ngSphere 提供在单机数据库之上的分布式事务能力，可实现跨底层数据源的数据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 基于对 SQL 语义理解及底层 数据库拓扑感知能力，提供灵活、安全的读写分离能力，且可实现读访问的负载均衡。 高 可 用 高可用，是对数据存储计算平台的基本要求。ShardingSphere 基于无状态服务，提供高可用 10 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 3. 编辑 application.yml。 spring: shardingsphere: datasource: names: ds_0, ds_1 ds_0: type: com 常运行。 3.3. 读写分离 30 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。

version} 13 Apache ShardingSphere document 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。 ${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 配置示例 Standalone 运行模式 ModeConfiguration modeConfig = createModeConfiguration(); Map

version} 13 Apache ShardingSphere document 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。 ${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 配置示例 Standalone 运行模式 ModeConfiguration modeConfig = createModeConfiguration(); Map

version} 13 Apache ShardingSphere document 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 3. 创建 YAML 配置文件 # JDBC 逻辑库名称。在集群模式中，使用该参数来联通 ShardingSphere-JDBC 与 ShardingSphere- Proxy。 # 默认值：logic_db 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。 ${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 配置示例 Standalone 运行模式 ModeConfiguration modeConfig = createModeConfiguration(); Map

${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 2.1.2 2. 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。

${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 2.1.2 2. 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 4.4. 读写分离 41 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 读写分离的数据节点中的数据内容是一致

${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 2.1.2 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 读写分离的数据节点中的数据内容是一致的，而水平分片的每个数据节点的数据内容却并不相同。将水 平分片和读写分离联合使用，能够更加有效的提升系统性能。

${latest.release.version} 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 2.1.2 规则配置 ShardingSphere‐JDBC 可以通过 Java，YAML，Spring 命名空间和 Spring Boot Starter 这 4 种 方式进行配置，开发 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 4.5. 读写分离 49 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 读写分离的数据节点中的数据内容是一致

version} 7 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 注意：请将 ${latest.release.version} 更改为实际的版本号。 3. 编辑 application.yml。 spring: shardingsphere: datasource: names: ds_0, ds_1 ds_0: type: com 吞吐量，还能够提升系统的可用性，可以达到在任何 一个数据库宕机，甚至磁盘物理损坏的情况下仍然不影响系统的正常运行。 与将数据根据分片键打散至各个数据节点的水平分片不同，读写分离则是根据 SQL 语义的分析，将读操 作和写操作分别路由至主库与从库。 4.5. 读写分离 50 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 读写分离的数据节点中的数据内容是一致