ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding- JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（计划中）这3款相互独立的产品组成。 他们均提 供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、容 器、云原生等各种多样化的应用场景。 当前版本：3.0 官网地址： https://shardingsphere.apache

0.0 架构解析 2. 5.0.0 应用实践 3. Database Plus 解决方案 目录 灵活可扩展 覆盖开发/测试/生产部署需求 运 行 模 式 D i s t S Q L 标准化 体系化 功能特色 • RDL（Resource & Rule Definition Language）负责资源 和规则的创建、修改和删除； • RQL（Resource & Rule Query

document, v5.2.0 1.2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 1.2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈，后者通过对流量的变形、重定向、治理、鉴 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 ShardingSphere-JDBC 独立部署 ShardingSphere‐JDBC 据库的场景在不断增加。 3.5. 数据库网关 35 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 3.5.2 挑战 多样化的数据库的存在，使访问数据库的 SQL 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。

ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar （规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平 扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用 场景。 Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景 用系统，使得架构师更加自由地调整适合与当前业务的最佳系统架构。 1.2 功能列表 1.2.1 数据分片 • 分库 & 分表 • 读写分离 • 分片策略定制化 • 无中心化分布式主键 1.2.2 分布式事务 • 标准化事务接口 • XA 强一致事务 • 柔性事务 1.2. 功能列表 3 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta 1.2.3 数据库治理 • 分布式治理 于是，ShardingSphere 的加密功能模块便应运而生。可分为 3 步进行： 1. 系统迁移前 假设系统需要对 t_user 的 pwd 字段进行加密处理，业务方使用 Apache ShardingSphere 来代替标准化 的 JDBC 接口，此举基本不需要额外改造（我们还提供了 Spring Boot Starter，Spring 命名空间，YAML 等接入方式，满足不同业务方需求）。另外，提供一套加密配置规则，如下所示：

论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 于是，ShardingSphere 的加密功能模块便应运而生。可分为 3 步进行： 1. 系统迁移前 假设系统需要对 t_user 的 pwd 字段进行加密处理，业务方使用 Apache ShardingSphere 来代替标准化 的 JDBC 接口，此举基本不需要额外改造（我们还提供了 Spring Boot Starter，Spring 命名空间，YAML 等接入方式，满足不同业务方需求）。另外，提供一套加密配置规则，如下所示：

论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 于是，ShardingSphere 的加密功能模块便应运而生。可分为 3 步进行： 1. 系统迁移前 假设系统需要对 t_user 的 pwd 字段进行加密处理，业务方使用 Apache ShardingSphere 来代替标准化 的 JDBC 接口，此举基本不需要额外改造（我们还提供了 Spring Boot Starter，Spring 命名空间，YAML 等接入方式，满足不同业务方需求）。另外，提供一套加密配置规则，如下所示：

ShardingSphere document 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈，后者通过对流量的变形、重定向、治理、鉴权及 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1 ShardingSphere-JDBC 独立部署 ShardingSphere‐JDBC 据库的场景在不断增加。 8.4. 数据库网关 37 Apache ShardingSphere document 8.4.2 挑战 多样化的数据库的存在，使访问数据库的 SQL 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。

论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 于是，ShardingSphere 的加密功能模块便应运而生。可分为 3 步进行： 1. 系统迁移前 假设系统需要对 t_user 的 pwd 字段进行加密处理，业务方使用 Apache ShardingSphere 来代替标准化 的 JDBC 接口，此举基本不需要额外改造（我们还提供了 Spring Boot Starter，Spring 命名空间，YAML 等接入方式，满足不同业务方需求）。另外，提供一套加密配置规则，如下所示：

ShardingSphere document 2.1 连接：打造数据库上层标准 通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速构建多模异构数据库上层的标准，同时 通过内置 DistSQL 为应用提供标准化的连接方式。 2.2 增强：数据库计算增强引擎 在原生数据库基础能力之上，提供分布式及流量增强方面的能力。前者可突破底层数据库在计算与存储 上的瓶颈，后者通过对流量的变形、重定向、治理、鉴权及 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1 ShardingSphere-JDBC 独立部署 ShardingSphere‐JDBC 据库的场景在不断增加。 8.4. 数据库网关 37 Apache ShardingSphere document 8.4.2 挑战 多样化的数据库的存在，使访问数据库的 SQL 方言难于标准化，工程师需要针对不同种类的数据库使用 不同的方言，缺乏统一化的查询平台。 将不同类型的数据库方言自动翻译为后端数据库所使用的方言，让工程师可以使用任意一种数据库方言 访问所有的后端异构数据库，可以极大的降低开发和维护成本。

论。 1.1 简介 Apache ShardingSphere 由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署 配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用于如 Java 同构、 异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未来也难于撼动，我们更加注重在 Apache ShardingSphere 由 ShardingSphere‐JDBC 和 ShardingSphere‐Proxy 这 2 款既能够独立部署，又 支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的基于数据库作为存储节点的增量功能，可适用 于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。 3.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 于是，ShardingSphere 的加密功能模块便应运而生。可分为 3 步进行： 1. 系统迁移前 假设系统需要对 t_user 的 pwd 字段进行加密处理，业务方使用 Apache ShardingSphere 来代替标准化 的 JDBC 接口，此举基本不需要额外改造（我们还提供了 Spring Boot Starter，Spring 命名空间，YAML 等接入方式，满足不同业务方需求）。另外，提供一套加密配置规则，如下所示：