Apache ShardingSphere 中文文档 5.2.0. 41 3.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 密文列 . . . . proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . . . . . . . . . 422 8.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候,如何动态在添加新的逻辑库? . . 422 8.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时, 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy? 来进一步处理。 3.1. 数据分片 15 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。0 码力 | 449 页 | 5.85 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0-alpha访问量带来的问题,但无法根治。如果垂 直拆分之后,表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值,则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 核心概念 • 分片核心概念 • 配置核心概念 • 行表达式 • 分布式主键 • 强制分片路由 SQL 逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为 10 张表,分 别是 t_order_0 到 t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_0 到 t_order_9。 StandardShardingStrategy 使用。 • 复合分片算法 对应 ComplexKeysShardingAlgorithm,用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景,包含多个分片键 的逻辑较复杂,需要应用开发者自行处理其中的复杂度。需要配合 ComplexShardingStrategy 使用。 • Hint 分片算法 对应 HintShardingAlgorithm,用于处理使用0 码力 | 301 页 | 3.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.0. 56 4.8.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 密文列 . . . . 访问量带来的问题,但无法根治。如果垂 直拆分之后,表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值,则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。例:订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表,分别是 t_order_0 到 t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_00 码力 | 406 页 | 4.40 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.1. 56 4.8.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 密文列 . . . . 访问量带来的问题,但无法根治。如果垂 直拆分之后,表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值,则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。例:订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表,分别是 t_order_0 到 t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_00 码力 | 409 页 | 4.47 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.1.2. 57 4.8.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 密文列 . . . . 访问量带来的问题,但无法根治。如果垂 直拆分之后,表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值,则需要水平分片来进一步处理。 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。例:订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表,分别是 t_order_0 到 t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_00 码力 | 446 页 | 4.67 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.0.0. 57 4.7.4 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 密文列 . . . . 来进一步处理。 4.2. 数据分片 20 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 水平分片 水平分片又称为横向拆分。相对于垂直分片,它不再将数据根据业务逻辑分类,而是通过某个字段(或 某几个字段),根据某种规则将数据分散至多个库或表中,每个分片仅包含数据的一部分。例如:根据主 键分片,偶数主键的记录放入 0 库(或表),奇数主键的记录放入 1 库(或表),如下图所示。 表是透明化数据分片的关键概念。Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下 的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。例:订单数据根据主键尾数拆 分为 10 张表,分别是 t_order_0 到 t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order。 真实表 在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的 t_order_00 码力 | 385 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.4.1. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . . . . . . . . . 507 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候,如何动态在添加新的逻辑库? . . 507 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时, 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy?0 码力 | 530 页 | 4.49 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere 中文文档 5.3.2. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . . . . . . . . . 486 13.3.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候,如何动态在添加新的逻辑库? . . 486 13.3.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时, 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy?0 码力 | 508 页 | 4.44 MB | 1 年前3
Apache ShardingSphere v5.5.0 中文文档. 43 8.7.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 密文列 . . . . . 45 8.8.6 核心概念 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 逻辑列 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 8.8.7 使用限制 proxy.Bootstrap,如何解决? . . . . . . . . . . . . 532 13.2.2 Proxy 在使用 ShardingSphere‐Proxy 的时候,如何动态在添加新的逻辑库? . . 533 13.2.3 Proxy 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时, 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy?0 码力 | 557 页 | 4.61 MB | 1 年前3
ShardingSphere 高可用功能详解 & 实战演练-赵锦超ShardingSphere 提供数据库发现的能力,自动感知数据库主从 关系,并修正计算节点对数据库的连接。 目前支持的高可用方案 : • MySQL MGR 单主模式 • MySQL 主从复制模式 • openGauss 主从复制模式。 Apache ShardingSphere 高可用介绍 Apache ShardingSphere 高可用介绍 ShardingSphere 读写分离 Apache0 码力 | 19 页 | 2.12 MB | 1 年前3
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