Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， 数据库协议 Apache ShardingSphere 目前实现了 MySQL 和 PostgreSQL 协议。 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， 数据库协议 Apache ShardingSphere 目前实现了 MySQL 和 PostgreSQL 协议。 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 首先修改要测试模块的配置文件 it‐env.properties，将 function.it.env.type 设置为 docker；设置对应的

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 远程调试通过镜像启动的 Proxy E2E 测试的 Proxy 镜像默认开启了 3308 端口用于远程调试容器中的实例。 使用 IDEA 等 IDE 工具可以通过如下方式连接并 debug 容器中的 Proxy 代码：

Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和 可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐db‐protocol 4.1.6 特性支持 Apache ShardingSphere 为数据库提供了分布式协作的能力，同时将一部分数据库特性抽象到了上层，进 行统一管理，以降低用户的使用难度。 因此，对于统一提供的特性，原生的 SQL 将不再下发到数据库，并提示该操作不被支持，用户可使用 ShardingSphere

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1 调 试 端 口， 可 以 在 “test/e2e/fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口 用于远程调试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_ n} -Dit.cluster.databases=MySQL 远程 debug Docker 容器中的 Proxy 代码 首先修改要测试模块的配置文件 it‐env.properties，将 function.it.env.type 设置为 docker；设置对应的

设计哲学为 Database Plus，旨在构建异构数据库上层的标准和生态。它关注如 何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-Proxy Jaeger 采 样 率 参数 c onst：0、1，pro babilistic：0.0 ‐ 1.0，ratelimiting：> 0，自定义 每秒采集数量，remot e：需要自定义配置远程采样率管理 服务地址，JA EGER_SAMPLER_MA NAGER_HOST_PORT 1（const 类 型） SAM‐ PLER_TYPE Zipkin 采 样 率 类型 const、co ngsphere‐integration‐test‐ fixture/src/test/assembly/bin/start.sh“ 文件的 “JAVA_OPTS“ 中找到第 2 个暴露的端口用于远程调 试。 运行测试引擎 配置测试引擎运行环境 通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。 所有的属性值都可以通过 Maven

Database Plus，旨在构建多模数据库上层的标准和生态。它关 注如何充分合理地利用数据库的计算和存储能力，而并非实现一个全新的数据库。ShardingSphere 站在 数据库的上层视角，关注他们之间的协作多于数据库自身。 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 Apache Shard‐ ingSphere 社区，提供新颖思路和令人兴奋的功能。 4.1 数据库兼容 4.1.1 背景 随着通信技术的革新，全新领域的应用层出不穷，推动和颠覆整个人类社会协作模式的革新。数据存量 随着应用的探索不断增加，数据的存储和计算模式无时无刻面临着创新。 面向交易、大数据、关联分析、物联网等场景越来越细分，单一数据库再也无法适用于所有的应用场景。 与此同时， metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd shardingsphere/shardingsphere-agent > mvn clean install 远程下载 (暂未发布) > weget http://xxxxx/shardingsphere-agent.tar.gz > tar -zxvcf shardingsphere-agent.tar.gz

(事务管理器)，RM (资源管理器) 和 TC (事务协调器)。TC 是一个独立部署的 服务，TM 和 RM 以 jar 包的方式同业务应用一同部署，它们同 TC 建立长连接，在整个事务生命周期内， 保持远程通信。TM 是全局事务的发起方，负责全局事务的开启，提交和回滚。RM 是全局事务的参与者， 负责分支事务的执行结果上报，并且通过 TC 的协调进行分支事务的提交和回滚。 Seata 管理的分布式事务的典型生命周期： TM，RM 和 TC 的模型融入 Apache ShardingSphere 的分布式事务生态中。 在数据库资源上，Seata 通过对接 DataSource 接口，让 JDBC 操作可以同 TC 进行远程通信。同样，Apache ShardingSphere 也是面向 DataSource 接口，对用户配置的数据源进行聚合。因此，将 DataSource 封装为基于 Seata 的 DataSource metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd shardingsphere/shardingsphere-agent > mvn clean install 远程下载 (暂未发布) > weget http://xxxxx/shardingsphere-agent.tar.gz > tar -zxvcf shardingsphere-agent.tar.gz

是面向进程内的线程级调度框架。通过它，作业能够透明化的与业务应用系统相结合。它能够 方便的与 Spring 、Dubbo 等 Java 框架配合使用，在作业中可自由使用 Spring 注入的 Bean，如数据源连 接池、Dubbo 远程服务等，更加方便的贴合业务开发。 5.2 弹性调度 弹性调度是 ElasticJob 最重要的功能，也是这款产品名称的由来。它是一款能够让任务通过分片进行水 平扩展的任务处理系统。 5.2.1 包，由开发或运维人员负责启动。启动时自动向注册中心注册作业信息并进行分布式协 调，因此并不需要手工在注册中心填写作业信息。但注册中心与作业部署机无从属关系，注册中心并不 能控制将单点的作业分发至其他作业机，也无法将远程服务器未启动的作业启动。ElasticJob 并不会包含 ssh 免密管理等功能。 综上所述，ElasticJob 已做了基本动态添加功能，但无法做到真正意义的完全自动化添加。 10.3 为什