. 43 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.4.5 使用规范 . . . . . 12. [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且 尾数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 7.7.13 13. [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、 >、<、>=、<=）？ JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere

. 52 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere

. 33 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.7 使用限制 . . . . . 424 8.3.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 8.3.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 1.1.2 产品功能 特性 定义 数 据 分片 数据分片，是应对海量数据存储与计算的有效手段。ShardingSphere

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 303 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere

. 51 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.5.5 使用规范 . . . . . 8.13 [分片] ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾 数大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 7.8.14 [分片] 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、 <、>=、<=）？ JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 原有基础上提供增量，而非颠覆。 1 Apache ShardingSphere

. 62 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.3.5 使用规范 . . . . . 时分库结果不正确？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 7.12 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数大多为偶数？ 288 7.13 Windows 环境下，通过 Git 克隆 ShardingSphere 源码时为什么提示文件名过长，如何解 决？ . . . . . . 18 服务启动时如何加快 metadata 加载速度？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 7.19 如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、>=、<=）？ 290 7.20 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.4.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.4.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488 13.4.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL

. 37 主从同步 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 负载均衡策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.7 使用限制 . . . . . 13.3.6 分片 ShardingSphere 提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的，且尾数 大多为偶数？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 535 13.3.7 分片如何在 inline 分表策略时，允许执行范围查询操作（BETWEEN AND、>、<、 >=、<=）？ Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL

pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 MyBatis 的其他语言版本： English Español 日本語 한국어 简体中文 你想使用本地语言来了解MyBatis吗？那就将它翻译成你的母语并提供给我们吧！ 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3 篇幅。不过为了让你能够了解个大概，这里会给出几个例子。 在上面提到的两个例子中，一个语句应该是通过 XML 定义，而另外一个则是通过注解定义。先看 XML 定义这个，事实上 MyBatis 提 供的全部特性可以利用基于 XML 的映射语言来实现，这使得 MyBatis 在过去的数年间得以流行。如果你以前用过 MyBatis，这个概 念应该会比较熟悉。不过 XML 映射文件已经有了很多的改进，随着文档的进行会愈发清晰。这里给出一个基于 name list separated by commas equals,clone,hashCode,toString defaultScriptingLanguage 指定动态 SQL 生成 的默认语言。 A type alias or fully qualified class name. org.apache.ibatis.scripting.xmltags.XMLDynamicLanguageDriver