侯阳 2022年1月15日 01 SphereEx 中间件研发工程师 Apache ShardingSphere Contributor 目前专注于 Shadow DB 及全链路压测相关的设计和研发 Apache ShardingSphere 发展和现状 Apache ShardingSphere 架构设计 Apache ShardingSphere Roadmap 1.x (2016) 全链路压测：流量规划，比如双 11，618 等 灰度发布：指定测试用户的体验版本发布 服务预热：预热数据隔离 对比测试：基于版本的对比测试 Shadow DB Scenes 4.1.1 Shadow DB API rules: - !SHADOW column: shadowMappings: ds: shadow_ds Shadow DB 重构的原因 5.0.0 Shadow DB API Shadow Datasource 影子数据源 用于存储隔离数据的数据源。 压力测试尽量与生产数据库一 致。 功能测试和灰度测试可以使用 相同数据库。 Shadow Table 影子表 压测业务涉及相关的表我们称 为影子表。压测相关业务场景 需要很多基础信息比如字典表 等，并不会产生压测数据。影 子库只需要创建产生压测数据 的影子表即可。 Shadow Algorithm 影子算法

联合打造的分布式事务解决方案 京东数科-潘娟 panjuan@apache.org 2 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere生态 1 Apache ShardingSphere事务体系 2 Apache ServiceComb-saga 3 分布式事务解决方案的合作与探索 com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org Apache ShardingSphere简介 完全开源 Apache的首个分布式数据库中间件 gitHub近8000star，近百家公司的成功落地案例 核心功能：数据分片&分布式事务&数据库治理 多接入端选择 京东主导，多公司&社区参与推动 4 github.com/apache?q=servicecomb org 分布式事务的需求体现 垂直拆分 水平拆分 混合拆分 本地事务 分布式事务 单机部署 10 github.com/apache?q=servicecomb servicecomb.apache.org 分布式事务概述 金融 CAP原则 Consistency 2PC事务 XA Availability BASE事务 saga TCC 基于可靠消息 的事务 Partition

8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . 36 8.3.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . 32 3.3.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 iv 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以 及获取结果集。MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 帮助改进文档 帮助改进文档... 不管你以何种方式发现了文档的不足，或是丢失对某一特性的描述，那 么你能做的最好的事情莫过于去研究它并把文档写出来。 该文档 xdoc 格式的源码文件可通过项目的 Git 代码库 来获取。Fork 该源码库，做出更新，然后提交一个 pull request 吧。 你将成为本文档的最佳作者，MyBatis 的用户定会过来查阅的。 当前的国际化版本 当前的国际化版本 MyBatis 的其他语言版本： English Español 日本語 한국어 简体中文 简体中文 你想使用本地语言来了解MyBatis吗？那就将它翻译成你的母语并提供给我们吧！ 最近更新: 24 五月 2015 最近更新: 24 五月 2015 || 版本: 3.3.0 版本: 3.3.0 This PDF was generated via the PDFmyURL web conversion service! Copyright © 2010–2015 MyBatis.org

8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . 36 8.3.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.1.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据高并发的 OLTP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . 36 8.3.4 应用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于 Hint 的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 基于列的影子算法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . . . . . . . . 300 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 Shardi ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 7.8.6 [Proxy] 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . . . . . . . . 304 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 Shardi ShardingSphere‐Proxy 的时候，如何动态在添加新的 logic schema？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 305 7.8.6 [Proxy] 在 使 用 ShardingSphere‐Proxy 时， 怎 么 使 用 合 适 的 工 具 连 接 到 ShardingSphere‐Proxy？

. . . 198 区分同一日志中的 database . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198 区分同一日志中的 database 和用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 拆分为不同的日志文件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.1 [JDBC] 为什么配置了某个数据连接池的 spring‐boot‐starter（比如 druid）和 shardingsphere‐jdbc‐spring‐boot‐starter 时，系统启动会报错？ . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.3 [JDBC] 引入 shardingsphere-transaction-xa-core 后，如何避免 spring‐ boot 自动加载默认的 JtaTransactionManager？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316 7.8.4 [Proxy] Windows 环境下，运行 Shardi