Mybatis 框架课程 讲师：传智.燕青 1 Mybatis 入门 1.1 单独使用 jdbc 编程问题总结 1.1.1 jdbc 程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis，实质上Mybatis对ibatis进行一些 改进。 MyBatis是一个优秀的持久层框架，它对jdbc的操作数据库的过程进行封装，使开发者 只需要关注 SQL 本身，而不需要花费精力去处理例如注册驱动、创建connection、创建 statement、手动设置参数、结果集检索等jdbc繁杂的过程代码。 ment、 preparedStatemnt、CallableStatement）配置起来，并通过java对象和statement中的sql 进行映射生成最终执行的sql语句，最后由mybatis框架执行sql并将结果映射成java对象并 返回。 1.3 Mybatis 架构 1、 mybatis 配置 SqlMapConfig.xml，此文件作为 mybatis 的全局配置文件，配置了 mybatis

JAVAEE 课程系列 ————————————————————————————— 1 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可访问百度：尚硅谷官网 MyBatis 框架 尚硅谷 java 研究院 版本：V 1.0 第 1 章 MyBatis 简介 1.1 MyBatis 历史 1）MyBatis 是 Apache 的一个开源项目 iBatis, 2010 一词来源于“internet”和“abatis”的组合，是一个基于 Java 的持久层框架。 iBatis 提供的持久层框架包括 SQL Maps 和 Data Access Objects（DAO） 1.2 MyBatis 简介 1） MyBatis 是支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架 2） MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集 MyBatis – 现有持久化技术的对比 1） JDBC 1 SQL 夹在 Java 代码块里，耦合度高导致硬编码内伤 2 维护不易且实际开发需求中 sql 是有变化，频繁修改的情况多见 2） Hibernate 和 JPA 1 长难复杂 SQL，对于 Hibernate 而言处理也不容易 2 内部自动生产的 SQL，不容易做特殊优化 3 基于全映射的全自动框架，大量字段的 POJO 进行部分映射时比较困难。导致数据

16 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L3 生态层 . . . . . 、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为 1.1 ShardingSphere-JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式 提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。 • 适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC

16 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 L3 生态层 . . . . . 115 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 分片算法 . . . . . . . . 、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为

16 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 L3 生态层 . . . . . 114 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 分片算法 . . . . . . . . 、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为

16 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 L3 生态层 . . . . . 118 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 分片算法 . . . . . . . . 、影子库）、流量变形（数 据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服 务质量分析、可观察性）等透明化增量功能； • 可插拔：项目采用微内核 + 三层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式 进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统。 ShardingSphere 已于 2020 年 4 月 16 日成为

L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.3 L3 生态层 . . . 363 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 vi 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 分片算法 . . . . . . . . 站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支

. 5 L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 L3 生态层 . . . . . . 252 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 253 分片算法 . . . . . . . . 的数据库。它站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支 持。

L1 内核层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.2 L2 功能层 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.3.3 L3 生态层 . . . 381 使用方式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 元数据持久化仓库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 381 分片算法 . . . . . . . . 站在数据库的上层视角， 关注它们之间的协作多于数据库自身。 1.1.1 ShardingSphere-JDBC ShardingSphere‐JDBC 定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 1.1.2 ShardingSphere-Proxy ShardingSphere‐Proxy 定位为透明化的数据库代理端，通过实现数据库二进制协议，对异构语言提供支