Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中 默认的 CacheProvider 3) 整合 EhCache 缓存的步骤: 1 导入 ehcache 包，以及整合包，日志包 ehcache-core-2.6.8.jar、mybatis-ehcache-1.0.3.jar slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.2.jar 2 编写 .,也就是element存活 时间无穷大 diskSpoolBufferSizeMB 这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认 是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区. l diskPersistent - 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据，默认是 false。 l diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120 39 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 导入 SSM 需要使用的 jar 包 导入整合适配包 导入其他技术的一些支持包 连接池 数据库驱动 日志.... 2) Spring + Springmvc 在 web.xml 中配置: Springmvc 的前端控制器 实例化 Spring 容器的监听器 字符 编码过滤器 REST 过滤器 创建

PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n mybatis 默认使用 log4j 作为输出日志信息。 1.6.5 第四步：SqlMapConfig.xml 在 classpath 下创建 SqlMapConfig.xml，如下： 缓冲区. diskPersistent - 在 VM 重启的时候是否启用磁盘保存 EhCache 中的数据，默认是 false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是

参考文档 简介 简介 入门 入门 XML配置 XML配置 XML映射文件 XML映射文件 动态SQL 动态SQL Java API Java API SQL语句构建器 SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 简介 简介 什么是 什么是 MyBatis ？ ？ MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及 参考文档 简介 简介 入门 入门 XML配置 XML配置 XML映射文件 XML映射文件 动态SQL 动态SQL Java API Java API SQL语句构建器 SQL语句构建器 日志 日志 项目文档 项目文档 项目文档 项目文档 项目信息 项目信息 项目报表 项目报表 入门 入门 安装 安装 要使用 MyBatis， 只需将 mybatis-x.x.x.jar 文件置于 映射器 映射器 (mappers) (mappers) XML映射文件 XML映射文件 动态SQL 动态SQL Java API Java API SQL语句构建器 SQL语句构建器 日志 日志 XML 映射配置文件 映射配置文件 MyBatis 的配置文件包含了影响 MyBatis 行为甚深的设置（settings）和属性（properties）信息。文档的顶层结构如下： configuration

shardingsphere.elasticjob.kernel.ui.Bootstrap，如何解决？ . . . . . . . . . 91 10.11 运行 Cloud Scheduler 持续输出日志“Elastic job: IP:PORT has leadership”，不能正常运行 91 10.12 在多网卡的情况下无法获取到合适的 IP . . . . . . . . . . . . 是否需要额外配 置 记录日志策略 记录作业异常日志，但不中断作业执行 是 是 抛出异常策略 抛出系统异常并中断作业执行 是 忽略异常策略 忽略系统异常且不中断作业执行 是 邮件通知策略 发送邮件消息通知，但不中断作业执行 是 企业微信通知策 略 发送企业微信消息通知，但不中断作业 执行 是 钉钉通知策略 发送钉钉消息通知，但不中断作业执行 是 记录日志策略 public class execute(); } private static JobConfiguration createScheduleJobConfiguration() { // 创建定时作业配置， 并且使用记录日志策略 return JobConfiguration.newBuilder("myScheduleJob", 3).cron("0/5 * * * * ? ").jobErrorHandlerType("LOG")

378 相关操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378 9.2.8 日志配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 背景信息 . . . . 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分

360 相关操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360 9.2.8 日志配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 背景信息 . . . . 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分

. . . . 198 区分同一日志中的 database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 区分同一日志中的 database 和用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 拆分为不同的日志文件 . . . . . . . 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 com/apache/shardingsphere/tree/master/shardingsphere‐agent 4.10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 4.10. 可观察性 62 Apache ShardingSphere document, v5.1.2

394 相关操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 9.2.8 日志配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 vi 背景信息 . . 系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 相关参考 • 可观察性的使用 • 开发者指南：可观察性 • 实现原理 8.10.6 核心概念 Agent 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启 Agent 的 插件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分

系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 ，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 4.10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 Tracing 和 Metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分 • 启动插件 通过改造后的 ShardingSphere‐Proxy 的启动脚本启动。 bin/start.sh 正常启动可以在对应的 ShardingSphere‐Proxy 日志查看到 plugin 的启动日志，访问 Proxy 后，可以通过 配置的地址查看到 Metric 和 Tracing 的数据。 4.10. 可观察性 65 5 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere

系统的全新挑战。登录到具体服务器的点对点运维方式，无法适用于面向大量分布式服务器的场景。通 过对可系统观察性数据的遥测是分布式系统推荐的运维方式。Tracing（链路跟踪）、Metrics（指标监控） 和 Logging （日志）是系统运行状况的可观察性数据重要的获取手段。 APM（应用性能监控）是通过对系统可观察性数据进行采集、存储和分析，进行系统的性能监控与诊断， 主要功能包括性能指标监控、调用链分析，应用拓扑图等。 ，是 Apache ShardingSphere 可观察性模块 的设计目标。 4.10.4 核心概念 代理 基于字节码增强和插件化设计，以提供 tracing 和 metrics 埋点，以及日志输出功能。需要开启代理的插 件功能后，才能将监控指标数据输出至第三方 APM 中展示。 APM APM 是应用性能监控的缩写。着眼于分布式系统的性能诊断，其主要功能包括调用链展示，应用拓扑分 • 启动插件 通过改造后的 ShardingSphere‐Proxy 的启动脚本启动。 bin/start.sh 正常启动可以在对应的 ShardingSphere‐Proxy 日志查看到 plugin 的启动日志，访问 Proxy 后，可以通过 配置的地址查看到 Metric 和 Tracing 的数据。 4.10. 可观察性 64 5 用户手册 本章节面向 Apache ShardingSphere