单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . . . . . 505 13.1.1 MODE 单机模式 Standalone 和 Compatible_Standalone 区别? . . . . . . 505 13.1.2 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 505 13.2 JDBC . . . . . . . . . . . . .

单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 13.1.1 MODE 集群模式 Cluster 和 Compatible_Cluster 区别? . . . . . . . . . . . 484 13.2 JDBC . . . . . . . . . . . . .

单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.2 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 5 线路规划 . . 41 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 源端 . . . . 提供了两种运行模式，分别是单机模式和集群模式。 4.1 单机模式 能够将数据源和规则等元数据信息持久化，但无法将元数据同步至多个 Apache ShardingSphere 实例，无 法在集群环境中相互感知。通过某一实例更新元数据之后，会导致其他实例由于获取不到最新的元数据 而产生不一致的错误。 适用于工程师在本地搭建 Apache ShardingSphere 环境。 4.2 集群模式 提供了多个 Apache

. . . . 9 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2 快速入门 10 2.1 . . 39 节点 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 集群 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 源端 . . . . 提供了两种运行模式，分别是单机模式和集群模式。 单机模式 能够将数据源和规则等元数据信息持久化，但无法将元数据同步至多个 Apache ShardingSphere 实例，无 法在集群环境中相互感知。通过某一实例更新元数据之后，会导致其他实例由于获取不到最新的元数据 而产生不一致的错误。 适用于工程师在本地搭建 Apache ShardingSphere 环境。 集群模式 提供了多个 Apache

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . 5 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 拉取官方 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 手动构建 Docker 镜像（可选） . . Apache ShardingSphere document, v5.0.0 3.2 运行模式 3.2.1 背景 为满足用户快速测试启动、单机运行以及集群运行等不同的需求，Apache ShardingSphere 提供了内存 模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 适用于做快速集成测试的环境启动，方便开发人员在整合功能测试中集成 ShardingSphere。该模式也是 Apache

2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 i 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . 23 SQL92 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.2 集群管控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.2.1 背景 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成的元数据结果变更的操作，仅在当前进程中生效。适用于集成测试的环境

5 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 拉取官方 Docker 镜像 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 手动构建 Docker 镜像（可选） . . 另一个挑战则是，能够正确的运行在单节点数据库中的 SQL，在分片之后的数据库中并不一定能够正确 运行。例如，分表导致表名称的修改，或者分页、排序、聚合分组等操作的不正确处理。 跨库事务也是分布式的数据库集群要面对的棘手事情。合理采用分表，可以在降低单表数据量的情况下， 尽量使用本地事务，善于使用同库不同表可有效避免分布式事务带来的麻烦。在不能避免跨库事务的场 景，有些业务仍然需要保持事务的一致性。而基于 的问题，它同样会使得应用开发和运维人员对数据库的操作和运维变得更加复杂。下图展现了将分库分 表与读写分离一同使用时，应用程序与数据库集群之间的复杂拓扑关系。 3.3.3 目标 透明化读写分离所带来的影响，让使用方尽量像使用一个数据库一样使用主从数据库集群，是 Sharding‐ Sphere 读写分离模块的主要设计目标。 3.3.4 核心概念 主库 添加、更新以及删除数据操作所使用的数据库，目前仅支持单主库。

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成的元数据结果变更的操作，仅在当前进程中生效。适用于集成测试的环境 ShardingSphere 实例，无 法在集群环境中相互感知。通过某一实例更新元数据之后，会导致其他实例由于获取不到最新的元数据 而产生不一致的错误。适用于工程师在本地搭建 Apache ShardingSphere 环境。 3.2.4 集群模式 提供了多个 Apache ShardingSphere 实例之间的元数据共享和分布式场景下状态协调的能力。在真实部 署上线的生产环境，必须使用集群模式。它能够提供计算

3.2.3 单机模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.2.4 集群模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.3 DistSQL . 3.2.1 背景 Apache ShardingSphere 是一套完善的产品，使用场景非常广泛。除生产环境的集群部署之外，还为工程 师在开发和自动化测试等场景提供相应的运行模式。Apache ShardingSphere 提供的 3 种运行模式分别 是内存模式、单机模式和集群模式。 3.2.2 内存模式 初始化配置或执行 SQL 等造成的元数据结果变更的操作，仅在当前进程中生效。适用于集成测试的环境 ShardingSphere 实例，无 法在集群环境中相互感知。通过某一实例更新元数据之后，会导致其他实例由于获取不到最新的元数据 而产生不一致的错误。适用于工程师在本地搭建 Apache ShardingSphere 环境。 3.2.4 集群模式 提供了多个 Apache ShardingSphere 实例之间的元数据共享和分布式场景下状态协调的能力。在真实部 署上线的生产环境，必须使用集群模式。它能够提供计算

会监控作业每一分片的执行状态，并将其写入注册中心，供其他节点感知。 在一次运行耗时较长且间隔较长的作业场景，失效转移是提升作业运行实时性的有效手段；对于间隔较 短的作业，会产生大量与注册中心的网络通信，对集群的性能产生影响。而且间隔较短的作业并未见得 关注单次作业的实时性，可以通过下次作业执行的重分片使所有的分片正确执行，因此不建议短间隔作 业开启失效转移。 另外需要注意的是，作业本身的幂等性，是保证失效转移正确性的前提。 Boot Starter（3.0.0‐alpha 提供） 7.5. 线路规划 81 8 下载 8.1 最新版本 ElasticJob 的发布版包括源码包及其对应的二进制包。由于下载内容分布在镜像服务器上，所以下载后应 该进行 GPG 或 SHA‐512 校验，以此来保证内容没有被篡改。 8.1.1 ElasticJob - 版本: 3.0.4 ( 发布日期: Oct 18, 2023 ) PGP 签名文件 使用 PGP 或 SHA 签名验证下载文件的完整性至关重要。可以使用 GPG 或 PGP 验证 PGP 签名。请下载 KEYS 以及发布的 asc 签名文件。建议从主发布目录而不是镜像中获取这些文件。 gpg -i KEYS 或者 pgpk -a KEYS 或者 pgp -ka KEYS 要验证二进制文件或源代码，您可以从主发布目录下载相关的 asc 文件，并按照以下指南进行操作。