36 3.5.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.6.1 背景 . . 347 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348 7.4.11 归并引擎 . . . . . . 362 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 7.6.3 相关参考 . . .

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 . . 477 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 477 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 12.4.11 归并引擎 . . . . . . 492 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 492 12.6.3 相关参考 . .

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 . . 456 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 457 12.4.11 归并引擎 . . . . . 471 x 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 471 12.6.3 相关参考 . .

38 8.4.6 使用限制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5 流量治理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 8.5.1 背景 503 x 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 504 12.4.11 归并引擎 . . . . . . 518 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 流量切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 518 12.6.3 相关参考 . .

. . 253 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 254 7.2.11 归并引擎 . . . . . . 268 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 规则切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 7.5 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行

. . 242 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 243 7.2.11 归并引擎 . . . . . . 257 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 规则切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 7.5 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行

. . 237 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 237 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 7.2.11 归并引擎 . . . . . . 252 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 规则切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 252 7.5 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . . 300 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行

. . 240 连接模式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 自动化执行引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241 7.1.11 归并引擎 . . . . . . 255 增量数据同步阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 规则切换阶段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 7.4 数据加密 . . . . . . . . . . . . . . 288 7.7.3 3. [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . 288 7.7.4 4. [Proxy] Windows 环境下，运行 Shard

时，怎么使用合适的工具连接到 ShardingSphere‐Proxy？ 291 7.23 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐boot 自动加载 默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.24 一旦涉及到跨库的更新操作，分布式事务往往会使问题变得复杂。使用多主多从的分片方式，可以有效 的避免数据单点，从而提升数据架构的可用性。 通过分库和分表进行数据的拆分来使得各个表的数据量保持在阈值以下，以及对流量进行疏导应对高访 问量，是应对高并发和海量数据系统的有效手段。数据分片的拆分方式又分为垂直分片和水平分片。 8 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta t_order_18 ├── t_order_19 └── t_order_20 可以使用分开配置的方式，先配置包含前缀的数据节点，再配置不含前缀的数据节点，再利用行表达式 笛卡尔积的特性，自动组合即可。上面的示例，用行表达式可以简化为： 3.1. 数据分片 17 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta db${0..1}.t_order_0${0

无关的桥梁，为增量能力提供了基 础。 增量 增量是 ShardingSphere 的主要能 力，在拦截访问数据库流量的前提 下，透明化的提供增量功能。增强 包含了流量的重定向（数据分片、 读写分离、影子库）、流量变形 （数据加密）、流量鉴权（SQL 审 计、权限）、流量治理（熔断、限 流）以及流量分析（可观察性、服 务质量分析）等。 可插拔 可插拔是 ShardingSphere 的设计 理念，架构内核是完全面向顶层接 & Rule Query Language）负责资源和规 则的查询和展现； • RAL（Resource & Rule Administration Language）负责 Hint、事务类型切换、分片执行计划查询等增量功能的操作。 D i s t S Q L D i s t S Q L D i s t S Q L D i s t S Q L D i s t S Q L • 强制路由