核代码。 2.3.3 L3 生态层 用于对接和融入现有数据库生态，包括数据库协议、SQL 解析器和存储适配器，分别对应于 8.10 可观察性 8.10.1 背景 如何观测集群的运行状态，使运维人员可以快速掌握当前系统现状，并进行进一步的维护工作，是分布式 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 8.11.5 相关参考 • 联邦查询的配置 8.11.6 使用限制 Apache ShardingSphere 的联邦查询处于实验阶段。 8.11. 联邦查询 51 9 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere 的用户，详细阐述项目的使用说明。 9.1 ShardingSphere-JDBC 配置是 ShardingSphere‐JDBC 中唯一与应用开发者交互的模块，通过它可以快速清晰的理解

Mybatis 框架课程 讲师：传智.燕青 1 Mybatis 入门 1.1 单独使用 jdbc 编程问题总结 1.1.1 jdbc 程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet printStackTrace(); } } } } 上边使用 jdbc 的原始方法（未经封装）实现了查询数据库表记录的操作。 1.1.2 jdbc 编程步骤： 1、 加载数据库驱动 2、 创建并获取数据库链接 3、 创建 jdbc statement 对象 4、 设置 sql 语句 5、 设置 sql 语句中的参数(使用 preparedStatement) 6、 通过 statement 执行 条件不 一定，可能多也可能少，修改 sql 还要修改代码，系统不易维护。 4、 对结果集解析存在硬编码（查询列名），sql 变化导致解析代码变化，系统不易维护，如 果能将数据库记录封装成 pojo 对象解析比较方便。 1.2 MyBatis 介绍 MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google