Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 禁用从库 在读写分离场景下，可在数据源名称子节点中写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用从库数据源，删 除 DISABLED 或节点表示启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/states/datanodes/$ /Sharding-Sphere/executeSQL/ : 表示执行 SQL 异常的日志。 Agent 集成 背景 ShardingSphere‐Agent 是独立自主设计，基于 Bytebuddy 字节码增加的项目，基于插件化的设计，可 以无缝隙的与 ShardingSphere 集成， 目前有提供 Log, metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd shar 逆)，AES(可逆)，用户只需配置即可使用这两种内置的方案。 QueryAssistedEncryptAlgorithm 相比较于第一种加密方案，该方案更为安全和复杂。它的理念是：即使是相同的数据，如两个用户的密 码相同，它们在数据库里存储的加密数据也应当是不一样的。这种理念更有利于保护用户信息，防止撞 库成功。 它提供三种函数进行实现，分别是 encrypt(), decrypt(), queryAssistedEncrypt()。在

Apache ShardingSphere document 8.10.5 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应 document 相关参考 • YAML 配置：广播表 读写分离 背景信息 Java API 形式配置的读写分离可以方便的适用于各种场景，不依赖额外的 jar 包，用户只需要通过 java 代 码构造读写分离数据源便可以使用读写分离功能。 参数解释 配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.config.Readwrite 和 GraalVM Tracing Agent 的 Fil‐ ter 链。 针 对 shardingsphere-infra-reachability-metadata 子 模 块， 手 动 增 删 改 动 的 JSON 条 目 应 位 于 META-INF/native-image/org.apache.shardingsphere/ shardingsphere-infra-reachability-metadata/

ance_ip_a}@${your_instance_port_x} DISABLED 禁用从库 在读写分离场景下，可在数据源名称子节点中写入 DISABLED（忽略大小写）表示禁用从库数据源，删 除 DISABLED 或节点表示启用。 Zookeeper 命令如下： [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] set /${your_zk_namespace}/ /Sharding-Sphere/executeSQL/ : 表示执行 SQL 异常的日志。 Agent 集成 背景 ShardingSphere‐Agent 是独立自主设计，基于 Bytebuddy 字节码增加的项目，基于插件化的设计，可 以无缝隙的与 ShardingSphere 集成， 目前有提供 Log, metrics, APM 等可观测性功能。 使用方法 本地构建 > cd shar 逆)，AES(可逆)，用户只需配置即可使用这两种内置的方案。 QueryAssistedEncryptAlgorithm 相比较于第一种加密方案，该方案更为安全和复杂。它的理念是：即使是相同的数据，如两个用户的密 码相同，它们在数据库里存储的加密数据也应当是不一样的。这种理念更有利于保护用户信息，防止撞 库成功。 它提供三种函数进行实现，分别是 encrypt(), decrypt(), queryAssistedEncrypt()。在

mapper 目录内 注意：mapper xml 文件和 mapper.java 文件在一个目录内且文件名相同。 8.3.3 第四步 Mapper 接口测试 学会使用 mapper 自动生成的增、删、改、查方法。 //删除符合条件的记录 int deleteByExample(UserExample example); //根据主键删除 int deleteByPrimaryKey(String

group_name CREATE RESOURCE GROUP group_name TYPE = SYSTEM ALTER RESOURCE GROUP rg1 VCPU = 0‐63 源 码：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐sql‐ parser/shardingsphere‐sql autovacuum_enabled = off) CREATE PUBLICATION pub1 FOR TABLE alter1.t1, ALL TABLES IN SCHEMA alter2 源 码：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐sql‐ parser/shardingsphere‐sql TABLE alter1.t1, ALL TABLES IN SCHEMA alter2 4.1. 数据库兼容 20 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 源 码：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐sql‐ parser/shardingsphere‐sql

SQL 路由情况，运筹帷幄，同时获得快速定位问题根源的能力。 8.10.5 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应 Apache ShardingSphere document 读写分离 背景信息 Java API 形式配置的读写分离可以方便的适用于各种场景，不依赖额外的 jar 包，用户只需要通过 java 代 码构造读写分离数据源便可以使用读写分离功能。 参数解释 配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.api.ReadwriteSpl 单字符摘要模糊加密算法 类型：CHAR_DIGEST_LIKE 可配置属性： 名称 数据类型 说明 delta int 字符 Unicode 码偏移量（十进制） mask int 字符加密掩码（十进制） start int 密文 Unicode 初始码（十进制） dict String 常见字 辅助查询加密算法 MD5 辅助查询加密算法 类型：MD5 可配置属性： 名称 数据类型 说明

SQL 路由情况，运筹帷幄，同时获得快速定位问题根源的能力。 8.10.5 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应 Apache ShardingSphere document 读写分离 背景信息 Java API 形式配置的读写分离可以方便的适用于各种场景，不依赖额外的 jar 包，用户只需要通过 java 代 码构造读写分离数据源便可以使用读写分离功能。 参数解释 配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.api.ReadwriteSpl uppercase ‐letter‐codes St ri ng 大 写 字 母 码 表 （以 英 文 逗 号 分 隔， 默 认 值：A,B,C, D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P,Q,R,S,T,U,V,W,X,Y,Z） lowercase ‐letter‐codes St ri ng 小 写 字 母 码 表 （以 英 文 逗 号 分 隔， 默 认 值：a,b,c, d,e,f

SQL 路由情况，运筹帷幄，同时获得快速定位问题根源的能力。 3.10.5 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 3.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 3.10. 可观察性 47 • 核心特性：数据分片 • 开发者指南：数据分片 读写分离 背景信息 Java API 形式配置的读写分离可以方便的适用于各种场景，不依赖额外的 jar 包，用户只需要通过 java 代 码构造读写分离数据源便可以使用读写分离功能。 参数解释 配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.readwritesplitting.api.ReadwriteSpl skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true -Djacoco. skip=true -DskipITs -DskipTests install -T1C 生 成 的 代 码 例 如 org.apache.shardingsphere.sql.parser.autogen. PostgreSQLStatementParser 等 Java 文件由于较大，默认配置的 IDEA

4.10.3 目标 提供尽量多的性能和统计指标，并隔离核心代码和埋点代码，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 4.10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控 用户只需配置即可使用这三种内置的方案。 QueryAssistedEncryptAlgorithm 相比较于第一种加密方案，该方案更为安全和复杂。它的理念是：即使是相同的数据，如两个用户的密 码相同，它们在数据库里存储的加密数据也应当是不一样的。这种理念更有利于保护用户信息，防止撞 库成功。 它提供三种函数进行实现，分别是 encrypt()，decrypt()，queryAssistedEncrypt()。在 skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true -Djacoco. skip=true -DskipITs -DskipTests install -T1C 生 成 的 代 码 例 如 org.apache.shardingsphere.sql.parser.autogen. PostgreSQLStatementParser 等 Java 文件由于较大，默认配置的 IDEA

4.10.3 目标 提供尽量多的性能和统计指标，并隔离核心代码和埋点代码，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 4.10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 tracing 和 metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控 逆)，AES(可逆)，RC4(可逆)，用户只需配置即可使用这三种内置的方案。 QueryAssistedEncryptAlgorithm 相比较于第一种加密方案，该方案更为安全和复杂。它的理念是：即使是相同的数据，如两个用户的密 码相同，它们在数据库里存储的加密数据也应当是不一样的。这种理念更有利于保护用户信息，防止撞 库成功。 它提供三种函数进行实现，分别是 encrypt(), decrypt(), queryAssistedEncrypt()。在 skip=true -Dmaven.javadoc.skip=true -Djacoco. skip=true -DskipITs -DskipTests install -T1C 生 成 的 代 码 例 如 org.apache.shardingsphere.sql.parser.autogen. PostgreSQLStatementParser 等 Java 文件由于较大，默认配置的 IDEA