从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指 代码的情况 下校验对应的 SQL 了。 3.10.4 性能测试 目标 对 ShardingSphere‐JDBC，ShardingSphere‐Proxy 及 MySQL 进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应 用场景（单路由，主从 + 加密 + 分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE 通常用作一个完整的 关联操作，用于性能评估，而 SELECT 关注分片优化可用

从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指 提供各个压测工具的性能测试结果。 Sysbench 性能测试 目标 对 ShardingSphere‐JDBC，ShardingSphere‐Proxy 及 MySQL 进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应 用场景（单路由，主从 + 加密 + 分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE 通常用作一个完整的 关联操作，用于性能评估，而 SELECT 关注分片优化可用

SHOW PROCESSLIST 命令和 KILL 命令。 相关操作 查看会话 针对不同关联数据库支持不同的查看会话方法，关联 MySQL 数据库可使用 SHOW PROCESSLIST 命令查 看会话。ShardingSphere 会自动生成唯一的 UUID 标识作为 ID，并将 SQL 执行信息存储在各个实例中。 当执行此命令时，ShardingSphere 会通过治理中心收集并同步各个计算节点的 从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指

SHOW PROCESSLIST 命令和 KILL 命令。 相关操作 查看会话 针对不同关联数据库支持不同的查看会话方法，关联 MySQL 数据库可使用 SHOW PROCESSLIST 命令查 看会话。ShardingSphere 会自动生成唯一的 UUID 标识作为 ID，并将 SQL 执行信息存储在各个实例中。 当执行此命令时，ShardingSphere 会通过治理中心收集并同步各个计算节点的 从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指

从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指 提供各个压测工具的性能测试结果。 Sysbench 性能测试 目标 对 ShardingSphere‐JDBC，ShardingSphere‐Proxy 及 MySQL 进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应 用场景（单路由，主从 + 加密 + 分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE 通常用作一个完整的 关联操作，用于性能评估，而 SELECT 关注分片优化可用

从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指 提供各个压测工具的性能测试结果。 Sysbench 性能测试 目标 对 ShardingSphere‐JDBC，ShardingSphere‐Proxy 及 MySQL 进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应 用场景（单路由，主从 + 加密 + 分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE 通常用作一个完整的 关联操作，用于性能评估，而 SELECT 关注分片优化可用

SHOW PROCESSLIST 命令和 KILL 命令。 相关操作 查看会话 针对不同关联数据库支持不同的查看会话方法，关联 MySQL 数据库可使用 SHOW PROCESSLIST 命令查 看会话。ShardingSphere 会自动生成唯一的 UUID 标识作为 ID，并将 SQL 执行信息存储在各个实例中。 当执行此命令时，ShardingSphere 会通过治理中心收集并同步各个计算节点的 从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指

从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指 提供各个压测工具的性能测试结果。 Sysbench 性能测试 目标 对 ShardingSphere‐JDBC，ShardingSphere‐Proxy 及 MySQL 进行性能对比。从业务角度考虑，在基本应 用场景（单路由，主从 + 加密 + 分库分表，全路由）下，INSERT+UPDATE+DELETE 通常用作一个完整的 关联操作，用于性能评估，而 SELECT 关注分片优化可用

从资源控制的角度看，业务方访问数据库的连接数量应当有所限制。它能够有效地防止某一业务操作过 多的占用资源，从而将数据库连接的资源耗尽，以致于影响其他业务的正常访问。特别是在一个数据库实 例中存在较多分表的情况下，一条不包含分片键的逻辑 SQL 将产生落在同库不同表的大量真实 SQL ，如 果每条真实 SQL 都占用一个独立的连接，那么一次查询无疑将会占用过多的资源。 从执行效率的角度看，为每个 整体无序的情况下，ShardingSphere 无 需将所有的数据都加载至内存即可排序。它使用的是流式归并的方式，每次 next 仅获取唯一正确的一条 数据，极大的节省了内存的消耗。 从另一个角度来说，ShardingSphere 的排序归并，是在维护数据结果集的纵轴和横轴这两个维度的有序 性。纵轴是指每个数据结果集本身，它是天然有序的，它通过包含 ORDER BY 的 SQL 所获取。横轴是指

而我们的是实体类并没有注册别名，所以必须写全限定类名。在今天课程的最后一个章节中将讲解如何注册实体类 的别名。 在 mybatis 的官方文档的说明(第 19 页) 这些都是支持的默认别名。我们也可以从源码角度来看它们分别都是如何定义出来的。 可以参考 TypeAliasRegistery.class 的源码。 传智播客——专注于 Java、.Net 和 Php、网页平面设计工程师的培训 北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层