9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162 属性配置 . . . . . . 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL

9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 属性配置 . . . . . . 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL

9.2.2 YAML 配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138 认证和授权 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 属性配置 . . . . . . 1.2 产品功能 1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 1 Apache ShardingSphere document • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 6 Apache ShardingSphere document ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy 数据库 任意 MySQL/PostgreSQL

可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Sidecar 的形式代理所有对数据库的访问。通过无中心、零 侵入的方案提供与数据库交互的啮合层，即 Database Mesh，又可称数据库网格。 Database Mesh 的关注重点在于如何将分布式的数据访问应用与数据库有机串联起来，它更加关注的是 交互，是将杂乱无章的应用与数据库之间的交互进行有效地梳理。使用 Database Mesh，访问数据库的 应用和数据库终将形成一个巨大的

据安全。 读 写 分离 读写分离，是应对高压力业务访问的手段之一。ShardingSphere 基于对 SQL 语义理解及底层 数据库拓扑感知能力，提供灵活、安全的读写分离能力，且可实现读访问的负载均衡。 高 可 用 高可用，是对数据存储计算平台的基本要求。ShardingSphere 基于无状态服务，提供高可用 计算服务访问；同时可感知并利用底层数据库自身高可用实现整体的高可用能力。 测获得测试结果可准确反应系统真实容量和性能水平。 1.1.3 产品优势 • 极致性能 驱动程序端历经长年打磨，效率接近原生 JDBC，性能极致。 • 生态兼容 代理端支持任何通过 MySQL/PostgreSQL 协议的应用访问，驱动程序端可对接任意实现 JDBC 规范的数 据库。 • 业务零侵入 面对数据库替换场景，ShardingSphere 可满足业务无需改造，实现平滑业务迁移。 • 运维低成本 在保留原技术栈不变前提下，对 C3P0, BoneCP, HikariCP 等； • 支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何 可使用 JDBC 访问的数据库。 1.3. 部署形态 6 Apache ShardingSphere document, v5.2.0 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere-Proxy

leadership”，不能正常运行 91 10.12 在多网卡的情况下无法获取到合适的 IP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92 10.13 zk 授权升级, 在滚动部署过程中出现实例假死, 回退到历史版本也依然存在假死。 . . . . 92 11 博客 93 iv Apache ShardingSphere ElasticJob document 项的情况下，最大限度的利用现有资源提高吞吐量。 5.2.3 高可用 当作业服务器在运行中宕机时，注册中心同样会通过临时节点感知，并将在下次运行时将分片转移至仍 存活的服务器，以达到作业高可用的效果。本次由于服务器宕机而未执行完的作业，则可以通过失效转 移的方式继续执行。如下图所示。 5.2. 弹性调度 9 Apache ShardingSphere ElasticJob document 将分片总数设置为 1，并使用多于 ElasticJob 不允许作业在同一时间内叠加执行。当作业的执行时长超过其运行间隔，错过任务重执行能够 保证作业在完成上次的任务后继续执行逾期的作业。 5.4.1 概念 错过任务重执行功能可以使逾期未执行的作业在之前作业执行完成之后立即执行。举例说明，若作业以 每小时为间隔执行，每次执行耗时 30 分钟。如下如图所示。 图中表示作业分别于 12:00，13:00 和 14:00 执行。图中显示的当前时间点为

. 258 运行 Docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 访问 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258 FAQ . . . . . Apache ShardingSphere 旨在充分合理地在分布式的场景下利用关系型数据库的计算和存储能力，而并 非实现一个全新的关系型数据库。关系型数据库当今依然占有巨大市场份额，是企业核心系统的基石，未 来也难于撼动，我们更加注重在原有基础上提供增量，而非颠覆。 Apache ShardingSphere 5.x 版本开始致力于可插拔架构，项目的功能组件能够灵活的以可插拔的方式 进行扩展。目前 定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL 版本，它可以使用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端 (如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等) 操作数据，对 DBA 更加友好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL

. 201 运行 Docker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201 访问 ShardingSphere‐Proxy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 FAQ . . . . . 连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。 • 连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构 数据库； • 增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； 言的支 持。目前提供 MySQL 和 PostgreSQL（兼容 openGauss 等基于 PostgreSQL 的数据库）版本，它可以使 用任何兼容 MySQL/PostgreSQL 协议的访问客户端（如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat 等）操作数据，对 DBA 更加友好。 • 向应用程序完全透明，可直接当做 MySQL/PostgreSQL